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# AWS CLI v1-Beispiele
Das Beispiel im vorherigen Abschnitt war für AWS CLI v2. In den folgenden Anforderungs- und Antwortbeispielen zum und vom Endpunkt wird AWS CLI v1 verwendet.
## Anfrage und Antwort am Endpunkt im CSV-Format
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anfrage aus einem einzigen Datensatz und die Antwort ist deren Wahrscheinlichkeitswert.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-sagemaker-xgboost-model \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body '1,2,3,4' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
0.6
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anforderung aus zwei Datensätzen, und die Antwort umfasst deren Wahrscheinlichkeiten, die durch ein Komma getrennt sind.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-sagemaker-xgboost-model \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Der `$'content'` Ausdruck im vorherigen Codebeispiel `--body` weist den Befehl an, den Inhalt als Zeilenumbruch zu interpretieren `'\n'`. Es folgt die Antwortausgabe.
```
0.6,0.3
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anfrage aus zwei Datensätzen. Die Antwort beinhaltet deren Wahrscheinlichkeiten, getrennt durch einen Zeilenumbruch.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
0.6
0.3
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anforderung aus einem einzigen Datensatz, und die Antwort besteht aus Wahrscheinlichkeitswerten aus einem Mehrklassenmodell, das drei Klassen enthält.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body '1,2,3,4' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
0.1,0.6,0.3
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anforderung aus zwei Datensätzen, und die Antwort enthält deren Wahrscheinlichkeitswerte aus einem Mehrklassenmodell, das drei Klassen enthält.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
0.1,0.6,0.3
0.2,0.5,0.3
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anfrage aus zwei Datensätzen, und die Antwort umfasst die vorhergesagte Beschriftung und die Wahrscheinlichkeit.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-2 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
1,0.6
0,0.3
```
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anforderung aus zwei Datensätzen und die Antwort enthält Beschriftung -Header und Wahrscheinlichkeiten.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-3 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
"['cat','dog','fish']","[0.1,0.6,0.3]"
"['cat','dog','fish']","[0.2,0.5,0.3]"
```
## Endpunktanforderung und -antwort im JSON-Lines-Format
Im folgenden Codebeispiel besteht die Anfrage aus einem einzigen Datensatz und die Antwort ist deren Wahrscheinlichkeitswert.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body '{"features":["This is a good product",5]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
{"score":0.6}
```
Im folgenden Codebeispiel enthält die Anfrage zwei Datensätze, und die Antwort umfasst die vorhergesagte Beschriftung und die Wahrscheinlichkeit.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-2 \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body $'{"features":[1,2,3,4]}\n{"features":[5,6,7,8]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
{"predicted_label":1,"probability":0.6}
{"predicted_label":0,"probability":0.3}
```
Im folgenden Codebeispiel enthält die Anforderung zwei Datensätze, und die Antwort enthält Beschriftung-Header und Wahrscheinlichkeiten.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-3 \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body $'{"data":{"features":[1,2,3,4]}}\n{"data":{"features":[5,6,7,8]}}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
{"predicted_labels":["cat","dog","fish"],"probabilities":[0.1,0.6,0.3]}
{"predicted_labels":["cat","dog","fish"],"probabilities":[0.2,0.5,0.3]}
```
## Endpunktanforderung und -antwort in gemischten Formaten
Im folgenden Codebeispiel ist die Anfrage im CSV-Format und die Antwort im Format JSON Lines.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-in-jsonlines-out \
--content-type text/csv \
--accept application/jsonlines \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
{"probability":0.6}
{"probability":0.3}
```
Im folgenden Codebeispiel ist die Anfrage im Format JSON Lines und die Antwort im CSV-Format.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-in-csv-out \
--content-type application/jsonlines \
--accept text/csv \
--body $'{"features":[1,2,3,4]}\n{"features":[5,6,7,8]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
0.6
0.3
```
Im folgenden Codebeispiel ist die Anfrage im CSV-Format und die Antwort im JSON-Format.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-in-jsonlines-out \
--content-type text/csv \
--accept application/jsonlines \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Aus dem vorherigen Codebeispiel folgt die Antwortausgabe.
```
{"predictions":[{"label":1,"score":0.6},{"label":0,"score":0.3}]}
```