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# Docker-Registry-Pfade und Beispielcode für Asien-Pazifik (Sydney) (ap-southeast-2)
In den folgenden Themen sind Parameter für jeden der Algorithmen und Deep-Learning-Container aufgeführt, die Amazon SageMaker AI in diesem Bereich bereitstellt AWS-Region.
**Topics**
+ [AutoGluon (Algorithmus)](#autogluon-ap-southeast-2)
+ [BlazingText (Algorithmus)](#blazingtext-ap-southeast-2)
+ [Chainer (DLC)](#chainer-ap-southeast-2)
+ [Clarify (Algorithmus)](#clarify-ap-southeast-2)
+ [DJL DeepSpeed (Algorithmus)](#djl-deepspeed-ap-southeast-2)
+ [Data Wrangler (Algorithmus)](#data-wrangler-ap-southeast-2)
+ [Debugger (Algorithmus)](#debugger-ap-southeast-2)
+ [DeepAR Forecasting (Algorithmus)](#forecasting-deepar-ap-southeast-2)
+ [Factorization Machines (Algorithmus)](#factorization-machines-ap-southeast-2)
+ [Hugging Face (Algorithmus)](#huggingface-ap-southeast-2)
+ [IP Insights (Algorithmus)](#ipinsights-ap-southeast-2)
+ [Bildklassifizierung (Algorithmus)](#image-classification-ap-southeast-2)
+ [Inferentia MXNet (DLC)](#inferentia-mxnet-ap-southeast-2)
+ [Inferentia PyTorch (DLC)](#inferentia-pytorch-ap-southeast-2)
+ [K-Means (Algorithmus)](#kmeans-ap-southeast-2)
+ [KNN (Algorithmus)](#knn-ap-southeast-2)
+ [LDA (Algorithmus)](#lda-ap-southeast-2)
+ [Linear Learner (Algorithmus)](#linear-learner-ap-southeast-2)
+ [MXNet (DLC)](#mxnet-ap-southeast-2)
+ [MXNet Coach (DLC)](#coach-mxnet-ap-southeast-2)
+ [Model Monitor (Algorithmus)](#model-monitor-ap-southeast-2)
+ [NTM (Algorithmus)](#ntm-ap-southeast-2)
+ [Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)](#image-classification-neo-ap-southeast-2)
+ [Neo MXNet (DLC)](#neo-mxnet-ap-southeast-2)
+ [Neo PyTorch (DLC)](#neo-pytorch-ap-southeast-2)
+ [Neo Tensorflow (DLC)](#neo-tensorflow-ap-southeast-2)
+ [Neo XGBoost (Algorithmus)](#xgboost-neo-ap-southeast-2)
+ [Object Detection (Algorithmus)](#object-detection-ap-southeast-2)
+ [Object2Vec (Algorithmus)](#object2vec-ap-southeast-2)
+ [PCA (Algorithmus)](#pca-ap-southeast-2)
+ [PyTorch (DLC)](#pytorch-ap-southeast-2)
+ [PyTorch Neuron (DLC)](#pytorch-neuron-ap-southeast-2)
+ [PyTorch Training Compiler (DLC)](#pytorch-training-compiler-ap-southeast-2)
+ [Random Cut Forest (Algorithmus)](#randomcutforest-ap-southeast-2)
+ [Ray PyTorch (DLC)](#ray-pytorch-ap-southeast-2)
+ [Scikit-learn (Algorithmus)](#sklearn-ap-southeast-2)
+ [Semantic Segmentation (Algorithmus)](#semantic-segmentation-ap-southeast-2)
+ [Seq2Seq (Algorithmus)](#seq2seq-ap-southeast-2)
+ [Spark (Algorithmus)](#spark-ap-southeast-2)
+ [SparkML Serving (Algorithmus)](#sparkml-serving-ap-southeast-2)
+ [Tensorflow (DLC)](#tensorflow-ap-southeast-2)
+ [Tensorflow Coach (DLC)](#coach-tensorflow-ap-southeast-2)
+ [Tensorflow Inferentia (DLC)](#inferentia-tensorflow-ap-southeast-2)
+ [Tensorflow Ray (DLC)](#ray-tensorflow-ap-southeast-2)
+ [VW (Algorithmus)](#vw-ap-southeast-2)
+ [XGBoost (Algorithmus)](#xgboost-ap-southeast-2)
## AutoGluon (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='ap-southeast-2',image_scope='inference',version='0.4')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 1.3.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 1.3.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 1.2.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 1.2.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 1.1.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 1.1.1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 1.1.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 1.1.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 1.0.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 1.0.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.8.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.8.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.7.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.7.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.6.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.6.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.6.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.6.1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.5.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.5.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.4.3 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.4.3 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.4.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.4.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0,4,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0,4,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.3.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.3.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-training:{{}} | 0.3.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/autogluon-inference:{{}} | 0.3.1 | Inferenz |
## BlazingText (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 544295431143.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/blazingtext:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Chainer (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='ap-southeast-2',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{}} | 5.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{}} | 4.1.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-chainer:{{}} | 4.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
## Clarify (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='ap-southeast-2',version='1.0',image_scope='processing')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 007051062584.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:{{}} | 1,0 | Verarbeitung |
## DJL DeepSpeed (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inferenceDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121- {{}} | 0,27,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.27.0 ----sep----:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121- {{}} | 0,26.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.26.0 ----sep----:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118- {{}} | 0,25,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.25.0 ----sep----:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118- {{}} | 0,24,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.24.0 ----sep----:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118- {{}} | 0,23,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.23.0 ----sep----:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118- {{}} | 0,22,1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.22.1 ----sep----:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- {{}} | 0,21,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.21.0 ----sep----:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116- {{}} | 0,20,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/djl-inference0.20.0 ----sep----:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- {{}} | 0.19.0 | Inferenz |
## Data Wrangler (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 422173101802.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{}} | 3.x | Verarbeitung |
| 422173101802.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{}} | 2.x | Verarbeitung |
| 422173101802.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:{{}} | 1.x | Verarbeitung |
