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# Bereinigen der SageMaker Amazon-Notebook-Instance-Ressourcen
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Um unnötige Gebühren zu vermeiden, verwenden Sie den, AWS-Managementkonsole um die Endpunkte und Ressourcen zu löschen, die Sie während der Ausführung der Übungen erstellt haben. 

**Anmerkung**  
Trainingsaufträge und -protokolle können nicht gelöscht werden und werden auf unbestimmte Zeit aufbewahrt.

**Anmerkung**  
Wenn Sie vorhaben, weitere Übungen in diesem Handbuch durchzuführen, können Sie einige dieser Ressourcen behalten, wie beispielsweise die Notebook-Instance, den S3-Bucket und die IAM-Rolle.

 

1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)und löschen Sie die folgenden Ressourcen:
   + Der Endpunkt. Beim Löschen des Endpunkts werden auch die ML-Compute-Instance oder unterstützenden Instances gelöscht.

     1. Wählen Sie unter **Inferenz** die Option **Endpunkte** aus.

     1. Wählen Sie den Endpunkt aus, den Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann **Aktionen** und dann **Löschen** aus.
   + Die Endpunktkonfiguration.

     1. Wählen Sie unter **Inferenz** die Option **Endpunktkonfigurationen** aus.

     1. Wählen Sie die Endpunktkonfiguration aus, die Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann **Aktionen** und dann **Löschen** aus.
   + Das Modell.

     1. Wählen Sie unter **Inferenz** die Option **Modelle** aus.

     1. Wählen Sie das Modell aus, das Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann **Aktionen** und dann **Löschen** aus.
   + Die Notebook-Instance. Beenden Sie die Notebook-Instance, bevor Sie sie löschen.

     1. Wählen Sie unter **Notebook** die Option **Notebook-Instances**aus.

     1. Wählen Sie die Notebook-Instance aus, die Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann **Aktionen** und dann **Stoppen** aus. Es dauert mehrere Minuten, bis das Notebook zum Stillstand kommt. Wenn der **Status** in **Gestoppt** geändert wird, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

     1. Wählen Sie **Aktionen** und anschließend **Löschen** aus.

1. Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)und löschen Sie dann den Bucket, den Sie zum Speichern von Modellartefakten und dem Trainingsdatensatz erstellt haben. 

1. Öffnen Sie die CloudWatch Amazon-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)und löschen Sie dann alle Protokollgruppen, deren Namen mit beginnen`/aws/sagemaker/`.