Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Batch-Vorhersagen in SageMaker Canvas
Treffen Sie Batch-Vorhersagen, wenn Sie über einen gesamten Datensatz verfügen, für den Sie Vorhersagen generieren möchten. Amazon SageMaker Canvas unterstützt Batch-Vorhersagen für Datensätze mit einer Größe von bis zu PBs 6 Zoll.
Es gibt zwei Arten von Batch-Vorhersagen:
+ [Manuelle](canvas-make-predictions-batch-manual.md) Batch-Vorhersagen liegen vor, wenn Sie über einen Datensatz verfügen, für den Sie einmalige Vorhersagen treffen möchten.
+ [Automatische Batch-Vorhersagen](canvas-make-predictions-batch-auto.md) liegen vor, wenn Sie eine Konfiguration einrichten, die bei jeder Aktualisierung eines bestimmten Datensatzes ausgeführt wird. Wenn Sie beispielsweise wöchentliche Aktualisierungen für einen SageMaker Canvas-Datensatz mit Inventardaten konfiguriert haben, können Sie automatische Batch-Prognosen einrichten, die bei jeder Aktualisierung des Datensatzes ausgeführt werden. Nachdem Sie einen automatisierten Workflow für Batch-Vorhersagen eingerichtet haben, finden Sie weitere Informationen zum Anzeigen und Bearbeiten der Details Ihrer Konfiguration unter [So verwalten Sie Automatisierungen](canvas-manage-automations.md). Weitere Informationen zum Einrichten automatischer Datensatz-Updates finden Sie unter [Konfigurieren Sie automatische Updates für einen Datensatz](canvas-update-dataset-auto.md).
**Anmerkung**
Zeitreihen-Prognosemodelle unterstützen keine automatischen Batch-Vorhersagen.
Sie können automatische Batch-Vorhersagen nur für Datensätze einrichten, die über lokalen Upload oder Amazon S3 importiert wurden. Darüber hinaus können automatische Batch-Vorhersagen nur ausgeführt werden, wenn Sie bei der Canvas-Anwendung angemeldet sind. Wenn Sie sich von Canvas abmelden, werden automatische Batch-Vorhersageaufträge wieder aufgenommen, wenn Sie sich wieder anmelden.
Um zu beginnen, überprüfen Sie [Anforderungen an Batch-Prognosedatensätze](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md) und wählen Sie anschließend einen der folgenden manuellen oder automatischen Batch-Vorhersage-Workflows aus.
**Topics**
+ [Anforderungen an Batch-Prognosedatensätze](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [Machen Sie manuelle Batch-Vorhersagen](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [Machen Sie automatische Batch-Vorhersagen](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [Bearbeiten Sie Ihre Konfiguration für die automatische Batch-Vorhersage](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [Löschen Sie Ihre Konfiguration für die automatische Batch-Vorhersage](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [Anzeigen Ihrer Batch-Vorhersageaufträge](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)
# Anforderungen an Batch-Prognosedatensätze
Stellen Sie bei Batch-Prognosen sicher, dass Ihre Datensätze die unter [Erstellen eines Datensatzes](canvas-import-dataset.md) beschriebenen Anforderungen erfüllen. Wenn Ihr Datensatz größer als 5 GB ist, verwendet Canvas Amazon EMR Serverless, um Ihre Daten zu verarbeiten und in kleinere Batches aufzuteilen. Nachdem Ihre Daten aufgeteilt wurden, verwendet Canvas SageMaker AI Batch Transform, um Vorhersagen zu treffen. Nach der Ausführung von Batch-Vorhersagen werden Ihnen möglicherweise Gebühren für diese beiden Services angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter [Preise für Canvas](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/).
Möglicherweise können Sie für einige Datensätze keine Vorhersagen treffen, da sie inkompatible *Schemata* haben. Ein *Schema* ist eine Organisationsstruktur. Bei einem tabellarischen Datensatz besteht das Schema aus den Namen der Spalten und dem Datentyp der Daten in den Spalten. Ein inkompatibles Schema kann aus folgenden Gründen auftreten:
+ Der Datensatz, den Sie für Prognosen verwenden, hat weniger Spalten als der Datensatz, den Sie zum Erstellen des Modells verwenden.
+ Die Datentypen in den Spalten, die Sie zum Erstellen des Datensatzes verwendet haben, unterscheiden sich möglicherweise von den Datentypen im Datensatz, den Sie für Vorhersagen verwenden.
+ Der Datensatz, den Sie für Vorhersagen verwenden, und der Datensatz, den Sie zum Erstellen des Modells verwendet haben, haben Spaltennamen, die nicht übereinstimmen. Für die Spaltennamen wird die Groß- und Kleinschreibung berücksichtigt. `Column1` ist nicht dasselbe wie `column1`.
