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Automatische Tag-Verbreitung - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Automatische Tag-Verbreitung

Mithilfe von Tags können Sie Ihre Ressourcen anhand verschiedener Kriterien wie Projekt, Team, Umgebung (z. B. Entwicklung, Staging, Produktion) oder anderen benutzerdefinierten Metadaten kategorisieren und markieren. Sie können Ressourcen automatisch nach Ihrer Domain taggen, wenn sie innerhalb Ihrer Domain erstellt werden. Dadurch lassen sich Ihre Ressourcen domainübergreifend leichter identifizieren und verwalten. Sie können diese Tags auch für die Kostenzuweisung AWS Fakturierung und Kostenmanagement verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Tags für die AWS Kostenzuweisung.

Standardmäßig werden alle SageMaker KI-Ressourcen, die Tagging unterstützen und nach 11/30 /2022 in der Amazon SageMaker Studio- oder Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche erstellt werden, automatisch mit einem Domain-ARN-Tag versehen. Das Domain-ARN-Tag basiert auf der Domain-ID der Domain, in der die Ressource erstellt wurde.

Um Ihre SageMaker KI-Ressourcen aufzufüllen, können Sie das sagemaker:domain-arn Tag zu Ressourcen ohne Tags hinzufügen, indem Sie den Schritten unter folgen. Auffüllen von Domain-Tags

Die folgende Liste beschreibt die einzigen SageMaker KI-Ressourcen, die die automatische Tag-Propagierung nicht unterstützen, sowie die betroffenen API-Aufrufe, bei denen das Tag nicht zurückgegeben wird, weil es nicht automatisch gesetzt wurde.

Anmerkung

Alle SageMaker List APIs unterstützen keine tagbasierte Ressourcenisolierung.

Die default-App, die die Studio-Benutzeroberfläche verwaltet, wird nicht automatisch markiert.

SageMaker KI-Ressource Betroffene API-Aufrufe
ImageVersionArn
ModelCardExportJobArn describe-model-card-export-job
ModelPackageArn describe-model-package