View a markdown version of this page

Tuning eines Modells AutoGluon-Tabular - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Tuning eines Modells AutoGluon-Tabular

Das Design AutoGluon-Tabular kann zwar zusammen mit der Modelloptimierung verwendet werden, kann jedoch mit Stacking- und Ensemble-Methoden eine gute Leistung erzielen, sodass eine Hyperparameter-Optimierung nicht erforderlich ist. Anstatt sich auf die Modelloptimierung zu konzentrieren, AutoGluon-Tabular gelingt es, Modelle in mehreren Ebenen zu stapeln und schichtweise zu trainieren.

Weitere Hinweise AutoGluon-Tabular zu Hyperparametern finden Sie unter. AutoGluon-Tabular Hyperparameter