Voraussetzungen für den Einsatz von Augmented AI - Amazon SageMaker KI

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Voraussetzungen für den Einsatz von Augmented AI

Amazon A2I verwendet Ressourcen in IAM, SageMaker KI und Amazon S3, um Ihre Workflows zur Überprüfung durch Mitarbeiter zu erstellen und auszuführen. Sie können einige dieser Ressourcen in der Amazon-A2I-Konsole erstellen, wenn Sie einen Workflow zur Überprüfung durch einen Menschen erstellen. Um zu erfahren wie dies geht, vgl. Tutorial: Erste Schritte in der Amazon-A2I-Konsole.

Um Amazon A2I verwenden zu können, benötigen Sie folgende Ressourcen:

  • Ein oder mehrere Amazon S3 S3-Buckets in derselben AWS Region wie der Workflow für Ihre Eingabe- und Ausgabedaten. Um einen Bucket zu erstellen, befolgen Sie die Anweisungen unter Erstellen eines Buckets im Amazon Simple Storage Service Console Benutzerhandbuch.

  • Eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen und einen IAM-Benutzer oder eine Rolle mit der Berechtigung zum Zugriff auf Augmented AI. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigungen und Sicherheit in Amazon Augmented AI.

  • Öffentliche Arbeitskräfte, private Arbeitskräfte oder Arbeitskräfte von Anbietern für die Workflows zur Überprüfung durch einen Menschen auszuwählen. Wenn Sie planen, private Mitarbeiter einzusetzen, müssen Sie im Voraus eine solche in derselben AWS Region einrichten, in der sich Ihr Amazon A2I-Workflow befindet. Weitere Informationen zu diesen Arbeitskräftetypen finden Sie unter Arbeitskräfte.

    Wichtig

    Informationen zu den Compliance-Programmen, die für Amazon Augmented AI derzeit gelten, finden Sie unter AWS -Services im Geltungsbereich nach Compliance-Programm. Wenn Sie Amazon Augmented AI in Verbindung mit anderen AWS Diensten (wie Amazon Rekognition und Amazon Textract) verwenden, beachten Sie, dass Amazon Augmented AI möglicherweise nicht denselben Compliance-Programmen unterliegt wie diese anderen Services. Sie sind dafür verantwortlich, wie Sie Amazon Augmented AI verwenden, einschließlich des Verständnisses, wie der Service Kundendaten verarbeitet oder speichert und welche Auswirkungen dies auf die Compliance Ihrer Datenumgebung hat. Sie sollten Ihre Workload-Ziele mit Ihrem AWS Account-Team besprechen. Dieses kann Ihnen dabei helfen, zu beurteilen, ob der Service für Ihren vorgeschlagenen Anwendungsfall und Ihre vorgeschlagene Architektur geeignet ist.