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# Abrufen der Validierungsergebnisse
Die Validierungsergebnisse enthalten Fehlerinformationen für [Liste der Fehler beim Inhalt des Terminal-Manifests](tm-debugging.md#tm-error-category-combined-terminal) und [Liste der Fehler bei der Überprüfung der JSON-Zeile, die nicht im Terminal enthalten](tm-debugging.md#tm-error-category-non-terminal-errors). Es gibt drei Dateien mit den Validierungsergebnissen.
+ *training\_manifest\_with\_validation.json* – Eine Kopie der Manifestdatei für den Trainingsdatensatz mit hinzugefügten JSON-Zeilenfehlerinformationen.
+ *testing\_manifest\_with\_validation.json* – Eine Kopie des Testdatensatzmanifests mit hinzugefügten JSON-Zeilenfehlerinformationen.
+ *manifest\_summary.json* – Eine Zusammenfassung der Manifestinhaltsfehler und der JSON-Zeilenfehler, die in den Trainings- und Testdatensätzen gefunden wurden. Weitere Informationen finden Sie unter [Die Manifestzusammenfassung verstehen](tm-debugging-summary.md).
Hinweise zum Inhalt der Validierungsmanifeste für Trainings und Tests finden Sie unter [Debuggen eines fehlgeschlagenen Modelltrainings](tm-debugging.md).
**Anmerkung**
Die Validierungsergebnisse werden nur erstellt, wenn während des Trainings keine [Liste der Fehler in der Terminal-Manifestdatei](tm-debugging.md#tm-error-category-terminal) generiert werden.
Wenn nach der Validierung des Trainings- und Testmanifests ein [Servicefehler auftritt](tm-debugging.md#tm-error-category-service), werden die Überprüfungsergebnisse erstellt, aber die Antwort von enthält [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions)nicht die Speicherorte der Validierungsergebnisse.
Nach Abschluss oder Fehlschlag der Schulung können Sie die Validierungsergebnisse über die Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole herunterladen oder den Speicherort des Amazon S3 S3-Buckets abrufen, indem Sie die API aufrufen [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions).
## Abrufen der Validierungsergebnisse (Konsole)
Wenn Sie die Konsole zum Trainieren Ihres Modells verwenden, können Sie die Validierungsergebnisse aus der Modellliste eines Projekts herunterladen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Bereich Modelle werden die Schulungs- und Validierungsergebnisse des Modells angezeigt und es besteht die Möglichkeit, die Validierungsergebnisse herunterzuladen.
Sie können die Validierungsergebnisse auch von der Detailseite eines Modells herunterladen. Auf der Detailseite werden die Datensatzdetails mit Status-, Trainings- und Testdatensätzen sowie Download-Links für die Zusammenfassung der Manifeste, das Trainingsvalidierungsmanifest und das Testvalidierungsmanifest angezeigt.
Weitere Informationen finden Sie unter [Ein Modell trainieren (Konsole)](training-model.md#tm-console).
## Abrufen der Validierungsergebnisse (SDK)
Nach Abschluss des Modelltrainings speichert Amazon Rekognition Custom Labels die Validierungsergebnisse in dem Amazon-S3-Bucket, der während des Trainings angegeben wurde. Sie können den Standort des S3-Buckets abrufen, indem Sie nach Abschluss des Trainings die [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions)API aufrufen. Informationen zum Trainieren eines Modells finden Sie unter [Ein Modell trainieren (SDK)](training-model.md#tm-sdk).
Für den Trainingsdatensatz ([TrainingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TrainingDataResult)) und den Testdatensatz ([TestingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TestingDataResult)) wird ein [ValidationData](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ValidationData)Objekt zurückgegeben. Die Manifestzusammenfassung wird in `ManifestSummary` zurückgegeben.
Nachdem Sie den Amazon-S3-Bucket-Speicherort erhalten haben, können Sie die Validierungsergebnisse herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter [Wie kann ich ein Objekt aus einem S3-Bucket herunterladen?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/download-objects.html). Sie können auch die [GetObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/GettingObjectsUsingAPIs.html)-Operation verwenden.
**Abrufen der Validierungsdaten (SDK)**
1. Falls Sie dies noch nicht getan haben, installieren und konfigurieren Sie den AWS CLI und den AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 4: Richten Sie das und ein AWS CLI AWS SDKs](su-awscli-sdk.md).
1. Verwenden Sie das folgende Beispiel, um den Speicherort der Validierungsergebnisse zu ermitteln.
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#### [ Python ]
Ersetzen Sie `project_arn` durch den Amazon-Ressourcennamen (ARN) des Projekts, das das Modell enthält. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwalten eines Amazon Rekognition Custom Labels-Projekts](managing-project.md). Ersetzen Sie `version_name` durch den Namen der Modellversion. Weitere Informationen finden Sie unter [Ein Modell trainieren (SDK)](training-model.md#tm-sdk).
```
import boto3
import io
from io import BytesIO
import sys
import json
def describe_model(project_arn, version_name):
client=boto3.client('rekognition')
response=client.describe_project_versions(ProjectArn=project_arn,
VersionNames=[version_name])
for model in response['ProjectVersionDescriptions']:
print(json.dumps(model,indent=4,default=str))
def main():
project_arn='project_arn'
version_name='version_name'
describe_model(project_arn, version_name)
if __name__ == "__main__":
main()
```
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1. Beachten Sie in der Programmausgabe das `Validation`-Feld innerhalb der Objekte `TestingDataResult` und `TrainingDataResult`. Das Übersichtsmanifest befindet sich in `ManifestSummary`.