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Ankündigung des Endes der Support der Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes
Diese Seite kündigt das Ende des Supports für die Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes
Ende des Support Häufig gestellte Fragen
Inhalt
Warum beenden wir den Support für die Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes?
Benutzer können jetzt den ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI
Weitere Informationen zu ACK finden Sie unter Geschichte und Grundsätze von ACK
Wo finde ich weitere Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und ACK?
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Weitere Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes finden Sie im ACK Service Controller for Amazon SageMaker GitHub AI-Repository
oder in der Dokumentation zu AWS Controllers for Kubernetes . -
Ein Tutorial zum Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen mit dem ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI mithilfe von Amazon EKS finden Sie in diesem SageMaker KI-Beispiel
. Ein Beispiel für Autoscaling finden Sie unter Skalieren von SageMaker KI-Workloads mit Application Auto
Scaling. -
Informationen zu AWS Controller für Kubernetes (ACK) finden Sie in der Dokumentation zu AWS Controllers für Kubernetes
(ACK). -
Eine Liste der unterstützten SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unter ACK API-Referenz
.
Was bedeutet Ende des Supports (EOS)?
Benutzer können zwar weiterhin ihre aktuellen Betreiber verwenden, wir entwickeln jedoch keine neuen Funktionen mehr für die Betreiber und werden auch keine Patches oder Sicherheitsupdates für festgestellte Probleme veröffentlichen. v1.2.2ist die letzte Version von SageMaker AI Operators for Kubernetes
Wie kann ich meinen Workload zu Trainings- und Inferenzzwecken auf die neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes migrieren?
Informationen zur Migration von Ressourcen von den alten zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes finden Sie im Folgenden. Migrieren Sie Ressourcen zu den neuesten Operatoren
Zu welcher Version von ACK sollte ich migrieren?
Benutzer sollten auf die neueste veröffentlichte Version des ACK Service Controllers für Amazon SageMaker AI
Sind die ursprünglichen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und die neuen Operators (ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI) funktionell gleichwertig?
Ja, sie entsprechen den gleichen Funktionen.
Zu den wichtigsten nennenswerten Unterschieden zwischen den beiden Versionen gehören:
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Die von den ACK-basierten SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes verwendeten benutzerdefinierten Ressourcendefinitionen (CRD) folgen der AWS API-Definition und sind daher nicht mit den benutzerdefinierten Ressourcenspezifikationen der SageMaker AI Operators for Kubernetes in der Originalversion kompatibel. Informationen zur Übernahme der CRDs
Ressourcen und zur Verwendung des neuen Controllers finden Sie im neuen Controller oder im Migrationsleitfaden. -
Die
Hosting AutoscalingRichtlinie ist nicht mehr Teil der neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes und wurde auf den ACK-Controller für automatische Skalierung von Anwendungenmigriert. Um zu erfahren, wie Sie den Controller für die automatische Skalierung von Anwendungen verwenden, um Autoscaling auf SageMaker KI-Endpunkten zu konfigurieren, folgen Sie diesem Autoscaling-Beispiel. -
Die
HostingDeploymentRessource wurde verwendet, um Modelle, Endpunktkonfigurationen und Endpunkte in einer CRD zu erstellen. Die neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes verfügen über eine separate CRD für jede dieser Ressourcen.
