Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden Sie Foundation-Modelle mit dem SDK SageMaker Python
Alle JumpStart Foundation-Modelle sind für die programmatische Bereitstellung mithilfe des SageMaker Python SDK verfügbar.
Um öffentlich verfügbare Foundation-Modelle bereitzustellen, können Sie deren Model-ID verwenden. Sie finden das Modell IDs für alle öffentlich verfügbaren Foundation-Modelle in der Tabelle mit integrierten Algorithmen mit vortrainiertem Modell
Proprietäre Modelle müssen nach dem Abonnieren des Modells in AWS Marketplace unter Verwendung der Modellpaketinformationen bereitgestellt werden.
Die Liste der JumpStart verfügbaren Modelle finden Sie unter. Verfügbare Foundation-Modelle
Wichtig
Einige Grundlagenmodelle erfordern die ausdrückliche Annahme einer Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA). Weitere Informationen finden Sie unter Annahme der Endbenutzer-Lizenzvereinbarung mit dem SDK SageMaker Python.
In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartEstimator
Klasse optimiert, öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartModel
Klasse bereitgestellt und proprietäre Foundation-Modelle mithilfe der ModelPackage
Klasse bereitgestellt werden.