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# Endpunktanforderungen für Tabellendaten
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request"></a>

Um Modellvorhersagen für die Verzerrungsanalyse nach dem Training und die Analyse der Merkmalswichtigkeit zu erhalten, serialisieren SageMaker Clarify-Verarbeitungsaufträge die Tabellendaten in Byte und senden diese als Anforderungs-Payload an einen Inferenzendpunkt. Diese tabellarischen Daten stammen entweder aus dem Eingabedatensatz oder sie werden generiert. Handelt es sich um synthetische Daten, werden sie vom Erklärer für die SHAP- oder PDP-Analyse generiert.

Das Datenformat der Anforderungs-Payload sollte durch den Analyse- `content_type` Konfigurationsparameter angegeben werden. Wenn der Parameter nicht angegeben wird, verwendet der SageMaker Clarif-Verarbeitungsauftrag den Wert des `dataset_type` Parameters als Inhaltstyp. Weitere Informationen über `content_type` oder `dataset_type` finden Sie unter [Analyse-Konfigurationsdateien](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

Die folgenden Abschnitte zeigen Beispiele für Endpunktanforderungen in den Formaten CSV und JSON Lines.

## Endpunkt-Anfrage im CSV-Format
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-csv"></a>

Der SageMaker Clarify-Verarbeitungsjob kann Daten in das CSV-Format (MIME-Typ:`text/csv`) serialisieren. In der folgenden Tabelle werden Beispiele für serialisierte Anforderungs-Payloads dargestellt.


| Payload für Endpunktanfragen (Zeichenkettendarstellung) | Kommentare | 
| --- | --- | 
|  '1,2,3,4'  |  Einzelner Datensatz (vier numerische Features).  | 
|  '1,2,3,4\$1n5,6,7,8'  |  Zwei Datensätze, getrennt durch einen Zeilenumbruch '\$1n'.  | 
|  '"Das ist ein gutes Produkt“ ,5'  |  Einzelner Datensatz (ein Textfeature und ein numerisches Feature).  | 
|  '"Das ist ein gutes Produkt“ ,5\$1n„Schlechtes Einkaufserlebnis“ ,1'  |  Zwei Datensätze.  | 

## Die Endpunktanforderung ist im Format JSON Lines
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-jsonlines"></a>

Der Verarbeitungsjob SageMaker Clarify kann Daten in das dichte Format SageMaker AI JSON Lines (MIME-Typ:`application/jsonlines`) serialisieren. Weitere Informationen zu JSON-Zeilen finden Sie unter [JSONLINES-Anfrageformat](cdf-inference.md#cm-jsonlines).

Um Tabellendaten in JSON-Daten umzuwandeln, geben Sie eine Vorlagenzeichenfolge für den `content_template` Analyse-Konfigurationsparameter an. Weitere Informationen zu `content_template` finden Sie unter [Analyse-Konfigurationsdateien](clarify-processing-job-configure-analysis.md). Die folgende Tabelle zeigt Beispiele für serialisierte JSON-Lines-Anforderungs-Payloads.


| Nutzlast für Endpunktanfragen (Zeichenkettendarstellung) | Kommentare | 
| --- | --- | 
|  '\$1"data“: \$1"Funktionen“: [1,2,3,4]\$1\$1'  |  Einzelner Datensatz. In diesem Fall sieht die Vorlage wie die Liste der Funktionen aus `'{"data":{"features":$features}}' ` und `$features` wird durch `[1,2,3,4]` diese ersetzt.  | 
|  '\$1"Daten“: \$1"Funktionen“: [1,2,3,4]\$1\$1\$1n\$1"Daten“: \$1"Funktionen“: [5,6,7,8]\$1\$1'  |  Zwei Datensätze.  | 
|  '\$1"features“: ["Das ist ein gutes Produkt“ ,5]\$1'  |  Einzelner Datensatz. In diesem Fall sieht die Vorlage so `'{"features":$features}'` aus und \$1features wird durch die Liste der `["This is a good product",5]` Funktionen ersetzt.  | 
|  '\$1"features“: ["Das ist ein gutes Produkt“ ,5]\$1\$1n\$1"features“: ["Schlechtes Einkaufserlebnis“ ,1]\$1'  |  Zwei Datensätze.  | 

## Die Endpunkt-Anfrage verwendet das JSON-Format
<a name="clarify-processing-job-data-format-tabular-request-json"></a>

Ein SageMaker Clarif-Verarbeitungsjob kann Daten in beliebige JSON-Strukturen (MIME-Typ:`application/json`) serialisieren. Dazu müssen Sie eine Vorlagenzeichenfolge für den `content_template` Analyse-Konfigurationsparameter angeben. Dies wird vom SageMaker Clarif-Verarbeitungsjob verwendet, um die äußere JSON-Struktur zu erstellen. Sie müssen auch eine Vorlagenzeichenfolge für `record_template` angeben, die verwendet wird, um die JSON-Struktur für jeden Datensatz zu erstellen. Weitere Informationen zu `content_template` und `record_template` finden Sie unter [Analyse-Konfigurationsdateien](clarify-processing-job-configure-analysis.md). 

**Anmerkung**  
Da es sich bei `content_template` und `record_template` um Zeichenkettenparameter handelt, sollten alle doppelten Anführungszeichen (`"`), die Teil der serialisierten JSON-Struktur sind, in Ihrer Konfiguration als Escape-Zeichen vermerkt werden. Wenn Sie beispielsweise ein doppeltes Anführungszeichen in Python umgehen möchten, könnten Sie Folgendes für `content_template` eingeben.  

```
"{\"data\":{\"features\":$record}}}"
```

Die folgende Tabelle zeigt Beispiele für serialisierte JSON-Anforderungs-Payloads und die entsprechenden `content_template` und `record_template` N-Parameter, die zu ihrer Erstellung erforderlich sind.


| Nutzlast für Endpunktanfragen (Zeichenkettendarstellung) | Kommentare | content\$1template | Datensatzvorlage | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  '\$1"data“: \$1"Funktionen“: [1,2,3,4]\$1\$1'  |  Einzelner Datensatz auf einmal.  |  '\$1"Daten“: \$1"Funktionen“ :\$1record\$1\$1\$1'  |  “\$1features”  | 
|  '\$1"Instances“: [[0, 1], [3, 4]], „Funktionsnamen“: ["A“, „B"]\$1'  |  Mehrere Datensätze mit Feature-Namen.  |  '\$1"Instances“ :\$1records, „Feature-Namen“ :\$1feature\$1names\$1'  |  “\$1features"  | 
|  '[\$1"A“: 0, „B“: 1\$1, \$1"A“: 3, „B“: 4\$1]'  |  Mehrfachdatensätze und Schlüssel-Wert-Paare.  |  “\$1records"  |  „\$1features\$1kvp“  | 
|  '\$1"A“: 0, „B“: 1\$1'  |  Einzelner Datensatz auf einmal und Schlüssel-Wert-Paare.  |  "\$1record"  |  „\$1features\$1kvp“  | 
|  '\$1"A“: 0, „verschachtelt“: \$1"B“: 1\$1\$1'  |  Verwenden Sie alternativ das vollständig ausführliche record\$1template für beliebige Strukturen.  |  "\$1record"  |  '\$1"A“: „\$1 \$1A\$1“, „verschachtelt“: \$1"B“: „\$1 \$1B\$1"\$1\$1'  |