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Überwachen Sie die SageMaker Feature-Prozessor-Pipelines im Amazon Feature Store
AWS bietet Überwachungstools, mit denen Sie Ihre Amazon SageMaker AI-Ressourcen und -Anwendungen in Echtzeit überwachen, melden können, wenn etwas schief geht, und gegebenenfalls automatische Maßnahmen ergreifen können. Feature Store Feature Processor-Pipelines sind Pipelines, sodass die standardmäßigen Überwachungsmechanismen und Integrationen verfügbar sind. Betriebsmetriken wie Ausführungsfehler können über CloudWatch Amazon-Metriken und EventBridge Amazon-Ereignisse überwacht werden.
Weitere Informationen zur Überwachung und Operationalisierung von Feature Store-Feature-Prozessor finden Sie in den folgenden Ressourcen:
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AWS Ressourcen in Amazon SageMaker AI überwachen- Allgemeine Leitlinien zur Überwachung und Prüfung von Aktivitäten im Zusammenhang mit SageMaker KI-Ressourcen.
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SageMaker Metriken für Pipelines- Von Pipelines ausgegebene CloudWatch Metriken.
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SageMaker Änderung des Status der Pipeline-Ausführung- EventBridge Ereignisse, die für Pipelines und Ausführungen ausgegeben wurden.
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Fehlerbehebung bei Amazon SageMaker Pipelines- Allgemeine Tipps zum Debuggen und zur Fehlerbehebung für Pipelines.
Feature Store Feature Processor Ausführungsprotokolle finden Sie in Amazon CloudWatch Logs unter der /aws/sagemaker/TrainingJobs Protokollgruppe, wo Sie die Ausführungsprotokoll-Streams mithilfe von Suchkonventionen finden. Für Ausführungen, die durch den direkten Aufruf der @feature_processor dekorierten Funktion erstellt wurden, finden Sie die Protokolle in der Konsole Ihrer lokalen Ausführungsumgebung. Bei @remote dekorierten Ausführungen enthält der Name des CloudWatch Logs-Streams den Namen der Funktion und den Ausführungszeitstempel. Bei Feature-Processor-Pipeline-Ausführungen enthält der CloudWatch Logs-Stream für den Schritt die feature-processor Zeichenfolge und die Ausführungs-ID der Pipeline.
Feature Store Feature Processor-Pipelines und aktuelle Ausführungsstatus finden Sie in Amazon SageMaker Studio Classic für eine bestimmte Feature-Gruppe in der Feature Store-Benutzeroberfläche. Funktionsgruppen, die sich auf die Feature-Prozessor-Pipelines beziehen, werden entweder als Eingaben oder Ausgaben in der Benutzeroberfläche angezeigt. Darüber hinaus kann die Lineage-Ansicht den Kontext zu vorgelagerten Ausführungen, wie z. B. datenproduzierenden Feature-Prozessor-Pipelines und Datenquellen, für das weitere Debugging bereitstellen. Weitere Informationen zur Verwendung der Lineage-Ansicht mit Studio Classic finden Sie unter. Die Herkunft von der Konsole aus anzeigen
