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Optimieren eines tabellarischen AutoGluon-Modells
AutoGluon-Tabular kann zwar zusammen mit der Modelloptimierung verwendet werden, sein Design kann jedoch mit Stacking- und Ensemble-Methoden eine gute Leistung erzielen, sodass eine Hyperparameter-Optimierung nicht erforderlich ist. Anstatt sich auf die Modelloptimierung zu konzentrieren, gelingt es AutoGluon-Tabular, Modelle in mehreren Ebenen zu stapeln und schichtweise zu trainieren.
Mehr Informationen über den Hyperparametern von AutoGluon-Tabular finden Sie unter AutoGluon-Hyperparameter in tabellarischer Form.
