Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Fehlerbehebung beim Streamen von Videos
**Anmerkung**
Streaming-Video und Bildanalyse in großen Mengen sind für Neukunden nicht mehr verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderungen der Verfügbarkeit der Amazon Rekognition Rekognition-Funktionen](rekognition-availability-changes.md).
**Diese Änderung hat keine Auswirkungen auf die Verfügbarkeit anderer Amazon Rekognition Rekognition-Funktionen.**
Dieses Thema enthält Informationen zur Fehlerbehebung beim Streamen von Videos mit Amazon Rekognition Video.
**Topics**
+ [Ich weiß nicht, ob mein Stromprozessor erfolgreich erstellt wurde](#ts-streaming-video-create-sp)
+ [Ich weiß nicht, ob mein Stromprozessor korrekt konfiguriert ist](#ts-configured-sp)
+ [Mein Stromprozessor gibt keine Ergebnisse zurück](#ts-streaming-video-no-results-from-sp)
+ [Der Status meines Stromprozessors lautet FAILED](#ts-failed-state)
+ [Mein Stromprozessor gibt nicht die erwarteten Ergebnisse zurück](#w2aac27c79c29c17)
## Ich weiß nicht, ob mein Stromprozessor erfolgreich erstellt wurde
Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um eine Liste der Stream-Prozessoren und deren aktuellen Status abzurufen.
```
aws rekognition list-stream-processors
```
Mit dem folgenden AWS CLI Befehl können Sie weitere Details abrufen. Ersetzen Sie `stream-processor-name` durch den Namen des erforderlichen Stromprozessors.
```
aws rekognition describe-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
## Ich weiß nicht, ob mein Stromprozessor korrekt konfiguriert ist
Wenn Ihr Code nicht die Analyseergebnisse von Amazon Rekognition Video ausgibt, ist Ihr Stromprozessor möglicherweise nicht korrekt konfiguriert. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um zu bestätigen, dass Ihr Stromprozessor korrekt konfiguriert ist und Ergebnisse herstellen kann.
**So stellen Sie fest, ob Ihre Lösung ordnungsgemäß konfiguriert ist**
1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu bestätigen, dass Ihr Stromprozessor ausgeführt wird. Ändern Sie `stream-processor-name` in den Namen Ihres Stromprozessors. Der Stromprozessor wird ausgeführt, wenn `Status` den Wert `RUNNING` aufweist. Wenn der Status `RUNNING` lautet und Sie keine Ergebnisse erhalten, siehe [Mein Stromprozessor gibt keine Ergebnisse zurück](#ts-streaming-video-no-results-from-sp). Wenn der Status `FAILED` lautet, finden Sie unter [Der Status meines Stromprozessors lautet FAILED](#ts-failed-state) Informationen dazu.
```
aws rekognition describe-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
1. Wenn Ihr Stream-Prozessor läuft, führen Sie die folgende Bash oder den folgenden PowerShell Befehl aus, um Daten aus dem Kinesis-Ausgabedatenstream zu lesen.
**Bash**
```
SHARD_ITERATOR=$(aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name {{kinesis-data-stream-name}} --query 'ShardIterator')
aws kinesis get-records --shard-iterator $SHARD_ITERATOR
```
**PowerShell**
```
aws kinesis get-records --shard-iterator ((aws kinesis get-shard-iterator --shard-id shardId-000000000000 --shard-iterator-type TRIM_HORIZON --stream-name {{kinesis-data-stream-name}}).split('"')[4])
```
1. Mit dem [Decodierungstool](https://www.base64decode.org/) auf der Website „Base64 Decode“ können Sie die Ausgabe in eine für Menschen lesbare Zeichenfolge decodieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 3: Rufen Sie den Datensatz ab](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/fundamental-stream.html#get-records).
1. Wenn die Befehle funktionieren und im Kinesis-Datenstrom Ergebnisse der Gesichtserkennung angezeigt werden, ist Ihre Lösung ordnungsgemäß konfiguriert. Bei einem Befehlsfehler prüfen Sie die anderen Vorschläge zur Problembehandlung und sehen Sie sich die Informationen unter [Gewähren von Zugriff auf Ihre Ressourcen für Amazon Rekognition Video](api-streaming-video-roles.md)an.
Alternativ können Sie den AWS Lambda Blueprint „kinesis-process-record“ verwenden, um Nachrichten aus dem Kinesis-Datenstrom zur kontinuierlichen Visualisierung zu protokollieren. CloudWatch Dadurch entstehen zusätzliche Kosten für und. AWS Lambda CloudWatch
## Mein Stromprozessor gibt keine Ergebnisse zurück
Ihr Stromprozessor gibt möglicherweise aus verschiedenen Gründen keine Ergebnisse zurück.