Um sicherzustellen, dass Sie erfolgreich Batch-Vorhersagen generieren können, ordnen Sie das Schema Ihres Batch-Prognose-Datensatzes dem Datensatz zu, den Sie zum Trainieren des Modells verwendet haben.
**Anmerkung**
Wenn Sie bei Batch-Vorhersagen beim Erstellen Ihres Modells Spalten gelöscht haben, fügt Canvas die gelöschten Spalten wieder zu den Prognoseergebnissen hinzu. Canvas fügt die gelöschten Spalten jedoch nicht zu Ihren Batch-Vorhersagen für Zeitreihenmodelle hinzu.
# Machen Sie manuelle Batch-Vorhersagen
Wählen Sie eines der folgenden Verfahren aus, um manuelle Batchvorhersagen auf der Grundlage Ihres Modelltyps zu erstellen.
## Erstellen Sie manuelle Batch-Vorhersagen mit numerischen, kategorialen und Zeitreihen-Vorhersagemodellen.
Gehen Sie wie folgt vor, um manuelle Batch-Vorhersagen für numerische, kategoriale und Zeitreihen-Prognosemodelle zu erstellen:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Canvas-Anwendung **Meine Modelle** aus.
1. Wählen Sie auf der Seite **Meine Modelle** Ihr Modell aus.
1. Nachdem Sie Ihr Modell geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte **Vorhersage**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** die Option **Batch-Vorhersage** aus.
1. Wählen Sie **Datensatz auswählen** aus, um einen Datensatz für die Generierung von Vorhersagen auszuwählen.
1. Wählen Sie aus der Liste der verfügbaren Datensätze Ihren Datensatz aus und klicken Sie anschließend auf **Vorhersagen starten**, um Ihre Vorhersagen zu erhalten.
Nachdem die Ausführung des Vorhersageauftrags abgeschlossen ist, wird auf derselben Seite im Abschnitt **Vorhersagen** ein Ausgabedatensatz aufgeführt. Dieser Datensatz enthält Ihre Ergebnisse. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) auswählen, können Sie **Vorschau** wählen, um eine Vorschau der Ausgabedaten anzuzeigen. Sie können sehen, wie die Eingabedaten mit der Vorhersage übereinstimmen und wie wahrscheinlich es ist, dass die Vorhersage korrekt ist. Anschließend können Sie **Prognose herunterladen** wählen, um die Ergebnisse als Datei herunterzuladen.
## Treffen Sie manuelle Batch-Vorhersagen mit Bildvorhersagemodellen
Gehen Sie wie folgt vor, um manuelle Batch-Vorhersagen für ein Bildvorhersagemodell mit einer einzigen Bezeichnung zu treffen:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Canvas-Anwendung **Meine Modelle** aus.
1. Wählen Sie auf der Seite **Meine Modelle** Ihr Modell aus.
1. Nachdem Sie Ihr Modell geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte **Vorhersage**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** die Option **Batch-Vorhersage** aus.
1. Wählen Sie **Datensatz auswählen**, wenn Sie Ihren Datensatz bereits importiert haben. Wenn nicht, wählen Sie **Neuen Datensatz importieren** aus, und Sie werden dann durch den Datenimport-Workflow geleitet.
1. Wählen Sie aus der Liste der verfügbaren Datensätze Ihren Datensatz aus und wählen Sie **Prognosen generieren** aus, um Ihre Prognosen abzurufen.
Nachdem die Ausführung des Prognosejobs abgeschlossen ist, sehen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** einen Ausgabedatensatz, der unter **Prognosen** aufgeführt ist. Dieser Datensatz enthält Ihre Ergebnisse. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) auswählen, können Sie **Vorhersageergebnisse anzeigen** wählen, um die Ausgabedaten anzuzeigen. Sie können die Bilder zusammen mit ihren vorhergesagten Bezeichnungen und Konfidenzwerten sehen. Anschließend können Sie **Prognose herunterladen** wählen, um die Ergebnisse als CSV- oder ZIP-Datei herunterzuladen.
## Erstellen Sie manuelle Batch-Vorhersagen mit Textvorhersagemodellen
Gehen Sie wie folgt vor, um manuelle Batch-Vorhersagen für ein Textvorhersagemodell mit mehreren Kategorien zu treffen:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich der Canvas-Anwendung **Meine Modelle** aus.
1. Wählen Sie auf der Seite **Meine Modelle** Ihr Modell aus.
1. Nachdem Sie Ihr Modell geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte **Vorhersage**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** die Option **Batch-Vorhersage** aus.
1. Wählen Sie **Datensatz auswählen**, wenn Sie Ihren Datensatz bereits importiert haben. Wenn nicht, wählen Sie **Neuen Datensatz importieren** aus, und Sie werden dann durch den Datenimport-Workflow geleitet. Der Datensatz, den Sie auswählen, muss dieselbe Quellspalte haben wie der Datensatz, mit dem Sie das Modell erstellt haben.
