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AWS Health Dashboard-Benachrichtigung für Rekognition - Amazon Rekognition

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS Health Dashboard-Benachrichtigung für Rekognition

Ihr AWS Health Dashboard bietet Unterstützung für Benachrichtigungen, die von Rekognition stammen. Diese Benachrichtigungen informieren Sie über geplante Änderungen an Rekognition-Modellen, die sich auf Ihre Anwendungen auswirken können, und geben Hinweise zur Behebung dieser Probleme. Derzeit sind nur Ereignisse verfügbar, die für das Rekognition-Inhaltsmoderations-Feature spezifisch sind.

Das AWS Health Dashboard ist Teil des AWS Gesundheitsdienstes. Sie benötigt keine Einrichtung und kann von jedem Benutzer angezeigt werden, der in Ihrem Konto authentifiziert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem AWS-Servicestatus-Dashboard.

Wenn Sie eine Nachricht ähnlich den folgenden erhalten, sollte sie als Alarm behandelt werden, um Maßnahmen zu ergreifen.

Beispielbenachrichtigung: Für Rekognition Content Moderation ist eine neue Modellversion verfügbar.

Rekognition veröffentlicht das AWS_MODERATION_MODEL_VERSION_UPDATE_NOTIFICATION Ereignis im AWS Health Dashboard, um darauf hinzuweisen, dass eine neue Version des Moderationsmodells veröffentlicht wurde. Dieses Ereignis ist wichtig, wenn Sie die API und Adapter mit dieser DetectModerationLabels API verwenden. Neue Modelle können sich je nach Anwendungsfall auf die Qualität auswirken und werden irgendwann frühere Modellversionen ersetzen. Es wird empfohlen, die Qualität Ihres Modells zu überprüfen und die Zeitpläne für Modellaktualisierungen zu beachten, wenn Sie diese Warnung erhalten.

Wenn Sie eine Benachrichtigung über ein Update der Modellversion erhalten, sollten Sie dies als Warnung betrachten, um Maßnahmen zu ergreifen. Wenn Sie keine Adapter verwenden, sollten Sie die Qualität des aktualisierten Modells anhand Ihres bestehenden Anwendungsfalls bewerten. Wenn Sie Adapter verwenden, sollten Sie neue Adapter mit dem aktualisierten Modell trainieren und deren Qualität bewerten. Wenn Sie auto-train eingestellt haben, werden neue Adapter automatisch trainiert, und dann können Sie ihre Qualität bewerten.

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Informationen zur Erkennung und Reaktion auf Integritätsereignisse mithilfe von Amazon finden EventBridge Sie unter Überwachung von AWS AWS-Gesundheitsereignissen mit Amazon EventBridge.