### Grund 1: Der Stromprozessor ist nicht korrekt konfiguriert
Ihr Stromprozessor ist möglicherweise nicht korrekt konfiguriert. Weitere Informationen finden Sie unter [Ich weiß nicht, ob mein Stromprozessor korrekt konfiguriert ist](#ts-configured-sp).
### Grund 2: Ihr Stromprozessor weist nicht den Status RUNNING auf
**So beheben Sie Statusfehler des Stromprozessors**
1. Überprüfen Sie den Status des Stream-Prozessors mit dem folgenden AWS CLI Befehl.
```
aws rekognition describe-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
1. Wenn `Status` den Wert `STOPPED`aufweist, starten Sie Ihren Stromprozessor mit dem folgenden Befehl:
```
aws rekognition start-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
1. Wenn `Status` den Wert `FAILED` aufweist, finden Sie weitere Informationen unter [Der Status meines Stromprozessors lautet FAILED](#ts-failed-state).
1. Wenn `Status` den Wert `STARTING` aufweist, warten Sie 2 Minuten und überprüfen Sie den Status, indem Sie Schritt 1 wiederholen. Wenn der Status noch den Wert `STARTING` aufweist, gehen Sie wie folgt vor:
1. Löschen Sie den Stromprozessor mit dem folgenden Befehl.
```
aws rekognition delete-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
1. Erstellen Sie einen neuen Stromprozessor mit der gleichen Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit Streaming-Videoereignissen](streaming-video.md).
1. Wenn Sie weiterhin Probleme haben, wenden Sie sich an den AWS Support.
1. Wenn `Status` den Wert `RUNNING` aufweist, finden Sie weitere Informationen unter [Grund 3: Es sind keine aktiven Daten im Kinesis-Videostrom vorhanden](#ts-no-data).
### Grund 3: Es sind keine aktiven Daten im Kinesis-Videostrom vorhanden
**Um zu überprüfen, ob der Kinesis-Videostrom aktive Daten enthält**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon Kinesis Video Streams Streams-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/kinesisvideo/](https://console.aws.amazon.com/kinesisvideo/).
1. Wählen Sie den Kinesis-Videostrom aus, der die Eingabe für den Amazon-Rekognition-Stromprozessor ist.
1. Wenn die Vorschau **Keine Daten im Strom** angibt, befinden sich keine Daten zur Verarbeitung durch Amazon Rekognition Video im Eingabestrom.
Informationen zur Videoproduktion mit Kinesis Video Streams finden Sie unter [Kinesis Video Streams Producer Libraries](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/producer-sdk.html).
## Der Status meines Stromprozessors lautet FAILED
Sie können den Status eines Stream-Prozessors mit dem folgenden AWS CLI Befehl überprüfen.
```
aws rekognition describe-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
Wenn der Status den Wert FAILED aufweist, überprüfen Sie die Informationen zur Fehlerbehebung für die folgenden Fehlermeldungen.
### Fehler:“Zugriff auf „Rolle“ verweigert
Die vom Stromprozessor verwendete IAM-Rolle ist nicht vorhanden oder Amazon Rekognition Video verfügt nicht über die Berechtigung, die Rolle anzunehmen.
**So beheben Sie Probleme mit dem Zugriff auf die IAM-Rolle**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die IAM-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf **Rollen** und bestätigen Sie, dass die Rolle vorhanden ist.
1. Wenn die Rolle vorhanden ist, überprüfen Sie, ob für die Rolle die *AmazonRekognitionServiceRole*Berechtigungsrichtlinie gilt.
1. Wenn die Rolle nicht vorhanden ist oder nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, siehe [Gewähren von Zugriff auf Ihre Ressourcen für Amazon Rekognition Video](api-streaming-video-roles.md).
1. Starten Sie den Stream-Prozessor mit dem folgenden AWS CLI Befehl.
```
aws rekognition start-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
### Fehler: „Zugriff auf Kinesis Video verweigert *oder* Zugriff auf Kinesis Data verweigert“
Die Rolle hat keinen Zugriff auf die Kinesis-Video-Streams-API-Operationen `GetMedia` und `GetDataEndpoint`. Möglicherweise hat es auch keinen Zugriff auf die Kinesis-Data-Streams-API-Operationen `PutRecord` und `PutRecords`.
**So beheben Sie Probleme mit API-Berechtigungen**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die IAM-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/)
1. Öffnen Sie die Rolle und stellen Sie sicher, dass die folgende Berechtigungsrichtlinie angefügt ist.
