Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 3: Erste Schritte mit der AWS CLIAWS SDK-API
Nachdem Sie das AWS CLI und AWS SDKs , das Sie verwenden möchten, eingerichtet haben, können Sie Anwendungen erstellen, die Amazon Rekognition verwenden. Die meisten Interaktionen mit Amazon Rekognition erfolgen über die API-Operationen, obwohl einige wenige Funktionen von Amazon Rekognition über Konsolen-Workflows verfügen.
Die folgenden Themen zeigen Ihnen, wie Sie mit Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video über das oder das beginnen können. AWS CLI AWS SDKs
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Arbeiten mit Bildern— Behandelt den Prozess der Bildanalyse mit Amazon Rekognition Image.
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Arbeiten mit gespeicherten Videoanalysevorgängen- Behandelt den Prozess der Analyse von gespeicherten, nicht gestreamten Videos mit Amazon Rekognition Video.
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Arbeiten mit Streaming-Videoereignissen- Behandelt den Prozess der Analyse von Streaming-Videos mit Amazon Rekognition Video.
Die oben aufgeführten Abschnitte enthalten Beispiele, in denen der verwendet wird. AWS CLI Wenn Sie beabsichtigen AWS CLI, das zu verwenden, finden Sie im folgenden Abschnitt Informationen zur Formatierung Ihrer API-Aufrufe.
Formatieren der AWS CLI Beispiele
Die AWS CLI Beispiele in diesem Handbuch sind für das Linux-Betriebssystem formatiert. Um die Beispiele mit Microsoft Windows anzuwenden, müssen Sie die JSON-Formatierung des --image-Parameters ändern und die Zeilenumbrüche von Backslashes (\) zu Einfügezeichen (^) ändern. Weitere Informationen zur JSON-Formatierung finden Sie unter Angeben von Parameterwerten für die AWS Command Line Interface.
Im Folgenden finden Sie einen AWS CLI Beispielbefehl, der für Microsoft Windows formatiert ist (beachten Sie, dass diese Befehle nicht unverändert ausgeführt werden, es handelt sich lediglich um Formatierungsbeispiele):
aws rekognition detect-labels ^ --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^ --regionregion-name
Sie können auch eine JSON-Kurznotation bereitstellen, die sowohl für Microsoft Windows als auch für Linux geeignet ist.
aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --regionregion-name
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Syntax-Kurznotation mit der AWS Command Line Interface.
Nächster Schritt
Schritt 4: Erste Schritte mit der Amazon-Rekognition-Konsole
