Deaktivieren Sie den Debugger - Amazon SageMaker AI

Deaktivieren Sie den Debugger

Wenn Sie den Debugger vollständig deaktivieren möchten, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:

  • Bevor Sie mit dem Trainingsauftrag beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

    Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu beenden, fügen Sie den disable_profiler Parameter Ihrem Schätzer hinzu und setzen Sie ihn auf True.

    Warnung

    Wenn Sie ihn deaktivieren, können Sie das umfassende Studio Debugger Insights-Dashboard und den automatisch generierten Profilerstellungsbericht nicht anzeigen.

    Um das Debuggen zu beenden, setzen Sie den debugger_hook_config Parameter auf False.

    Warnung

    Wenn Sie es deaktivieren, können Sie keine Ausgabetensoren sammeln und Ihre Modellparameter nicht debuggen.

    estimator=Estimator(
    ...
    disable_profiler=True
    debugger_hook_config=False
)

    Weitere Informationen zu den Debugger-spezifischen Parametern finden Sie unter SageMaker-AI-Schätzer im Amazon SageMaker Python SDK.

  • Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn ein Trainingsauftrag ausgeführt wird:

    Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu deaktivieren, während Ihr Trainingsauftrag ausgeführt wird, verwenden Sie die folgende Schätzer-Klassenmethode:

    estimator.disable_profiling()

    Verwenden Sie die folgende update_profiler Methode, um nur die Framework-Profilerstellung zu deaktivieren und die Systemüberwachung aufrechtzuerhalten:

    estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

    Mehr Informationen über die Methoden der Schätzer-Erweiterung finden Sie in den Klassenmethoden estimator.disable_profiling und estimator.update_profiler in der Amazon SageMaker Python SDK Dokumentation.