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# Beispiele für benutzerdefinierte Labels
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Dieser Abschnitt enthält Beispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie die Funktionen von Amazon Rekognition Custom Labels nutzen.


| Beispiel | Description | 
| --- | --- | 
| [Verbesserung eines Modells mit Modell-Feedback](ex-feedback.md) | Zeigt, wie ein Modell mithilfe menschlicher Verifizierung verbessert werden kann, um einen neuen Trainingsdatensatz zu erstellen. | 
| [Amazon Rekognition Custom Labels-Veranschaulichung](ex-custom-labels-demo.md) | Demonstration einer Benutzeroberfläche, auf der die Ergebnisse eines Aufrufs `DetectCustomLabels` von angezeigt werden. | 
| [Erkennung benutzerdefinierter Labels in Videos](ex-video-extraction.md) | Zeigt, wie Sie `DetectCustomLabels` mit Frames verwenden können, die aus einem Video extrahiert wurden. | 
| [Bilder mit einer AWS Lambda Funktion analysieren](ex-lambda.md) | Zeigt, wie Sie `DetectCustomLabels` mit einer Lambda-Funktion verwenden können. | 
| [Erstellen einer Manifestdatei aus einer CSV-Datei](ex-csv-manifest.md) | Zeigt, wie eine CSV-Datei verwendet wird, um eine Manifestdatei zu erstellen, die für die Suche nach [Objekten, Szenen und Konzepten](understanding-custom-labels.md#tm-classification) geeignet ist, die einem ganzen Bild zugeordnet sind (Klassifizierung). |