Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # CloudWatch Metriken für die Feature-Drift-Analyse Dieser Leitfaden zeigt CloudWatch Metriken und ihre Eigenschaften, die Sie für die Driftanalyse von Merkmalsattributen in SageMaker Clarify verwenden können. Aufträge zur Überwachung der Drift bei Feature-Attributen berechnen und veröffentlichen zwei Arten von Metriken: + Der globale SHAP-Wert jedes Features. **Anmerkung** Mit dem Namen dieser Metrik wird der von der Auftraganalyse-Konfiguration `feature_` bereitgestellte Feature-Name an angehängt. `feature_X` ist beispielsweise der globale SHAP-Wert für ein Feature `X`. + Das `ExpectedValue` der Metrik. Diese Metriken werden im folgenden CloudWatch Namespace veröffentlicht: + Für Echtzeit-Endpunkte: `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics` + Erstellen Sie Stapeltransformationsaufträge: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics` Jede Metrik hat die folgenden Eigenschaften: + `Endpoint`: Der Name des überwachten Endpunkts, falls zutreffend. + `MonitoringSchedule`: Der Name des Überwachungszeitplans. + `ExplainabilityMethod`: Die zur Berechnung der Shapley-Werte verwendete Methode. Wählen Sie `KernelShap`. + `Label`: Der Name, der in der Auftraganalyse-Konfiguration angegeben wurde `label_headers`, oder ein Platzhalter wie. `label0`. + `ValueType`: Der Typ des von der Metrik zurückgegebenen Werts. Wählen Sie `GlobalShapValues` oder `ExpectedValue`. Um zu verhindern, dass die Monitoring-Aufträge Metriken veröffentlichen, setzen Sie `publish_cloudwatch_metrics` auf `Disabled` in der `Environment` Map of [Model Explainability Auftrag](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html) Definition auf.