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# Personalisierung mit Hilfe von AI/ML Airlines
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Veröffentlichungsdatum: 14. ** November 2019 () [Geschichte des Diagramms](#personalization-airlines-history) **

Mit dieser Architektur können Sie die Kundenkommunikation für Fluggesellschaften personalisieren. Fluggesellschaften benötigen häufig mehrere Anbieter, um separate betriebliche E-Mail-, Benachrichtigungs- und Kampagnensysteme einzurichten. Diese Systeme arbeiten in der Regel nicht gut zusammen. Sie sind nicht skalierbar, um neuen Datenströmen und neuen Kommunikationskanälen gerecht zu werden.

Dieser Personalisierungsworkflow begegnet diesen Herausforderungen durch die Integration mehrerer AWS Dienste zur Personalisierung des Kundenkommunikationserlebnisses. Diese Referenzarchitektur verwendet die [ Traveler 360 Data Platform for Airlines ](../traveler-360-airlines/traveler-360-airlines.html) als Grundlage. Sie bietet Personalisierung mit Diensten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML).

## Personalisierung AI/ML für das Diagramm der Fluggesellschaften
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![Architektur für die Personalisierung von Fluggesellschaften mithilfe von Amazon Personalize, Amazon Pinpoint und Amazon AI. SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/de_de/reference-architecture-diagrams/latest/personalization-ai-ml-airlines/images/personalization_ai-ml-travel_ra.png)


Die folgenden Schritte beschreiben die Architektur:

1. Verwenden Sie [ Amazon Pinpoint ](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/) für die Betriebs- und Benachrichtigungskommunikation. Versenden Sie Nachrichten über E-Mail-, SMS-, Sprach- und Push-Kanäle.

1. Verwenden Sie [ Amazon Personalize ](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/) für Segmentierung, Ziellisten und personalisierte Angebote aus dem Data Lake. Verwenden Sie Amazon Pinpoint, um diese personalisierten Angebote bereitzustellen.

1. Verbessern Sie die Effektivität mit der Integration des Stammdatenmanagements (MDM). MDM bietet ein einheitliches Reiseprofil für eine genaue Zielgruppenansprache.

1. Erweitern Sie den Funktionsumfang, indem Sie der Datenplattform Domänen für Einkaufsdaten, Gepäcksortierung und Gepäckabgleich hinzufügen.

1. Erstellen Sie neue Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML). Verwenden Sie [ Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) für Customer-Lifetime-Value- und Segmentierungsmodelle.

## Weitere Informationen
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Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
+ [AWS Architektur-Ikonen ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Zentrum für Architektur ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)

## Geschichte des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum | 
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| [Erste Veröffentlichung](#personalization-airlines-history) | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 14. November 2019 | 

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