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So funktioniert die Datenfluss-Benutzeroberfläche
Um Ihnen die Navigation in Ihrem Datenfluss zu erleichtern, verfügt Data Wrangler über die folgenden Registerkarten im oberen Navigationsbereich:
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Datenfluss – Diese Registerkarte bietet Ihnen eine visuelle Ansicht Ihres Datenflussschritts, in der Sie Transformationen hinzufügen oder entfernen und Daten exportieren können.
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Daten – Auf dieser Registerkarte erhalten Sie eine Vorschau Ihrer Daten, sodass Sie die Ergebnisse Ihrer Transformationen überprüfen können. Sie können sich auch eine geordnete Liste Ihrer Datenflussschritte anzeigen lassen und die Schritte bearbeiten oder neu anordnen.
Anmerkung
Auf dieser Registerkarte können Sie nur Datenvisualisierungen (wie die Verteilung der Werte pro Spalte) für Amazon-S3-Datenquellen in der Vorschau anzeigen. Visualisierungen für andere Datenquellen, wie Amazon Athena, werden nicht unterstützt.
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Analysen – Auf dieser Registerkarte sehen Sie separate Unterregisterkarten für jede Analyse, die Sie erstellen. Wenn Sie beispielsweise ein Histogramm und einen DQI-Bericht (Data Quality and Insights) erstellen, erstellt Canvas jeweils eine Registerkarte.
Wenn Sie einen Datensatz importieren, wird der ursprüngliche Datensatz im Datenfluss angezeigt und trägt den Namen Source. SageMaker Canvas leitet automatisch die Typen der einzelnen Spalten in Ihrem Datensatz ab und erstellt einen neuen Datenrahmen mit dem Namen Datentypen. Sie können diesen Frame auswählen, um die abgeleiteten Datentypen zu aktualisieren.
Die Datensätze, Transformationen und Analysen, die Sie im Datenfluss verwenden, werden als Schritte dargestellt. Mit jedem Hinzufügen eines Transformationschritts erstellen Sie einen neuen Datenrahmen. Wenn mehrere Transformationsschritte (außer Join oder Concatenate) zu demselben Datensatz hinzugefügt werden, werden sie gestapelt.
Unter der Option Daten kombinieren erstellen Verknüpfen und Verketten eigenständige Schritte, die den neuen verbundenen oder verknüpften Datensatz enthalten.