## Debugger (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 184798709955.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:{{}} | brandneue | Debugger |
## DeepAR Forecasting (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 514117268639.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/forecasting-deepar:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Factorization Machines (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/factorization-machines:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Hugging Face (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='ap-southeast-2',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.49.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4,49,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4,48,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4,48,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4,46,1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4,37,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4,36,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4,28,1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4,28,1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4,26,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4,26,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4,26,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.17,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.17,0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.17,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.17,0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.12.3 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.12.3 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.12.3 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.12.3 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.11.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.11.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.11.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.11.0 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.10.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.10.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.10.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.10.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.10.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.10.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.10.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.10.2 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.6.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.6.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.6.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.6.1 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:{{}} | 4.6.1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:{{}} | 4.6.1 | Inferenz |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.5.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.5.0 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:{{}} | 4.4.2 | Training |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:{{}} | 4.4.2 | Training |
## IP Insights (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/ipinsights:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 544295431143.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/image-classification:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Inferentia MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='ap-southeast-2',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:{{}} | 1.8 | Inferenz | inf | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:{{}} | 1.5.1 | Inferenz | inf | py3 |
## Inferentia PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='ap-southeast-2',version='1.9',py_version='py3')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{}} | 1.9 | Inferenz | inf | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{}} | 1.8 | Inferenz | inf | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:{{}} | 1,7 | Inferenz | inf | py3 |
## K-Means (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/kmeans:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## KNN (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/knn:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## LDA (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='lda',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 297031611018.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/lda:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Linear Learner (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/linear-learner:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='ap-southeast-2',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-training:{{}} | 1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference:{{}} | 1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-training:{{}} | 1.8.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference:{{}} | 1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py37 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-training:{{}} | 1.7.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference:{{}} | 1.7.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{}} | 1.7.0 | eia | CPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-training:{{}} | 1.6.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference:{{}} | 1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{}} | 1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.4.1 | Training | CPU, GPU | py2 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-training:{{}} | 1.4.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:{{}} | 1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference:{{}} | 1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:{{}} | 1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:{{}} | 1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia:{{}} | 1.4.0 | eia | CPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.3.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia:{{}} | 1.3.0 | eia | CPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.2.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.2.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 0.12.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:{{}} | 0.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
## MXNet Coach (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='ap-southeast-2',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnetDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:coach0.11.0- {{}} | 0.11.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0- ----sep----:coach0.11- {{}} | 0,11 | Training | CPU, GPU | py3 |
## Model Monitor (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 563025443158.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer:{{}} | | Überwachung |
## NTM (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/ntm:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/image-classification-neo:{{}} | brandneue | Inferenz |
## Neo MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='ap-southeast-2',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:{{}} | 1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='ap-southeast-2',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1.13 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1.12 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1,7 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1,6 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1.5 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:{{}} | 1.4 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo Tensorflow (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='ap-southeast-2',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:{{}} | 2.9.2 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:{{}} | 1.15,3 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
## Neo XGBoost (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 355873309152.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/xgboost-neo:{{}} | brandneue | Inferenz |
## Object Detection (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 544295431143.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/object-detection:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Object2Vec (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/object2vec:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## PCA (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pca:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## PyTorch (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten PyTorch Versionen finden Sie in der [Framework-Support-Richtlinientabelle](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) im *AWS Deep Learning Containers Developer Guide*.
