Verwendung APIs in Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker KI
Tutorials zum Programmieren

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Verwendung APIs in Amazon Augmented AI

Sie können programmgesteuert einen Workflow für Prüfung durch Menschen oder eine Worker-Aufgabenvorlage erstellen. Welche APIs Sie verwenden, hängt davon ab, ob Sie einen Amazon Rekognition-, Amazon Textract- oder benutzerdefinierten Aufgabentyp erstellen. Dieses Thema enthält Links zur API-Referenzdokumentation für jeden Aufgabentyp und jede Programmieraufgabe.

Folgendes APIs kann mit Augmented AI verwendet werden:

Amazon Augmented AI

Verwenden Sie die Augmented AI-API, um die Prüfung Human Loops zu starten, stoppen und löschen. Sie können auch alle Schleifen für die Prüfung durch Menschen (Human Review) auflisten und Informationen über Schleifen der Prüfung durch Menschen in Ihrem Konto zurückgeben.

Weitere Informationen zum Human Review Loop finden Sie APIs in der Amazon Augmented AI Runtime API-Referenz.

Amazon Rekognition

Verwenden Sie den HumanLoopConfig DetectModerationLabelsAPI-Parameter, um mithilfe von Amazon Rekognition einen menschlichen Überprüfungs-Workflow zu initiieren.

Amazon SageMaker KI

Verwenden Sie die SageMaker Amazon-APIFlowDefinition, um einen sogenannten Human Review-Workflow zu erstellen. Sie können auch eine HumanTaskUi oder Auftragnehmer-Aufgabenvorlage erstellen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation der – CreateFlowDefinitionoder CreateHumanTaskUi-API.

Amazon Textract

Verwenden Sie den HumanLoopConfigAnalyzeDocumentAPI-Parameter, um mithilfe von Amazon Textract einen menschlichen Überprüfungs-Workflow zu initiieren.

Tutorials zum Programmieren

Die folgenden Tutorials enthalten Beispielcode und step-by-step Anweisungen für die programmgesteuerte Erstellung von Workflows für menschliche Prüfungen und Vorlagen für Arbeitsaufgaben.