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# Endpunktreaktionen für Zeitreihendaten
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Ein SageMaker Clarif-Verarbeitungsjob serialisiert Daten in beliebige JSON-Strukturen (mit MIME-Typ:). `application/json` Dazu müssen Sie eine Vorlagenzeichenfolge für den `content_template` Analyse-Konfigurationsparameter angeben. Dies wird vom SageMaker Clarif-Verarbeitungsjob verwendet, um die für Ihr Modell bereitgestellte JSON-Abfrage zu erstellen. `content_template`enthält einen Datensatz oder mehrere Datensätze aus Ihrem Datensatz. Sie müssen auch eine Vorlagenzeichenfolge für `record_template` angeben, die verwendet wird, um die JSON-Struktur für jeden Datensatz zu erstellen. Diese Datensätze werden dann in eingefügt`content_template`. Weitere Informationen über `content_type` oder `dataset_type` finden Sie unter [Analyse-Konfigurationsdateien](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

**Anmerkung**  
Da es sich bei `content_template` und `record_template` um Zeichenfolgenparameter handelt, sollten alle doppelten Anführungszeichen ("), die Teil der serialisierten JSON-Struktur sind, in Ihrer Konfiguration als Escape-Zeichen vermerkt werden. Wenn Sie beispielsweise ein doppeltes Anführungszeichen in Python umgehen möchten, könnten Sie den folgenden Wert für `content_template` eingeben.  

```
'$record'
```

Die folgende Tabelle zeigt Beispiele für serialisierte JSON-Anforderungs-Payloads und die entsprechenden `content_template`- und `record_template`-Parameter, die zu ihrer Erstellung erforderlich sind.


| Anwendungsfall | Nutzlast für Endpunktanfragen (Zeichenkettendarstellung) | content\$1template | Datensatzvorlage | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  Einzelner Datensatz gleichzeitig  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  Einzelner Datensatz mit `$related_time_series` und `$static_covariates`  |  `{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}`  |  `'$record'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  | 
|  Multi-records  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'`  | 
|  Mehrere Datensätze mit und `$related_time_series` `$static_covariates`  |  `{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}`  |  `'{"instances": $records}'`  |  `''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'`  |