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# Ressourcen für die Verwendung von SageMaker AI Spark for Python (PySpark) — Beispiele
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Amazon SageMaker AI bietet eine Apache Spark-Python-Bibliothek ([SageMaker KI PySpark](https://github.com/aws/sagemaker-spark/tree/master/sagemaker-pyspark-sdk)), mit der Sie Ihre Apache Spark-Anwendungen mit SageMaker KI integrieren können. Dieses Thema enthält Beispiele, die Ihnen den Einstieg erleichtern sollen PySpark. Informationen zur SageMaker AI Apache Spark-Bibliothek finden Sie unter[Apache Spark mit Amazon SageMaker AI](apache-spark.md).

**Download PySpark**

Sie können den Quellcode für die Bibliotheken Python Spark (PySpark) und Scala aus dem [SageMaker AI GitHub Spark-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-spark) herunterladen.

Anweisungen zur Installation der SageMaker AI Spark-Bibliothek finden Sie unter den folgenden Optionen oder unter [SageMaker AI PySpark](https://github.com/aws/sagemaker-spark/tree/master/sagemaker-pyspark-sdk).
+ Installieren Sie mithilfe von pip:

  ```
  pip install sagemaker_pyspark
  ```
+ Installieren Sie von der Quelle aus:

  ```
  git clone git@github.com:aws/sagemaker-spark.git
  cd sagemaker-pyspark-sdk
  python setup.py install
  ```
+ In einer Notebook-Instance erstellen Sie ein neues Notebook, das entweder den Kernel `Sparkmagic (PySpark)` oder `Sparkmagic (PySpark3)` verwendet, und stellen Sie eine Verbindung mit einem Remote-Amazon-EMR-Cluster her.
**Anmerkung**  
Das Amazon-EMR-Cluster muss mit einer IAM-Rolle konfiguriert sein, der die `AmazonSageMakerFullAccess`-Richtlinie angefügt ist. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Rollen für ein EMR-Cluster finden Sie unter [Konfigurieren von IAM-Rollen für EMR-Berechtigungen für AWS Services](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-iam-roles.html) im *Amazon EMR Management Guide*.

**PySpark Beispiele**

Beispiele zur Verwendung von SageMaker KI PySpark finden Sie unter:
+ [Verwenden von Amazon SageMaker AI mit Apache Spark](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-spark/index.html) in Read the Docs.
+ [SageMaker AI GitHub Spark-Repository](https://github.com/aws/sagemaker-spark).