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Klassische Tour durch Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Klassische Tour durch Amazon SageMaker Studio

Anmerkung

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren.

Eine exemplarische Vorgehensweise, die Sie durch die Hauptfunktionen von Amazon SageMaker Studio Classic führt, finden Sie im Beispielnotizbuch https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html xgboost_customer_churn_studio.ipynb aus dem -sagemaker-examples Repository. aws/amazon GitHub Der Code im Notizbuch SageMaker trainiert SageMaker mehrere Modelle und richtet den Debugger und den Model Monitor ein. Die Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie die Tests anzeigen, die resultierenden Modelle vergleichen, die Debugger-Ergebnisse anzeigen und das beste Modell mithilfe der Studio-Classic-Benutzeroberfläche bereitstellen können. Sie müssen den Code nicht verstehen, um diesen Walkthrough durchzuführen.

Voraussetzungen

Um das Notebook für diese Tour auszuführen, benötigen Sie:

So klonen Sie das Repository

  1. Starten Sie Studio Classic gemäß den Schritten unter Starten Sie Amazon SageMaker Studio Classic. Für Benutzer von IAM Identity Center melden Sie sich über die URL aus Ihrer Einladungs-E-Mail an.

  2. Wählen Sie im oberen Menü Datei, Neu und Terminal aus.

  3. Führen Sie in der Befehlszeile den folgenden Befehl aus, um das Repository -sagemaker-examples zu klonen. aws/amazon GitHub 

    $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
Um zum Beispiel-Notebook zu navigieren

  1. Wählen Sie im Dateibrowser im linken Menü amazon-sagemaker-examples aus.

  2. Navigieren Sie zum Beispiel-Notebook mit dem folgenden Pfad.

    ~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb

  3. Beachten Sie das Notebook, um sich über die Haupt-Features von Studio Classic zu informieren.

Anmerkung

Wenn beim Ausführen des Beispiel-Notebooks ein Fehler auftritt und seit dem Klonen des Repositorys einige Zeit vergangen ist, überprüfen Sie das Notebook im Remote-Repository auf Aktualisierungen.