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Dokumentverlauf für Amazon Rekognition Custom Labels
In der folgenden Tabelle sind die wichtigen Änderungen in jeder Version des Amazon Rekognition Custom Labels Developer Guide beschrieben. Um Benachrichtigungen über Aktualisierungen dieser Dokumentation zu erhalten, können Sie einen RSS-Feed abonnieren.
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Letzte Aktualisierung der Dokumentation: 19. April 2023
| Änderung | Beschreibung | Datum |
|---|---|---|
Thema „Modelldauer“ wurde hinzugefügt | Zeigt, wie die Anzahl der Betriebsstunden und die von einem Modell verwendeten Inferenzeinheiten ermittelt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Berichterstattung über die Laufzeit und die verwendeten Inferenzeinheiten. | 19. April 2023 |
Der Inhalt des Datensatzes wurde neu organisiert | Der Inhalt der Manifestdateierstellung wurde in die Manifestdatei verschoben. Die Themen zur Konvertierung von Datensätzen wurden in Konvertieren anderer Datensatzformate in eine Manifestdatei verschoben. | 20. Februar 2023 |
Die IAM-Leitlinien für wurden aktualisiert AWS WAF | Aktualisierung des Leitfadens zur Ausrichtung an bewährten IAM-Methoden. Weitere Informationen finden Sie unter Bewährte Sicherheitsmethoden in IAM. | 15. Februar 2023 |
Sehen Sie sich die Konfusionsmatrix für ein Klassifikationsmodell an | In der Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole wird die Konfusionsmatrix für ein Klassifizierungsmodell nicht angezeigt. Stattdessen können Sie das AWS SDK verwenden, um eine Konfusionsmatrix abzurufen und anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfusionsmatrix für ein Modell anzeigen. | 4. Januar 2023 |
Beispiel für eine aktualisierte Lambda-Funktion | Das Beispiel einer Lambda-Funktion zeigt nun, wie Bilder analysiert werden, die aus einer lokalen Datei oder einem Amazon-S3-Bucket übertragen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Bildern mit einer AWS Lambda-Funktion. | 2. Dezember 2022 |
Amazon Rekognition Custom Labels kann jetzt trainierte Modelle kopieren | Sie können jetzt ein trainiertes Modell von einem AWS Konto auf ein anderes AWS Konto in derselben AWS Region kopieren. Weitere Informationen finden Sie unter Kopieren eines Amazon Rekognition Custom Labels-Modells (SDK). | 16. August 2022 |
Amazon Rekognition Custom Labels kann jetzt automatisch Inferenzeinheiten skalieren. | Um in Momenten mit hoher Nachfrage zu helfen, kann Amazon Rekognition Custom Labels jetzt die Anzahl der Inferenzeinheiten skalieren, die Ihr Modell verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen eines trainierten Amazon Rekognition Custom Labels-Modells. | 16. August 2022 |
Erstellen einer Manifestdatei aus einer CSV-Datei | Sie können jetzt die Erstellung einer Manifestdatei vereinfachen, indem Sie ein Skript verwenden, das Informationen zur Bildklassifizierung aus einer CSV-Datei liest. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Manifestdatei aus einer CSV-Datei. | 2. Februar 2022 |
Amazon Rekognition Custom Labels verwaltet jetzt Datensätze mit Projekten | Sie können Projekte verwenden, um die Trainings- und Testdatensätze zu verwalten, die Sie zur Erstellung eines Modells verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Custom Labels verstehen. | 1. November 2021 |
Amazon Rekognition Custom Labels ist integriert in AWS CloudFormation | Sie können CloudFormation es verwenden, um Amazon Rekognition Custom Labels-Projekte bereitzustellen und zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Ein Projekt erstellen mit. AWS CloudFormation | 21. Oktober 2021 |
Die „Erste Schritte“-Erfahrung wurde aktualisiert | Die Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole enthält jetzt Tutorial-Videos und Beispielprojekte. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Amazon Rekognition Custom Labels. | 22. Juli 2021 |
Die Informationen zu Schwellenwerten und zur Verwendung von Metriken wurden aktualisiert | Informationen zum Einstellen eines gewünschten Schwellenwerts mithilfe des | 8. Juni 2021 |
Unterstützung hinzugefügt AWS KMS key | Sie können jetzt Ihren eigenen KMS-Schlüssel verwenden, um Ihre Trainings- und Testbilder zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren eines Modells. | 19. Mai 2021 |
Tagging wurde hinzugefügt | Amazon Rekognition Custom Labels unterstützt jetzt Tagging. Sie können Tags verwenden, um Ihre Amazon Rekognition Custom Labels-Modelle zu identifizieren, zu organisieren, nach ihnen zu suchen und zu filtern. Weitere Informationen finden Sie unter Taggen eines Modells. | 25. März 2021 |
Das Setup-Thema wurde aktualisiert | Die Setup-Informationen zur Verschlüsselung von Trainingsdateien wurden aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 5: (Optional) Verschlüsseln von Trainingsdateien. | 18. März 2021 |
Thema zum Kopieren von Datensätzen wurden hinzugefügt | Informationen zum Kopieren eines Datensatzes in eine andere AWS Region. Weitere Informationen finden Sie unter Kopieren eines Datensatzes in eine andere AWS Region. | 5. März 2021 |
Das Thema Amazon SageMaker AI GroundTruth Multi-Label-Manifest-Transformation wurde hinzugefügt | Informationen zur Umwandlung eines Amazon SageMaker GroundTruth AI-Manifests im Multi-Label-Format in eine Manifestdatei im Amazon Rekognition Custom Labels-Format. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren von SageMaker AI Ground Truth-Manifestdateien mit mehreren Labels. | 22. Februar 2021 |
Debugging-Informationen für das Modelltraining hinzugefügt | Sie können nun Manifeste für Überprüfungsergebnisse verwenden, um detaillierte Debugging-Informationen zu Fehlern beim Modelltraining zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Debuggen eines fehlgeschlagenen Modelltrainings. | 8. Oktober 2020 |
Informationen und ein Beispiel für die COCO-Umwandlungen wurden hinzugefügt | Informationen zur Umwandlung eines Datensatzes im COCO-Objekterkennungsformat in eine Amazon Rekognition Custom Labels-Manifestdatei. Weitere Informationen finden Sie unter Umwandeln von COCO-Datensätzen. | 2. September 2020 |
Amazon Rekognition Custom Labels unterstützt jetzt Einzelobjekttraining | Um ein Amazon Rekognition Custom Labels-Modell zu erstellen, das die Position eines einzelnen Objekts ermittelt, können Sie jetzt einen Datensatz erstellen, für den nur ein Label erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Zeichnen von Begrenzungsrahmen. | 25. Juni 2020 |
Operationen zum Löschen von Projekten und Modellen wurden hinzugefügt | Sie können jetzt Amazon Rekognition Custom Labels-Projekte und -Modelle mit der Konsole und der API löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Löschen eines Amazon Rekognition Custom Labels-Modells und Löschen eines Amazon Rekognition Custom Labels-Projekts | 01. April 2020 |
Java-Beispiele wurden hinzugefügt | Es wurden Java-Beispiele für Projekterstellung, Modelltraining, Modellausführung und Bildanalyse hinzugefügt. | 13. Dezember 2019 |
Neue Funktion und Anleitung | Dies ist die erste Version der Amazon Rekognition Custom Labels-Funktion und des Amazon Rekognition Custom Labels Developer Guide. | 3. Dezember 2019 |
