Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Vernetzte Flughäfen mit IoT und AI/ML
Veröffentlichungsdatum: 23. ** Dezember 2022 ([Geschichte des Diagramms](#connected-airports-history)) **
Diese Referenzarchitektur zeigt, wie ein intelligenter, vernetzter Flughafen mithilfe des Internet der Dinge (IoT) und künstlichem intelligence/machine Lernen (AI/ML) gebaut werden kann. Flughafenbetreiber nutzen diese Architektur, um nahezu in Echtzeit Daten über Flugbewegungen, Abbiegemöglichkeiten, Gepäckverfolgung, Warteschlangentiefe und Passagierverkehr zu generieren.
Herkömmliche Flughäfen sind auf manuelle Prozesse und getrennte Systeme angewiesen. Diese Ansätze können nicht die Echtzeit-Transparenz bieten, die Betriebsteams benötigen. Diese Architektur verbindet IoT-Geräte am Netzwerkrand, verarbeitet Daten nahezu in Echtzeit und nutzt ML-Modelle für prädiktive Erkenntnisse. Sie können auch Compliance-Maßnahmen wie soziale Distanzierung und Sicherheitsüberwachung ergreifen.
Diese Architektur bezieht sich auf die passive [ Datenerfassungslösung ](../aircraft-turn-tracking/aircraft-turn-tracking.html) Aircraft Turn Tracking zur Erfassung von Gate-Turn-Ereignissen.
## Diagramm verbundener Flughäfen
Die folgenden Schritte beschreiben die Architektur:
1. Verwenden Sie [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/) Core, um Daten zu verbinden, zu veröffentlichen und zu abonnieren. Verwenden Sie das Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) -Protokoll mit IoT-Geräten.
1. Wird verwendet [AWS IoT Core](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/), um die Schatten von IoT-Geräten aufrechtzuerhalten. Stellen Sie eine Verbindung zur AWS Cloud her, verwalten Sie Geräte, aktualisieren Sie drahtlos (OTA) und sichern Sie Geräte.
1. Verwenden Sie speziell entwickelte Datenbanken wie [ DynamoDB ](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/) und eine serverlose Architektur für Ereignisse, Microservices und Betriebsdaten.
1. Erstellen Sie mithilfe von Microservices und AWS ein operatives Dashboard in Echtzeit. AppSync Senden Sie Warnmeldungen über [ Amazon ](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/) Pinpoint.
1. Erstellen Sie den Data Lake in [ Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/). Verwenden Sie [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) [ Amazon EMR ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/) für rohe und kuratierte verarbeitete Daten.
1. Entdecken und verwalten Sie Daten in Amazon S3 mithilfe von AWS Glue Crawlern, Glue Data Catalog und [ Lake Formation. ](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/) Stellen Sie Amazon Macie bereit, um sensible Daten zu erkennen.
1. Verwenden Sie AWS Glue Jobs und Amazon EMR für die Datentransformation und -anreicherung.
1. Verwenden Sie [ Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/), [ Athena und [ Quick für ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) Analysen. ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/) Erstellen Sie in Amazon Redshift Data Marts für häufig genutzte Analysen.
1. Verwenden Sie [ Amazon SageMaker AI, ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) um Inferenzmodelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Stellen Sie Edge-Modelle auf AWS IoT Greengrass Core bereit.
1. Verwenden Sie die Aircraft Turn Tracking-Lösung, um Ereignisse beim Abbiegen am Gate passiv zu erfassen.
1. Verwenden Sie Lösungen für soziale Distanzierung und Verwaltung der Warteschlangentiefe, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
## Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
+ [AWS Architektur-Ikonen ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Zentrum für Architektur ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Geschichte des Diagramms
Abonnieren Sie den RSS-Feed, um Updates zu diesem Referenzarchitekturdiagramm zu erhalten.
| Änderung | Beschreibung | Datum |
| --- |--- |--- |
| [Erste Veröffentlichung](#connected-airports-history) | Das Referenzarchitekturdiagramm wurde zuerst veröffentlicht. | 23. Dezember 2022 |
**RSS-Abonnement erforderlich**
Um RSS-Updates zu abonnieren, muss ein RSS-Plugin für den von Ihnen verwendeten Browser aktiviert sein.