Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Aktualisierung der Debugger-Systemüberwachungs- und Framework-Profiling-Konfiguration, während ein Trainingsauftrag läuft.
Anmerkung
Hinweis zum Ende des Supports: Am 30. Juni 2027 AWS wird der Support für Amazon Profiler eingestellt. SageMaker Nach dem 30. Juni 2027 können Sie nicht mehr auf die Profiler-Konsole oder die Profiler-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Profiler-Verfügbarkeit.
Wenn Sie die Debugger-Überwachungskonfiguration für einen Trainingsjob, der gerade ausgeführt wird, aktivieren oder aktualisieren möchten, verwenden Sie die folgenden SageMaker AI-Estimator-Erweiterungsmethoden:
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Gehen Sie wie folgt vor, um die Debugger-Systemüberwachung für einen laufenden Trainingsauftrages zu aktivieren und einen Debugger-Profilerstellungsbericht zu erhalten:
estimator.enable_default_profiling()Wenn Sie diese
enable_default_profilingMethode verwenden, initiiert der Debugger die Standardsystemüberwachung und dieProfileReportintegrierte Regel, die am Ende des Trainingsauftrages einen umfassenden Profilerstellungsbericht generiert. Diese Methode kann nur aufgerufen werden, wenn der aktuelle Trainingsauftrag ohne Debugger-Überwachung und Profilerstellung ausgeführt wird.Weitere Informationen finden Sie unter https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html
estimator.enable_default_profiling im Amazon Python SDK. SageMaker -
Verwenden Sie Folgendes, um die Konfiguration der Systemüberwachung zu aktualisieren:
estimator.update_profiler( system_monitor_interval_millis=500)Weitere Informationen finden Sie unter estimator.update_profiler im Amazon Python SDK. https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html
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