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# Integrierte Debugger-Regeln mit benutzerdefinierten Parameterwerten verwenden
<a name="debugger-built-in-rules-configuration-param-change"></a>

Wenn Sie die Werte der integrierten Regelparameter anpassen und die Regex für die Tensorsammlung anpassen möchten, konfigurieren Sie die `base_config` und `rule_parameters` Parameter für die Klassenmethoden `ProfilerRule.sagemaker` und `Rule.sagemaker`. Bei den `Rule.sagemaker` Klassenmethoden können Sie die Tensorsammlungen auch über den Parameter `collections_to_save` anpassen. Die Anleitung zur Verwendung der `CollectionConfig` Klasse finden Sie unter [Tensor-Sammlungen mithilfe der `CollectionConfig` API konfigurieren](debugger-configure-tensor-collections.md). 

Verwenden Sie die folgende Konfigurationsvorlage für integrierte Regeln, um Parameterwerte anzupassen. Indem Sie die Regelparameter nach Ihren Wünschen ändern, können Sie die Empfindlichkeit der auszulösenden Regeln anpassen. 
+ Das `base_config`-Argument ist der Ort, an dem Sie die integrierten Regelmethoden aufrufen.
+ Das `rule_parameters`-Argument besteht darin, die Standardschlüsselwerte der unter [Liste der in den Debugger integrierten Regeln](debugger-built-in-rules.md) aufgeführten integrierten Regeln anzupassen.
+ Das `collections_to_save`-Argument nimmt über die `CollectionConfig`-API eine Tensorkonfiguration an, die Argumente `name` und `parameters` erfordern. 
  + Verfügbare Tensorsammlungen für `name` finden Sie unter [ Integrierte Tensorsammlungen im Debugger](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#built-in-collections). 
  + Eine vollständige Liste der einstellbaren `parameters` Optionen finden Sie unter [Debugger-API CollectionConfig ](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#configuring-collection-using-sagemaker-python-sdk).

Weitere Informationen über die Debugger-Regelklasse, Methoden und Parameter finden Sie unter [SageMaker AI Debugger Rule class](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html) im [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).

```
from sagemaker.debugger import Rule, ProfilerRule, rule_configs, CollectionConfig

rules=[
    Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.built_in_rule_name(),
        rule_parameters={
                "key": "value"
        },
        collections_to_save=[ 
            CollectionConfig(
                name="tensor_collection_name", 
                parameters={
                    "key": "value"
                } 
            )
        ]
    )
]
```

Die Parameterbeschreibungen und Beispiele für die Anpassung von Werten finden Sie für jede Regel unter [Liste der in den Debugger integrierten Regeln](debugger-built-in-rules.md).