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Integration hinzufügen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Integration hinzufügen

Die MLflow-Integration ermöglicht es Ihnen, MLflow mit Pipelines zu verwenden, um einen Tracking-Server oder eine serverlose Anwendung auszuwählen, ein Experiment auszuwählen und Metriken zu protokollieren.

Die wichtigsten Konzepte

Standard-App-Erstellung - Eine Standard-MLflow-Anwendung wird erstellt, wenn Sie den visuellen Pipeline-Editor aufrufen.

Integrationspanel - Ein neues Integrationsfenster enthält MLflow, das Sie auswählen und konfigurieren können.

App aktualisieren und experimentieren — Die Option, die ausgewählte Anwendung zu überschreiben und während der Pipeline-Ausführung zu experimentieren.

Funktionsweise

  • Gehen Sie zum Pipeline Visual Editor

  • Wählen Sie in der Werkzeugleiste Integration

  • Wählen Sie MLflow

  • Konfiguriere die MLflow App und experimentiere

Beispiel-Screenshots

Seitenbereich für Integrationen

Die Beschreibung der zu erledigenden Aufgaben.

MLflow-Konfiguration

Die Beschreibung der Aufgabe.

Wie überschreibt man das Experiment während der Pipeline-Ausführung

Die Beschreibung der Aufgabe.