1. Wählen Sie aus der Liste der verfügbaren Datensätze Ihren Datensatz aus und wählen Sie **Prognosen generieren** aus, um Ihre Prognosen abzurufen.
Nachdem die Ausführung des Prognosejobs abgeschlossen ist, sehen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** einen Ausgabedatensatz, der unter **Prognosen** aufgeführt ist. Dieser Datensatz enthält Ihre Ergebnisse. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) auswählen, können Sie **Vorschau** wählen, um die Ausgabedaten anzuzeigen. Sie können die Bilder zusammen mit ihren vorhergesagten Bezeichnungen und Konfidenzwerten sehen. Anschließend können Sie **Vorhersage herunterladen** auswählen, um die Ergebnisse herunterzuladen.
# Machen Sie automatische Batch-Vorhersagen
**Anmerkung**
Zeitreihen-Prognosemodelle unterstützen keine automatischen Batch-Vorhersagen.
Um einen Zeitplan für automatische Batchvorhersagen einzurichten, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Models (Modelle)** aus.
1. Wählen Sie Ihr Modell aus.
1. Wählen Sie die Registerkarte **Vorhersage**.
1. Wählen Sie **Batch-Vorhersage**.
1. Wählen Sie für **Prognosen generieren** die Option **Automatisch** aus.
1. Das Dialogfeld **Batchvorhersagen automatisieren** wird geöffnet. Wählen Sie **Datensatz auswählen** und wählen Sie den Datensatz aus, für den Sie Prognosen automatisieren möchten. Beachten Sie, dass Sie nur einen Datensatz auswählen können, der durch lokalen Upload oder Amazon S3 importiert wurde.
1. Nachdem Sie einen Datensatz ausgewählt haben, wählen Sie **Einrichten**.
Canvas führt einen Batch-Vorhersagejob für den Datensatz aus, nachdem Sie die Konfiguration eingerichtet haben. Jedes Mal, wenn Sie [Aktualisieren eines Datensatzes](canvas-update-dataset.md) entweder manuell oder automatisch eingeben, wird ein weiterer Batch-Vorhersageauftrag ausgeführt.
Nachdem die Ausführung des Prognosejobs abgeschlossen ist, sehen Sie auf der Seite **Vorhersagen ausführen** einen Ausgabedatensatz, der unter **Prognosen** aufgeführt ist. Dieser Datensatz enthält Ihre Ergebnisse. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) auswählen, können Sie **Vorschau** wählen, um eine Vorschau der Ausgabedaten anzuzeigen. Sie können sehen, wie die Eingabedaten mit der Vorhersage übereinstimmen und wie wahrscheinlich es ist, dass die Vorhersage korrekt ist. Anschließend können Sie **Herunterladen** wählen, um die Ergebnisse herunterzuladen.
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie Ihre Konfiguration für automatische Batch-Vorhersagen über die Seite **Datensätze** in der Canvas-Anwendung anzeigen, aktualisieren und löschen können. Sie können in Canvas nur maximal 20 automatische Konfigurationen einrichten. Weitere Informationen zum Anzeigen Ihres Jobverlaufs für automatisierte Batchprognosen oder zum Vornehmen von Änderungen an Ihrer automatischen Konfiguration auf der Seite **Automatisierungen** finden Sie unter [So verwalten Sie Automatisierungen](canvas-manage-automations.md).
# Bearbeiten Sie Ihre Konfiguration für die automatische Batch-Vorhersage
Möglicherweise möchten Sie Änderungen an der Konfiguration für die auto Aktualisierung eines Datensatzes vornehmen, z. B. die Häufigkeit der Aktualisierungen ändern. Möglicherweise möchten Sie auch die Konfiguration für automatische Updates deaktivieren, um die Aktualisierungen Ihres Datensatzes zu unterbrechen.
Wenn Sie eine Konfiguration für Batch-Vorhersagen bearbeiten, können Sie den Zieldatensatz ändern, nicht jedoch die Häufigkeit (da automatische Batch-Vorhersagen immer dann erfolgen, wenn der Datensatz aktualisiert wird).
Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre Konfiguration für auto Updates zu bearbeiten:
1. Gehen Sie zur Registerkarte **Predict** Ihres Modells.
1. Wählen Sie unter **Prognosen** die Registerkarte **Konfiguration** aus.
1. Suchen Sie nach Ihrer Konfiguration und wählen Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Wählen Sie im Dropdown-Menü **Konfiguration aktualisieren** aus.
1. Das Dialogfeld **Batchvorhersage automatisieren** wird geöffnet. Sie können einen anderen Datensatz auswählen und **Einrichten** wählen, um Ihre Änderungen zu speichern.
Ihre Konfiguration für automatische Batch-Vorhersagen ist jetzt aktualisiert.
