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# SageMaker Ende der Nutzungsdauer von Edge Manager
Ab dem 26. April 2024 können Sie nicht mehr über die AWS Managementkonsole auf Amazon SageMaker Edge Manager zugreifen, Edge-Paketierungsaufträge ausführen und Edge-Geräteflotten verwalten.
## FAQs
In den folgenden Abschnitten finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Ende der Nutzungsdauer (EOL) von SageMaker Edge Manager.
### F: Was passiert mit meinem Amazon SageMaker Edge Manager nach dem EOL-Datum?
A: Nach dem 26. April 2024 werden alle Verweise auf Edge-Paketerstellungsaufträge, Geräte und Geräteflotten aus dem Edge Manager-Service gelöscht. Sie können den Edge Manager-Dienst nicht mehr von Ihrer AWS Konsole aus erkennen oder darauf zugreifen, und Anwendungen, die den Edge Manager-Dienst aufrufen, funktionieren nicht APIs mehr.
### F: Werden mir die Edge Manager-Ressourcen in Rechnung gestellt, die nach dem EOL-Datum auf meinem Konto verbleiben?
A: Von Edge Manager erstellte Ressourcen, wie Edge-Pakete in Amazon S3 S3-Buckets, AWS IoT-Dinge und AWS IAM-Rollen, sind auch nach dem 26. April 2024 in ihren jeweiligen Diensten verfügbar. Um zu vermeiden, dass Ihnen diese in Rechnung gestellt werden, wenn Edge Manager nicht mehr unterstützt wird, löschen Sie Ihre Ressourcen. Weitere Informationen zum Löschen Ihrer Ressourcen finden Sie unter [Edge Manager-Ressourcen löschen](#edge-eol-delete-resources).
### F: Wie lösche ich meine Amazon SageMaker Edge Manager-Ressourcen?
A: Von Edge Manager erstellte Ressourcen, wie Edge-Pakete in Amazon S3 S3-Buckets, AWS IoT-Dinge und AWS IAM-Rollen, sind auch nach dem 26. April 2024 in ihren jeweiligen Diensten verfügbar. Um zu vermeiden, dass Ihnen diese in Rechnung gestellt werden, wenn Edge Manager nicht mehr unterstützt wird, löschen Sie Ihre Ressourcen. Weitere Informationen zum Löschen Ihrer Ressourcen finden Sie unter [Edge Manager-Ressourcen löschen](#edge-eol-delete-resources).
### F: Wie kann ich weiterhin Modelle am Edge bereitstellen?
A: Wir empfehlen Ihnen, eines der folgenden Tools für Machine Learning auszuprobieren. Verwenden Sie für eine plattformübergreifende Edge-Laufzeit [ONNX](https://onnxruntime.ai/). ONNX ist eine beliebte, gut gewartete Open-Source-Lösung, die Ihre Modelle in Anweisungen übersetzt, die auf Hardware verschiedenster Art laufen, und die mit den neuesten ML-Frameworks kompatibel ist. ONNX kann als automatisierter Schritt für Ihre SageMaker Edge-Bereitstellungen in Ihre KI-Workflows integriert werden.
Für Edge-Bereitstellungen und zur Überwachung. AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 verfügt über einen erweiterbaren Paketierungs- und Bereitstellungsmechanismus, der für Modelle und Anwendungen am Netzwerkrand geeignet ist. Sie können die integrierten MQTT-Kanäle verwenden, um Modelltelemetrie an Amazon SageMaker Model Monitor zurückzusenden, oder das integrierte Berechtigungssystem verwenden, um vom Modell erfasste Daten zurück an Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zu senden. Wenn Sie dies nicht tun oder nicht verwenden können AWS IoT Greengrass V2, empfehlen wir die Verwendung von MQTT und IoT Jobs (C/C\$1\$1-Bibliothek), um einen einfachen OTA-Mechanismus zur Bereitstellung von Modellen zu erstellen.
Wir haben [Beispielcode vorbereitet, der in diesem GitHub Repository verfügbar](https://github.com/aws-samples/ml-edge-getting-started) ist, um Ihnen den Übergang zu diesen vorgeschlagenen Tools zu erleichtern.
## Edge Manager-Ressourcen löschen
Von Edge Manager erstellte Ressourcen existieren auch nach dem 26. April 2024 weiter. Löschen Sie diese Ressourcen, um zu vermeiden, dass dafür Gebühren berechnet werden.
Gehen Sie wie folgt vor, um AWS IoT Greengrass Ressourcen zu löschen:
1. Wählen Sie in der AWS IoT Core Konsole unter **Verwalten** die Option **Greengrass-Geräte** aus.
1. Wählen Sie **Komponenten** aus.
1. Unter **Meine Komponenten** haben die von Edge Manager erstellten Komponenten das Format * SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName)*. Wählen Sie die Komponente aus, die Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie dann **Version löschen** aus.
Gehen Sie wie folgt vor, um einen AWS IoT Rollenalias zu löschen:
1. Wählen Sie in der AWS IoT Core Konsole unter **Verwalten** die Option **Sicherheit** aus.
1. Wählen Sie **Rollenaliase** aus.
1. Die von Edge Manager erstellten Rollenaliase haben das Format *SageMaker AIEdge- \$1DeviceFleetName\$1*. Wählen Sie die Rolle aus, die Sie löschen möchten.
1. Wählen Sie **Löschen** aus.
Um Paketerstellungsaufträge in Amazon-S3-Buckets zu löschen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Wählen Sie in der SageMaker AI-Konsole **Edge Inference** aus.
1. Wählen Sie **Edge-Paketerstellungsaufträge** aus.
1. Wählen Sie einen der Edge-Paketerstellungsauftrags aus. Kopieren Sie den Amazon-S3-URI unter **Modellartefakt** im Abschnitt **Ausgabekonfiguration**.
1. Navigieren Sie in der Amazon S3-Konsole zu dem entsprechenden Speicherort und prüfen Sie, ob Sie den Modellartefakt löschen müssen. Um den Modellartefakt zu löschen, wählen Sie das Amazon S3-Objekt aus und wählen Sie **Löschen**.