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# TR-069 und AWS
Veröffentlichungsdatum: ** 2021 () [Geschichte des Diagramms](#tr069-history) **
Mit dieser Architektur können Sie Flotten von Geräten vor Ort ( TR-069 Customer Premise Equipment, CPE) AWS für die Erfassung und Analyse großer Datenmengen miteinander verbinden. Die Lösung verwendet [AWS IoT Core ](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/) für die Gerätekonnektivität, [ Amazon Kinesis Data Streams ](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/) für die Erfassung und Amazon Managed Service für Echtzeitanalysen. Apache Flink
## TR-069 und AWS Grafik
Die folgenden Schritte beschreiben den Datenfluss und die Analysepipeline für diese Architektur:
1. Konfigurieren Sie Remote-Gateways so, dass wichtige Leistungsindikatoren über eine Auto Configuration Server (ACS) -Instanz an AWS IoT Core gesendet werden. Das ACS verwendet das TR-069 Protokoll zur Konfiguration von Remote-Gateways. Stellen Sie den ACS vor Ort oder auf bereit. AWS
1. Senden Sie TR-181 Datenmodellparameter von Remote-Gateways an AWS IoT Core, indem Sie HTTPS mit benutzerdefinierten Domänen oder Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) verwenden.
1. (Optional) Verwenden Sie einen benutzerdefinierten AWS IoT Core-Authorizer für die Authentifizierung, wenn die Erfassung über HTTPS erfolgt.
1. Leiten Sie authentifizierte Nachrichten mithilfe der Amazon Kinesis Data Streams-Aktion an die Regel-Engine weiter.
1. Normalisieren Sie die TR-181 Nutzlast mithilfe von Amazon Managed Service für. Apache Flink Geben Sie die verarbeiteten Daten in einen anderen Stream in Amazon Kinesis Data Streams aus. Führen Sie Echtzeitanalysen durch, um CPE-Probleme zu erkennen. Verwenden Sie die Ergebnisse, um Maßnahmen auf dem ACS zu starten.
1. Speichern Sie normalisierte TR-181 Daten mithilfe von Amazon Data Firehose in einem Data Lake-Repository.
1. Bringen Sie die vom ACS (extern TR-069) gesammelten Metriken in den Data Lake über. [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)
1. Visualisieren Sie Daten und überwachen Sie den Zustand der Flotte mithilfe von [ Amazon Quick Sight ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/welcome.html) CloudWatch[, ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/) Amazon und anderen Tools.
1. Nutzen Sie die im Data Lake gesammelten Daten und Erkenntnisse, um externe Systeme mit Daten zu versorgen. Starten Sie auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen auf dem ACS.
1. Informieren Sie das Betriebspersonal und die Endkunden anhand der Ergebnisse mithilfe von [ Connect Customer ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/) und [ Amazon Simple Notification Service](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/).
## Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
+ [AWS Architektur-Ikonen ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Zentrum für Architektur ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Geschichte des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum |
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| [Erste Veröffentlichung](#tr069-history) | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 1. Januar 2021 |
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