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# Erkunden Ihrer Daten mit Visualisierungstechniken
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**Anmerkung**  
Sie können SageMaker Canvas-Visualisierungen nur für Modelle verwenden, die auf tabellarischen Datensätzen basieren. Textvorhersagemodelle mit mehreren Kategorien sind ebenfalls ausgeschlossen.

Mit Amazon SageMaker Canvas können Sie Ihre Daten untersuchen und visualisieren, um erweiterte Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen, bevor Sie Ihre ML-Modelle erstellen. Sie können mithilfe von Streudiagrammen, Balkendiagrammen und Boxplots visualisieren, was Ihnen helfen kann, Ihre Daten zu verstehen und die Beziehungen zwischen Features zu ermitteln, die sich auf die Modellgenauigkeit auswirken könnten.

Wählen Sie auf der Registerkarte **Erstellen** der SageMaker Canvas-Anwendung **Data Visualizer** aus, um mit der Erstellung Ihrer Visualisierungen zu beginnen.

Sie können die Stichprobengröße der Visualisierung ändern, um die Größe der Zufallsstichprobe aus Ihrem Datensatz anzupassen. Ein zu großer Stichprobenumfang kann sich auf die Leistung Ihrer Datenvisualisierungen auswirken. Wir empfehlen Ihnen daher, einen geeigneten Stichprobenumfang zu wählen. Um die Stichprobengröße zu ändern, führen Sie die folgenden Schritte aus.

1. Wählen Sie **Visualisierungsbeispiel** aus.

1. Verwenden Sie den Schieberegler, um die gewünschte Stichprobengröße auszuwählen.

1. Wählen Sie **Aktualisieren**, um die Änderung Ihrer Stichprobengröße zu bestätigen.

**Anmerkung**  
Bestimmte Visualisierungstechniken erfordern Spalten eines bestimmten Datentyps. Beispielsweise können Sie numerische Spalten nur für die X- und Y-Achsen von Streudiagrammen verwenden.

## Streudiagramm
<a name="canvas-explore-data-scatterplot"></a>

Um mit Ihrem Datensatz ein Streudiagramm zu erstellen, wählen Sie im Bedienfeld **Visualisierung** die Option **Streudiagramm**. Wählen Sie im Abschnitt **Spalten** die Features aus, die Sie auf der X- und Y-Achse zeichnen möchten. Sie können die Spalten per Drag-and-Drop auf die Achsen ziehen oder, sobald eine Achse gelöscht wurde, eine Spalte aus der Liste der unterstützten Spalten auswählen.

Sie können **Farbe nach** verwenden, um die Datenpunkte im Diagramm mit einer dritten Featureseinzufärben. Sie können auch **Gruppieren nach** verwenden, um die Daten auf der Grundlage eines vierten Features in separate Diagramme zu gruppieren.

Die folgende Abbildung zeigt ein Streudiagramm, in dem **Farbe nach** und **Gruppieren nach** verwendet werden. In diesem Beispiel wird jeder Datenpunkt nach dem `MaritalStatus` Feature farbig dargestellt, und die Gruppierung nach dem `Department` Feature führt zu einem Streudiagramm für die Datenpunkte der einzelnen Abteilungen.

![\[Screenshot eines Streudiagramms in der Datenvisualisierer-Ansicht der Canvas-Anwendung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-scatter-plot.png)


## Balkendiagramm
<a name="canvas-explore-data-barchart"></a>

Um ein Balkendiagramm mit Ihrem Datensatz zu erstellen, wählen Sie im **Visualisierungsfenster** die Option **Balkendiagramm** aus. Wählen Sie im Abschnitt **Spalten** die Features aus, die Sie auf der X- und Y-Achse zeichnen möchten. Sie können die Spalten per Drag-and-Drop auf die Achsen ziehen oder, sobald eine Achse gelöscht wurde, eine Spalte aus der Liste der unterstützten Spalten auswählen.

Sie können **Gruppieren nach** verwenden, um das Balkendiagramm nach einer dritten Feature zu gruppieren. Sie können **Stack nach** verwenden, um jeden Balken auf der Grundlage der Einzelwerte eines vierten Features vertikal zu schattieren.

Die folgende Abbildung zeigt ein Balkendiagramm, das **Gruppieren nach** und **Stack nach** verwendet. In diesem Beispiel wird das Balkendiagramm nach dem `MaritalStatus` Feature gruppiert und nach dem `JobLevel` Feature gestapelt. Für jede `JobRole` auf der X-Achse gibt es einen eigenen Balken für die einzelnen Kategorien im `MaritalStatus` Feature, und jeder Balken wird vertikal nach dem `JobLevel` Feature gestapelt.

![\[Screenshot eines Balkendiagramms in der Datenvisualisierer-Ansicht der Canvas-Anwendung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-bar-chart.png)


## Boxplot
<a name="canvas-explore-data-boxplot"></a>

Um einen Boxplot mit Ihrem Datensatz zu erstellen, wählen Sie im **Visualisierungsfenster** die Option **Boxplot** aus. Wählen Sie im Abschnitt **Spalten** die Features aus, die Sie auf der X- und Y-Achse zeichnen möchten. Sie können die Spalten per Drag-and-Drop auf die Achsen ziehen oder, sobald eine Achse gelöscht wurde, eine Spalte aus der Liste der unterstützten Spalten auswählen.

Sie können **Gruppieren nach** verwenden, um die Boxplots nach einer dritten Feature zu gruppieren.

Die folgende Abbildung zeigt einen Boxplot, der **Gruppieren nach** verwendet. In diesem Beispiel zeigen die X- und Y-Achsen jeweils `JobLevel` und `JobSatisfaction`, die farbigen Boxplots sind nach dem `Department` Feature gruppiert.

![\[Screenshot eines Boxplots in der Datenvisualisierer-Ansicht der Canvas-Anwendung.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-box-plot.png)