MLflow Einrichtung der App

Eine MLflow App ist ein eigenständiger HTTP-Server, der mehrere REST-API-Endpunkte zur Nachverfolgung von Läufen und Experimenten bereitstellt. Eine MLflow App ist erforderlich, um mit der Verfolgung Ihrer Machine-Learning-Experimente (ML) mit SageMaker KI und zu beginnen. MLflow Sie können eine MLflow App über die Studio-Benutzeroberfläche oder AWS CLI für detailliertere Sicherheitsanpassungen erstellen.

Sie müssen die richtigen IAM-Berechtigungen konfiguriert haben, um eine MLflow App zu erstellen.

MLflow Apps sind das neueste verwaltete MLflow Angebot SageMaker und sollten bestehenden MLflow Tracking-Servern vorgezogen werden. MLflow Apps bieten zusätzliche Funktionen wie schnellere Startzeiten, kontenübergreifende gemeinsame Nutzung, Integrationen mit anderen SageMaker Funktionen und weitere Funktionen, die über die vorhandenen MLflow Tracking-Server hinausgehen.