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Verteiltes Training mit der SageMaker KI-Bibliothek für verteilte Datenparallelität
Die SMDDP-Bibliothek ( SageMaker AI Distributed Data Parallelism) wurde für eine einfache Bedienung und eine nahtlose Integration mit entwickelt. PyTorch
Wenn Sie ein Deep-Learning-Modell mit der SMDDP-Bibliothek für SageMaker KI trainieren, können Sie sich darauf konzentrieren, Ihr Trainingsskript und das Modelltraining zu schreiben.
Importieren Sie zunächst die SMDDP-Bibliothek, um ihre kollektiven Operationen zu verwenden, die für AWS optimiert sind. Die folgenden Themen enthalten Anweisungen dazu, was Sie Ihrem Trainingsskript hinzufügen müssen, je nachdem, welche kollektive Operation Sie optimieren möchten.
Themen