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='ap-southeast-2',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.7.1 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.6.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.5.1 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.5.1 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.4.0 | inference\_graviton | CPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.4.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.3.0 | inference\_graviton | CPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.3.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.2.1 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.2.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.1.0 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.1.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.0.1 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.0.1 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.0.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 2.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 2.0.0 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 2.0.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.13.1 | Inferenz | CPU, GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.13.1 | Training | CPU, GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:{{}} | 1.12.1 | inference\_graviton | CPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.12.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.12.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.12.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.11.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.10.2 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.10.2 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.10.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.10.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.9.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.9.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.8.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.8.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.8.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.7.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.7.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.6.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.5.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.5.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:{{}} | 1.3.1 | eia | CPU | py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.3.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.3.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-inference:{{}} | 1.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training:{{}} | 1.2.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 0,4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
| 520713654638.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:{{}} | 0,4,0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
## PyTorch Neuron (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-training-neuron:{{}} | 1.11.0 | Training | DREHEN | py38 |
## PyTorch Training Compiler (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:{{}} | 1.13.1 | Training | GPU | py39 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:{{}} | 1.12.0 | Training | GPU | py38 |
## Random Cut Forest (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 712309505854.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/randomcutforest:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Ray PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-pytorch',region='ap-southeast-2',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 462105765813.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-containerDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:ray-1.6.0-torch- {{}} | 1.6.0 | Training | CPU, GPU | py36 |
| 462105765813.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-torch- ----sep----:ray-0.8.5-torch- {{}} | 0,8.5 | Training | CPU, GPU | py36 |
## Scikit-learn (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='ap-southeast-2',version='0.23-1',image_scope='inference')
```
| Registry-Pfad | Version | Version Package | Auftragstypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- | --- |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 1.2-1 | 1.2.1 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 1,2-1 | 1.2.1 | Training |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 1,0-1 | 1.0.2 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 1,0-1 | 1.0.2 | Training |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 1,0-1 | 1.0.2 | inference\_graviton |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 0,23-1 | 0,23,2 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 0,23-1 | 0,23,2 | Training |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 0,20,0 | 0,20,0 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:{{}} | 0,20,0 | 0,20,0 | Training |
## Semantic Segmentation (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 544295431143.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/semantic-segmentation:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Seq2Seq (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='ap-southeast-2')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 544295431143.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/seq2seq:{{}} | 1 | Inferenz, Training |
## Spark (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='ap-southeast-2',version='3.0',image_scope='processing')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 440695851116.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{}} | 3.3 | Verarbeitung |
| 440695851116.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{}} | 3.2 | Verarbeitung |
| 440695851116.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{}} | 3.1 | Verarbeitung |
| 440695851116.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{}} | 3.0 | Verarbeitung |
| 440695851116.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:{{}} | 2.4 | Verarbeitung |
## SparkML Serving (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='ap-southeast-2',version='2.4')
```
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
| --- | --- | --- |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{}} | 3.3 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{}} | 2.4 | Inferenz |
| 783357654285.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:{{}} | 2.2 | Inferenz |
## Tensorflow (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten TensorFlow Versionen finden Sie in der [Framework-Support-Richtlinientabelle](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/dlc-framework-support-policy.html) im *AWS Deep Learning Containers Developer Guide*.
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='ap-southeast-2',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')
```
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{}} | 2.19.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-training:{{}} | 2.19.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{}} | 2.18.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-training:{{}} | 2.18.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-training:{{}} | 2.16.2 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{}} | 2.16.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{}} | 2.16.1 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{}} | 2.14.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{}} | 2.14.1 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-training:{{}} | 2.14.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{}} | 2.13.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:{{}} | 2.13.0 | inference\_graviton | CPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-training:{{}} | 2.13.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
| 763104351884.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/tensorflow-inference:{{