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# Electro-Optical Referenzarchitektur für Bilddaten
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Veröffentlichungsdatum: 12. ** Mai 2021 () [Geschichte des Diagramms](#diagram-history) **

Mit dieser Architektur können Sie elektrooptische Bilder verarbeiten. AWS

## Electro-Optical Referenzarchitektur für Bilddaten
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![Ein Diagramm der Referenzarchitektur, das zeigt, wie Sie AWS Dienste verwenden können, um elektrooptische Bilder zu verarbeiten. AWS](https://docs.aws.amazon.com/de_de/reference-architecture-diagrams/latest/electro-optical-imagery-architecture/images/electro-optical-imagery-architecture.png)


1. Demodulieren und dekodieren: Extrahiert die Basisbandwellenform vom modulierten Träger; entfernt die Vorwärtsfehlerkorrektur. 

1. In rohe Sensordaten umwandeln: Signalrahmen dekommutieren; Daten entschlüsseln.

1. Rohbilder verarbeiten: Verarbeiten Sie Rohbilder und führen Sie eine Qualitätsprüfung durch 
   + QA-Überprüfung: Stellen Sie sicher, dass die Bilder für die Verarbeitung ausreichen 
   + **AWS Batch**: Führen Sie mehrere Jobs parallel aus 
   + **AWS Fargate**und **AWS Lambda**: 
     + Sensorkorrektur: Wenden Sie Korrekturen für optische Verzerrungen an 
     + Orthokorrektur: Sensorperspektive 
     + Georeferenz: Wenden Sie das Bild auf ein räumliches Gitter an und weisen Sie es einem bekannten Koordinatensystem zu 
     + Miniaturansichten generieren: Erstellen Sie nachbearbeitete Miniaturansichten für den Kauf durch den Kunden 

1. Metadaten speichern: Speichern Sie Informationen zur latitude/longitude Erfassung, Region, Uhrzeit und Datum des Abrufs.

1. Speicher: Speichern Sie vorverarbeitete Bilder in einer Vielzahl von ** Amazon ** S3-Diensten, indem Sie Kosteneinsparungen und Abrufzeit in Einklang bringen. 

1. Nachbearbeitung und Analyse: Vollständige Bildverarbeitung. 
   + Merkmalsextraktion: Identifizieren Sie Merkmale in Bildern (z. B. Schiffe) 
   + Naming/Tagging der Funktionen: Kennzeichnen Sie Merkmale nach name/identification System 
   + Erstellung von Zeitreihen: Taggen Sie Bilder, um sie zu sortieren 

1. Speicherung und Verbreitung: Endgültige Speicherung von Bildern und Analysen für den Endkunden. 

1. Lieferung an den Kunden: Liefern Sie den Endkunden die endgültigen Bilder 

## Electro-Optical Referenzarchitektur für Bilddaten (klassifizierte Verarbeitung)
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![Das Diagramm der Referenzarchitektur zeigt, wie klassifizierte elektrooptische Bilder auf AWS verarbeitet werden](https://docs.aws.amazon.com/de_de/reference-architecture-diagrams/latest/electro-optical-imagery-architecture/images/electro-optical-imagery-architecture2.png)


1. Demodulieren und dekodieren: Extrahiert die Basisbandwellenform vom modulierten Träger; entfernt die Vorwärtsfehlerkorrektur. 

1. In rohe Sensordaten umwandeln: Signalrahmen dekommutieren; Daten entschlüsseln. 

1. Unveränderliches Transaktionsprotokoll: Stellen Sie Herkunft und Genauigkeit kryptografisch fest.

1. Optionale klassifizierte Verarbeitung: Verschieben Sie Daten während der gesamten Bildverarbeitung in die entsprechenden Bereiche für die klassifizierte Verarbeitung. 

1. Rohbilder verarbeiten: Verarbeiten Sie Rohbilder und führen Sie eine Qualitätsprüfung durch 
   + QA-Überprüfung: Stellen Sie sicher, dass die Bilder für die Verarbeitung ausreichen 
   + **AWS Batch**: Führen Sie mehrere Jobs parallel aus 
   + **AWS Fargate**und **AWS Lambda**: 
     + Sensorkorrektur: Wenden Sie Korrekturen für optische Verzerrungen an 
     + Orthokorrektur: Sensorperspektive 
     + Georeferenz: Wenden Sie das Bild auf ein räumliches Gitter an und weisen Sie es einem bekannten Koordinatensystem zu 
     + Miniaturansichten generieren: Erstellen Sie nachbearbeitete Miniaturansichten für den Kauf durch den Kunden 

1. Metadaten speichern: Speichern Sie Informationen zur latitude/longitude Erfassung, Region, Uhrzeit und Datum des Abrufs.

1. Speicher: Speichern Sie vorverarbeitete Bilder in einer Vielzahl von ** Amazon ** S3-Diensten, indem Sie Kosteneinsparungen und Abrufzeit in Einklang bringen. 

1. Nachbearbeitung und Analyse: Vollständige Bildverarbeitung. 
   + Merkmalsextraktion: Identifizieren Sie Merkmale in Bildern (z. B. Schiffe) 
   + Naming/Tagging der Funktionen: Kennzeichnen Sie Merkmale nach name/identification System 
   + Erstellung von Zeitreihen: Taggen Sie Bilder, um sie zu sortieren 

1. Speicherung und Verbreitung: Endgültige Speicherung von Bildern und Analysen für den Endkunden. 

1. Lieferung an den Kunden: Liefern Sie den Endkunden die endgültigen Bilder 

## Weitere Informationen
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 Weitere Informationen finden Sie unter 
+ [AWS Architektur-Symbole ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Zentrum für Architektur ](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 

## Geschichte des Diagramms
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| Änderung | Beschreibung | Datum | 
| --- |--- |--- |
| [Erste Veröffentlichung](#diagram-history) | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 12. Mai 2021 | 

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