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Konstruieren Sie einen SageMaker XGBoost KI-Schätzer mit der Debugger-Berichtsregel XGBoost
Die CreateXgboostReport Regel erfasst die folgenden Ausgangstensoren aus Ihrem Trainingsauftrag:
-
hyperparameters
– Speichert im ersten Schritt. -
metrics
– Speichert alle 5 Schritte Verlust und Genauigkeit. -
feature_importance
– Speichert alle 5 Schritte. -
predictions
– Speichert alle 5 Schritte. -
labels
– Speichert alle 5 Schritte.
Die Ausgabetensoren werden in einem Standard-S3-Bucket gespeichert. Beispiel, s3://sagemaker-
.<region>
-<12digit_account_id>
/<base-job-name>
/debug-output/
Wenn Sie einen SageMaker KI-Schätzer für einen XGBoost Trainingsjob erstellen, geben Sie die Regel wie im folgenden Beispielcode dargestellt an.