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Automatische Modellbewertung
Sie können eine automatische Modellevaluierung in Studio oder mithilfe der fmeval Bibliothek in Ihrem eigenen Code erstellen. Studio verwendet einen Assistenten, um den Auftrag zur Modellbewertung zu erstellen. Die fmeval Bibliothek bietet Tools, mit denen Sie Ihren Arbeitsablauf weiter anpassen können.
Beide Arten von Aufträgen zur automatischen Modellevaluierung unterstützen die Verwendung öffentlich verfügbarer JumpStart Modelle und JumpStart Modelle, die Sie zuvor auf einem Endpunkt bereitgestellt haben. Wenn Sie eine Ressource verwenden JumpStart , die noch nicht bereitgestellt wurde, SageMaker übernimmt KI die Erstellung der erforderlichen Ressource und das Herunterfahren der Ressourcen, sobald die Modellevaluierung abgeschlossen ist.
Um Text zu verwenden, der auf einem anderen AWS Dienst oder einem Modell basiert LLMs , das außerhalb von gehostet wirdAWS, müssen Sie die fmeval Bibliothek verwenden.
Wenn Ihre Jobs abgeschlossen sind, werden die Ergebnisse in dem Amazon S3 Bucket gespeichert, der bei der Erstellung des Jobs angegeben wurde. Informationen zur Interpretation Ihrer Ergebnisse finden Sie unterVerstehen Sie die Ergebnisse Ihres Auftrags zur Modellbewertung.
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