Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Bilder von einem lokalen Computer importieren
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Die Bilder werden direkt von Ihrem Computer geladen. Sie können bis zu 30 Bilder gleichzeitig hochladen.

Den Bildern, die Sie hochladen, sind keine Labels zugeordnet. Weitere Informationen finden Sie unter [Labeling von Bildern](md-labeling-images.md). Wenn Sie viele Bilder hochladen möchten, sollten Sie einen Amazon-S3-Bucket verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Bilder aus einem Amazon S3 S3-Bucket importieren](md-create-dataset-s3.md).

**Anmerkung**  
Sie können das AWS SDK nicht verwenden, um einen Datensatz mit lokalen Bildern zu erstellen. Erstellen Sie stattdessen eine Manifestdatei und laden Sie die Bilder in einen Amazon-S3-Bucket hoch. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden einer Manifestdatei zum Importieren von Bildern](md-create-dataset-ground-truth.md).

**So erstellen Sie einen Datensatz mit Bildern auf einem lokalen Computer (Konsole)**

1. Öffnen Sie die Amazon Rekognition Rekognition-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Wählen Sie **Benutzerdefinierte Labels verwenden**.

1. Wählen Sie **Erste Schritte**. 

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Projekte** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Projekte** das Projekt aus, dem Sie den Datensatz hinzufügen möchten. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt.

1. Wählen Sie **Datensatz erstellen**. Die Seite **Datensatz erstellen** wird angezeigt.

1. Wählen Sie in der **Startkonfiguration** entweder **Mit einem einzelnen Datensatz beginnen** oder **Mit einem Trainingsdatensatz beginnen** aus. Um ein qualitativ hochwertigeres Modell zu erstellen, empfehlen wir, mit separaten Trainings- und Testdatensätzen zu beginnen.

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#### [ Single dataset ]

   1. Wählen Sie im **Abschnitt Details zum Trainingsdatensatz** die Option **Bilder von Ihrem Computer hochladen** aus.

   1. Wählen Sie **Datensatz erstellen**. 

   1. Wählen Sie auf der Datensatzseite des Projekts die Option **Bilder hinzufügen** aus. 

   1. Wählen Sie die Bilder aus Ihren Computerdateien aus, die Sie in den Datensatz hochladen möchten. Sie können die Bilder ziehen oder die Bilder auswählen, die Sie von Ihrem lokalen Computer hochladen möchten.

   1. Wählen Sie **Bilder hochladen**.

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#### [ Separate training and test datasets ]

   1. Wählen Sie im Abschnitt **Details zum Trainingsdatensatz** die Option **Bilder von Ihrem Computer hochladen** aus.

   1. Wählen Sie im Abschnitt **Details zum Testdatensatz** die Option **Bilder von Ihrem Computer hochladen** aus.
**Anmerkung**  
Ihre Trainings- und Testdatensätze können unterschiedliche Bildquellen haben.

   1. Wählen Sie **Datensätze erstellen** aus. Die Datensatzseite Ihres Projekts wird mit den Registerkarten **Training** und **Test** für die jeweiligen Datensätze angezeigt. 

   1. Wählen Sie **Aktionen** und anschließend **Bilder zum Trainingsdatensatz hinzufügen** aus.

   1. Wählen Sie die Bilder aus, die Sie in den Datensatz hochladen möchten. Sie können die Bilder ziehen oder die Bilder auswählen, die Sie von Ihrem lokalen Computer hochladen möchten.

   1. Wählen Sie **Bilder hochladen**.

   1. Wiederholen Sie die Schritte 5e-5g. Wählen Sie für Schritt 5e **Aktionen** und dann **Bilder zum Testdatensatz hinzufügen** aus.

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1. Folgen Sie den Schritten unter [Labeling von Bildern](md-labeling-images.md), um Ihre Bilder zu beschriften.

1. Folgen Sie den Anweisungen unter [Ein Modell trainieren (Konsole)](training-model.md#tm-console), um Ihr Modell zu trainieren.