1. Wenn eine der Berechtigungen fehlt, aktualisieren Sie die Richtlinie. Weitere Informationen finden Sie unter [Gewähren von Zugriff auf Ihre Ressourcen für Amazon Rekognition Video](api-streaming-video-roles.md).
### Fehler: „Streamen {{Geben Sie den Namen des Videostreams ein}} existiert nicht“
Die Kinesis–Videostrom-Eingabedaten für den Stromprozessor sind nicht vorhanden oder nicht korrekt konfiguriert.
**So beheben Sie Probleme mit dem Kinesis-Videostrom**
1. Mit dem folgenden Befehl können Sie bestätigen, dass der Stream vorhanden ist.
```
aws kinesisvideo list-streams
```
1. Wenn der Stream vorhanden ist, überprüfen Sie Folgendes.
+ Der Amazon-Ressourcenname (ARN) ist identisch mit dem ARN des Eingabestroms für den Stromprozessor.
+ Der Kinesis-Videostrom befindet sich in derselben Region wie der Stromprozessor.
Wenn der Stream-Prozessor nicht korrekt konfiguriert ist, löschen Sie ihn mit dem folgenden AWS CLI Befehl.
```
aws rekognition delete-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
1. Erstellen Sie einen neuen Stromprozessor mit dem beabsichtigten Kinesis Video Stream. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen des Amazon-Rekognition-Video-Gesichtssuche-Stromprozessors](rekognition-video-stream-processor-search-faces.md#streaming-video-creating-stream-processor).
### Fehler: „Sammlung nicht gefunden“
Die vom Stromprozessor für die Gesichtsprüfung verwendete Amazon-Rekognition-Sammlung ist nicht vorhanden, oder die falsche Sammlung wird verwendet.
**So bestätigen Sie die Sammlung**
1. Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um festzustellen, ob die erforderliche Sammlung vorhanden ist. Wechseln Sie `region` zu der AWS Region, in der Sie Ihren Stream-Prozessor ausführen.
```
aws rekognition list-collections --region {{region}}
```
Wenn die erforderliche Sammlung nicht vorhanden ist, erstellen Sie eine neue Sammlung und fügen Sie Gesichtsinformationen hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter [Gesichtssuche in einer Sammlung](collections.md).
1. Überprüfen Sie in Ihrem [CreateStreamProcessor](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateStreamProcessor.html)-Aufruf, dass der Wert des `CollectionId`-Eingabeparameters korrekt ist.
1. Starten Sie den Stream-Prozessor mit dem folgenden AWS CLI Befehl.
```
aws rekognition start-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
### Fehler: „Stream {{Name des Ausgabe-Kinesis-Datenstroms}} unter Konto {{account-id}} nicht gefunden“
Der Kinesis-Ausgabedatenstream, der vom Stream-Prozessor verwendet wird, ist in Ihrer Region nicht vorhanden AWS-Konto oder befindet sich nicht in derselben AWS Region wie Ihr Stream-Prozessor.
**So beheben Sie Probleme mit dem Kinesis-Datenstrom**
1. Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um festzustellen, ob der Kinesis-Datenstrom vorhanden ist. Wechseln Sie `region` zu der AWS Region, in der Sie Ihren Stream-Prozessor verwenden.
```
aws kinesis list-streams --region {{region}}
```
1. Wenn der Kinesis-Datenstrom vorhanden ist, überprüfen Sie, ob der Name des Kinesis-Datenstroms dem des Ausgabestroms entspricht, der vom Stromprozessor verwendet wird.
1. Wenn der Kinesis-Datenstream nicht existiert, ist er möglicherweise in einer anderen AWS Region vorhanden. Der Kinesis-Datenstrom muss sich in derselben Region wie der Stromprozessor befinden.
1. Erstellen Sie bei Bedarf einen neuen Kinesis-Datenstrom.
1. Erstellen Sie einen Kinesis-Datenstrom mit demselben Namen wie dem des Stromprozessors. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 1: Erstellen eines Datenstroms](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/learning-kinesis-module-one-create-stream.html).
1. Starten Sie den Stream-Prozessor mit dem folgenden AWS CLI Befehl.
```
aws rekognition start-stream-processor --name {{stream-processor-name}}
```
## Mein Stromprozessor gibt nicht die erwarteten Ergebnisse zurück
Wenn Ihr Stromprozessor nicht die erwarteten Gesichtstreffer zurückgibt, verwenden Sie die folgenden Informationen.
+ [Gesichtssuche in einer Sammlung](collections.md)
+ [Empfehlungen für die Kameraeinrichtung (Videostreaming)](recommendations-camera-streaming-video.md)