Um Ihre automatischen Batch-Vorhersagen zu unterbrechen, deaktivieren Sie Ihre automatische Konfiguration, indem Sie wie folgt vorgehen:
1. Gehen Sie zur Registerkarte **Predict** Ihres Modells.
1. Wählen Sie unter **Prognosen** die Registerkarte **Konfiguration** aus.
1. Suchen Sie in der Liste nach Ihrer Konfiguration und deaktivieren Sie die Option **Automatische Aktualisierung**.
Automatische Batch-Vorhersagen sind jetzt angehalten. Sie können den Schalter jederzeit wieder einschalten, um den Aktualisierungszeitplan fortzusetzen.
# Löschen Sie Ihre Konfiguration für die automatische Batch-Vorhersage
Weitere Informationen zum Löschen der Konfiguration für automatische Batchvorhersagen finden Sie unter [Löschen einer automatischen Konfiguration](canvas-manage-automations-delete.md).
Sie können Ihre Konfiguration auch wie folgt löschen:
1. Gehen Sie zur Registerkarte **Predict** Ihres Modells.
1. Wählen Sie unter **Prognosen** die Registerkarte **Konfiguration** aus.
1. Suchen Sie in der Liste nach Ihrer Konfiguration und wählen Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Wählen Sie im Dropdown-Menü **Konfiguration löschen** aus.
Ihre Konfiguration sollte jetzt gelöscht sein.
# Anzeigen Ihrer Batch-Vorhersageaufträge
Um den Status und den Verlauf Ihrer Batch-Vorhersageaufträge anzuzeigen, navigieren Sie bitte zur Registerkarte **Vorhersagen** Ihres Modells.
Jeder Batch-Vorhersageauftrag wird auf der Registerkarte **Vorhersagen** Ihres Modells angezeigt. Unter **Prognosen** finden Sie die Registerkarten **Alle Jobs** und **Konfiguration**:
+ **Alle Aufträge** – Auf dieser Registerkarte können Sie alle manuellen und automatischen Batch-Vorhersageaufträge für dieses Modell einsehen. Sie können die Jobs nach dem Konfigurationsnamen filtern. Für jeden Auftrag werden die folgenden Felder angezeigt:
+ **Status** – der aktuelle Status des Auftrags für Batch-Vorhersagen. Wenn der Status **Fehlgeschlagen** oder **Teilweise fehlgeschlagen** lautet, können Sie mit der Maus über den Status fahren, um eine detailliertere Fehlermeldung anzuzeigen, die Ihnen bei der Fehlerbehebung hilft.
+ **Eingabe-Dataset** – der Name Ihres Canvas-Eingabe-Datasatzes, einschließlich der Datensatzversion.
+ **Prognosetyp** – ob der Vorhersageauftrag automatisch oder manuell war.
+ **Zeilen** – die Anzahl der vorhergesagten Zeilen.
+ **Konfigurationsname** – der Name der Konfiguration des Batch-Vorhersageauftrags.
+ **QuickSight**— Beschreibt, ob Sie die Batch-Vorhersagen an Quick gesendet haben.
+ **Erstellt** – die Erstellungszeit des Batch-Vorhersageauftrags.
Wenn Sie das Symbol „**Weitere Optionen**“ (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) auswählen, können Sie „**Details anzeigen**“, „**Vorhersage in der Vorschau** anzeigen“, „**Vorhersage herunterladen**“ oder „An **Quick senden**“ wählen. Wenn Sie **Details anzeigen** wählen, wird eine Seite geöffnet, auf der Ihnen alle Details des Batch-Vorhersage-Jobs angezeigt werden, einschließlich des Status, der Eingabe- und Ausgabedatenkonfigurationen, Informationen zu den Instances, die zur Ausführung des Jobs verwendet wurden, und des Zugriffs auf die CloudWatch Amazon-Protokolle. Die Seite sieht wie im folgenden Screenshot aus.
![\[Seite mit Details zum Batch-Vorhersageauftrag, auf der alle zusätzlichen Details zu einem Auftrag angezeigt werden.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **Konfiguration** – Auf dieser Registerkarte sehen Sie alle Konfigurationen für automatische Batch-Vorhersagen, die Sie für dieses Modell erstellt haben. Für jede Konfiguration werden Felder wie der Zeitstempel zum Zeitpunkt der **Erstellung**, der **Eingabedatensatz**, den sie auf Aktualisierungen überwacht, und der **nächste geplante Auftrag** angezeigt, d. h. der Zeitpunkt, zu dem der nächste automatische Vorhersageauftrag starten soll. Wenn Sie das Symbol **Weitere Optionen** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) wählen, können Sie **Alle Jobs anzeigen** wählen, um den Jobverlauf und die laufenden Jobs für die Konfiguration zu sehen.