Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Übersicht über mehrere Domains
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**Wichtig**  
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler beim Versuch, Ressourcen zu erstellen, auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter [Erteilen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.

Mehrere Amazon SageMaker AI-Domänen vereinfachen die Verwaltung von Workflows für maschinelles Lernen für Administratoren von Unternehmen mit unterschiedlichen Geschäftseinheiten, Teams oder Projekten. Jede Domain fungiert als logisch separate Umgebung mit eigenen Konfigurationen, Einstellungen und Benutzerzugriffskontrollen. Diese Unterteilung ermöglicht es Organisationen, klare Grenzen zwischen verschiedenen Gruppen, Teams oder Anwendungsfällen zu ziehen und so die Möglichkeit zu verbessern, AWS -Ressourcen und -Berechtigungen auf einer breiten und granularen Ebene sicher zuzuweisen.

Im Folgenden finden Sie Informationen zum Erstellen mehrerer Domains.
+ Amazon SageMaker AI unterstützt die Erstellung mehrerer Amazon SageMaker AI-Domains in einer einzigen AWS-Region für jedes Konto. 
+ Zusätzliche Domains in einer AWS-Region haben dieselben Funktionen und Fähigkeiten wie die erste Domain in einer Region.
+ Jede Domain kann unterschiedliche Domaineinstellungen haben.
+ Dasselbe Benutzerprofil kann nicht zu mehreren Domain in einer einzigen Region innerhalb desselben Kontos hinzugefügt werden.

Informationen zu Domain-Limits finden Sie unter [Amazon SageMaker AI-Endpunkte und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/sagemaker.html).

Die folgenden Themen enthalten Informationen dazu, wie Sie Tags für Ihre Domain verwenden.

**Topics**
+ [Automatische Tag-Verbreitung](domain-multiple-tag.md)
+ [So funktioniert die Filterung der Anzeige von Domainressourcen](domain-multiple-filtering.md)
+ [Auffüllen von Domain-Tags](domain-multiple-backfill.md)

# Automatische Tag-Verbreitung
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Mithilfe von Tags können Sie Ihre Ressourcen anhand verschiedener Kriterien wie Projekt, Team, Umgebung (z. B. Entwicklung, Staging, Produktion) oder anderen benutzerdefinierten Metadaten kategorisieren und markieren. Sie können Ressourcen automatisch nach Ihrer Domain taggen, wenn sie innerhalb Ihrer Domain erstellt werden. Dadurch lassen sich Ihre Ressourcen domainübergreifend leichter identifizieren und verwalten. Sie können diese Tags auch für die Kostenzuweisung AWS Fakturierung und Kostenmanagement verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von AWS Kostenzuordnungs-Tags](https://docs.aws.amazon.com//awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html).

Standardmäßig werden alle SageMaker KI-Ressourcen, die Tagging unterstützen und nach dem 30.11.2022 in der Amazon SageMaker Studio- oder Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche erstellt wurden, automatisch mit einem Domain-ARN-Tag gekennzeichnet. Das Domain-ARN-Tag basiert auf der Domain-ID der Domain, in der die Ressource erstellt wurde. 

Um Ihre SageMaker KI-Ressourcen aufzufüllen, können Sie das `sagemaker:domain-arn` Tag zu Ressourcen ohne Tags hinzufügen, indem Sie die Schritte unter befolgen. [Auffüllen von Domain-Tags](domain-multiple-backfill.md)

In der folgenden Liste werden die einzigen SageMaker KI-Ressourcen beschrieben, die die automatische Tag-Weitergabe *nicht* unterstützen, sowie die betroffenen API-Aufrufe, bei denen das Tag nicht zurückgegeben wird, weil es nicht automatisch gesetzt wurde.

**Anmerkung**  
Alle unterstützen SageMaker `List` APIs keine tagbasierte Ressourcenisolierung.   
Die `default`-App, die die Studio-Benutzeroberfläche verwaltet, wird nicht automatisch markiert.


|  SageMaker KI-Ressource  |  Betroffene API-Aufrufe  | 
| --- | --- | 
|  ImageVersionArn  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/domain-multiple-tag.html)  | 
|  ModelCardExportJobArn  | [describe-model-card-export-Beruf](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-model-card-export-job.html)  | 
|  ModelPackageArn  | [describe-model-package](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/describe-model-package.html)  | 

# So funktioniert die Filterung der Anzeige von Domainressourcen
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Amazon SageMaker AI filtert automatisch die in Studio oder Studio Classic angezeigten Ressourcen basierend auf der Amazon SageMaker AI-Domain. Diese Filterung erfolgt mithilfe des `sagemaker:domain-arn` Tags, das den SageMaker KI-Ressourcen zugeordnet ist. In anderen Domains erstellte Ressourcen werden automatisch herausgefiltert.

**Anmerkung**  
Dies gilt nur für die Studio- oder Studio Classic-Benutzeroberfläche. SageMaker AI unterstützt AWS CLI standardmäßig keine Ressourcenfilterung mit. 

In Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic sehen Sie nur Ressourcen, die: 
+ innerhalb der aktuellen Domain erstellt wurden.
+ kein `sagemaker:domain-arn`-Tag zugeordnet haben. Diese Ressourcen ohne Tags wurden entweder außerhalb des Kontextes einer Domain erstellt oder wurden vor dem 30.11.2022 erstellt.

Um die Ressourcenfilterung zu verbessern, können Sie das `sagemaker:domain-arn`-Tag zu nicht markierten Ressourcen hinzufügen, indem Sie die Schritte in [Auffüllen von Domain-Tags](domain-multiple-backfill.md) befolgen.

Darüber hinaus werden alle Ressourcen, die in gemeinsam genutzten Bereichen erstellt wurden, automatisch nach diesem bestimmten gemeinsam genutzten Bereich gefiltert.

# Auffüllen von Domain-Tags
<a name="domain-multiple-backfill"></a>

Sie können die Ressourcenfilterung verbessern, indem Sie Domain-Tags zu Ressourcen ohne Tags hinzufügen. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die nicht markiert sind, können Sie sie erneut auffüllen.

Wenn Sie vor dem 30.11.2022 Ressourcen in einer Domain erstellt haben, werden diese Ressourcen nicht automatisch mit dem Tag Domain Amazon Resource Name (ARN) gekennzeichnet.

Um Ressourcen genau ihrer jeweiligen Domain zuzuordnen, müssen Sie das Domain-Tag wie folgt zu vorhandenen Ressourcen hinzufügen AWS CLI, indem Sie das verwenden.

1. Ordnen Sie alle vorhandenen SageMaker KI-Ressourcen und ihre jeweiligen Ressourcen den Domänen ARNs zu, die in Ihrem Konto vorhanden sind.

1. Führen Sie den folgenden Befehl von Ihrem lokalen Computer aus, um die Ressource mit dem ARN der jeweiligen Domain der Ressource zu markieren. Dies muss für jede SageMaker KI-Ressource in Ihrem Konto wiederholt werden.

   ```
   aws resourcegroupstaggingapi tag-resources \
       --resource-arn-list arn:aws:sagemaker:region:account-id:space/domain-id/space-name \
       --tags sagemaker:domain-arn=arn:aws:sagemaker:region:account-id:domain/domain-id
   ```