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# Treffen Sie Vorhersagen für Textdaten
In den folgenden Verfahren wird beschrieben, wie Sie Einzel- und Batchvorhersagen für Textdatensätze erstellen. Jedes Ready-to-use Modell unterstützt sowohl **Einzelvorhersagen** als auch **Batch-Vorhersagen** für Ihren Datensatz. Bei einer **einzelnen Vorhersage** müssen Sie nur eine Vorhersage treffen. Sie haben beispielsweise ein Bild, aus dem Sie Text extrahieren möchten, oder einen Textabsatz, für den Sie die dominante Sprache ermitteln möchten. Bei einer **Batch-Vorhersage** möchten Sie Vorhersagen für einen gesamten Datensatz treffen. Möglicherweise haben Sie eine CSV-Datei mit Kundenrezensionen, für die Sie die Kundenstimmung analysieren möchten, oder Sie haben Bilddateien, in denen Sie Objekte erkennen möchten.
Sie können diese Verfahren für die folgenden Ready-to-use Modelltypen verwenden: Stimmungsanalyse, Extraktion von Entitäten, Spracherkennung und Erkennung personenbezogener Daten.
**Anmerkung**
Für die Stimmungsanalyse können Sie nur Text in englischer Sprache verwenden.
## Einzelne Vorhersagen
Gehen Sie wie folgt vor, um eine einzige Vorhersage für Ready-to-use Modelle zu treffen, die Textdaten akzeptieren:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Canvas-Anwendung **eady-to-useR-Modelle** aus.
1. Wählen Sie auf der **Ready-to-use Modellseite** das Ready-to-use Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Bei Textdaten sollte es sich um eine der folgenden Optionen handeln: **Stimmungsanalyse**, **Extrahieren von Entitäten**, **Spracherkennung** oder **Erkennung personenbezogener Daten**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** für das von Ihnen gewählte Ready-to-use Modell die Option **Einzelne Vorhersage** aus.
1. Geben Sie in das **Textfeld** den Text ein, für den Sie eine Vorhersage erhalten möchten.
1. Wählen Sie **Vorhersageergebnisse generieren**, um Ihre Vorhersage zu erhalten.
Im rechten Bereich **Vorhersageergebnisse** erhalten Sie eine Analyse Ihres Textes sowie einen **Vertrauenswert** für jedes Ergebnis oder jede Bezeichnung. Wenn Sie beispielsweise die Spracherkennung ausgewählt und eine Textpassage auf Französisch eingegeben haben, erhalten Sie möglicherweise Französisch mit einem Konfidenzwert von 95% und Spuren anderer Sprachen, wie Englisch, mit einem Konfidenzwert von 5%.
Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse einer einzelnen Vorhersage mithilfe der Spracherkennung, bei der das Modell zu 100% sicher ist, dass es sich bei der Textstelle um Englisch handelt.
## Stapelvoraussagen
Gehen Sie wie folgt vor, um Batch-Vorhersagen für Ready-to-use Modelle zu treffen, die Textdaten akzeptieren:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Canvas-Anwendung **eady-to-useR-Modelle** aus.
1. Wählen Sie auf der **Ready-to-use Modellseite** das Ready-to-use Modell für Ihren Anwendungsfall aus. Bei Textdaten sollte es sich um eine der folgenden Optionen handeln: **Stimmungsanalyse**, **Extrahieren von Entitäten**, **Spracherkennung** oder **Erkennung personenbezogener Daten**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** für das von Ihnen gewählte Ready-to-use Modell die Option **Batch-Vorhersage** aus.
1. Wählen Sie **Datensatz auswählen**, wenn Sie Ihren Datensatz bereits importiert haben. Wenn nicht, wählen Sie **Neuen Datensatz importieren** aus, und Sie werden dann durch den Datenimport-Workflow geleitet.
1. Wählen Sie aus der Liste der verfügbaren Datensätze Ihren Datensatz aus und wählen Sie **Vorhersage generieren** aus, um Ihre Vorhersagen abzurufen.
Nachdem die Ausführung des Vorhersageauftrags abgeschlossen ist, sehen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** einen Ausgabedatensatz, der unter **Vorhersagen** aufgeführt ist. Dieser Datensatz enthält Ihre Ergebnisse. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** () auswählen, können Sie eine **Vorschau** der Ausgabedaten anzeigen. Anschließend können Sie **Herunterladen** wählen, um die Ergebnisse herunterzuladen.