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Erkennung von Labels in Streaming-Videoereignissen
Sie können Amazon Rekognition Video verwenden, um Label in Streaming-Videos zu erkennen. Dazu erstellen Sie einen Stream-Prozessor (CreateStreamProcessor), um die Analyse von Streaming-Videos zu starten und zu verwalten.
Amazon Rekognition Video verwendet Amazon Kinesis Video Streams, um einen Videostrom zu empfangen und zu verarbeiten. Wenn Sie den Stromprozessor erstellen, wählen Sie aus, was der Stromprozessor erkennen soll. Sie können zwischen Personen, Paketen und Haustieren oder Personen und Paketen wählen. Das Analyseergebnis wird in Ihrem Amazon-S3-Bucket und in Amazon-SNS-Benachrichtigungen ausgegeben. Beachten Sie, dass Amazon Rekognition Video die Anwesenheit einer Person im Video erkennt, aber nicht erkennt, ob es sich bei der Person um eine bestimmte Person handelt. Informationen zur Suche nach einem Gesicht aus einer Sammlung in einem Streaming-Video finden Sie unter Suchen nach Gesichtern in einer Sammlung im Streaming-Video.
Um Amazon Rekognition Video mit Streaming-Video zu verwenden, benötigt Ihre Anwendung Folgendes:
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Ein Kinesis-Videostrom zum Senden von Streaming-Videos an Amazon Rekognition Video. Weitere Informationen Sie im Entwicklerleitfaden für Amazon Kinesis Video Streams.
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Einen Amazon-Rekognition-Video-Stromprozessor zur Verwaltung der Analyse des Streaming-Videos. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über den Betrieb des Amazon-Rekognition-Video-Stromprozessors.
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Ein Amazon-S3-Bucket Amazon Rekognition Video veröffentlicht Sitzungsausgaben im S3-Bucket. Die Ausgabe umfasst den Bildrahmen, in dem eine Person oder ein Objekt von Interesse zum ersten Mal erkannt wurde. Sie müssen Eigentümer des S3-Buckets sein.
Ein Amazon SNS SNS-Thema, zu dem Amazon Rekognition Video Smart Alerts und eine end-of-session Zusammenfassung veröffentlicht.