Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag.

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Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless

Durch die gemeinsame Nutzung von Daten haben Sie Live-Zugriff auf Daten, sodass Ihre Benutzer die meisten up-to-date und konsistentesten Informationen sehen können, wenn sie in Amazon Redshift Serverless aktualisiert werden.

Sie können Daten für Lesezwecke auf verschiedenen Amazon-Redshift-Serverless-Instances eines oder mehrerer AWS-Konten freigeben.

Sie können mit der Datenfreigabe beginnen, indem Sie entweder die SQL-Schnittstelle oder die Amazon-Redshift-Konsole verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenfreigabe in Amazon Redshift im Amazon Redshift Database Developer Guide.

Durch die gemeinsame Nutzung von Daten können serverlose Amazon Redshift Namespaces und bereitgestellte Cluster Live-Daten miteinander teilen, unabhängig davon, ob sie sich innerhalb eines Across oder eines Across befinden. AWS-Konto AWS-Konten AWS-Regionen Weitere Informationen finden Sie unter Regionen, in denen Datenfreigabe verfügbar ist.

Um mit dem Teilen von Daten innerhalb eines zu beginnen AWS-Konto, öffnen Sie die AWS Management Console und wählen Sie dann die Amazon Redshift Redshift-Konsole aus. Klicken Sie auf Namespace configuration (Namespace-Konfiguration) und dann auf Datashares.

Erstellen Sie eine Datenbank in einem Namespace, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, um mit der Abfrage von Daten in einem Datashare zu beginnen. Wählen Sie einen Namespace aus einem angegebenen Datashare aus, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, und erstellen Sie eine Datenbank, um Daten abzufragen.

Überlegungen

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie mit der gemeinsamen Nutzung von Daten in Amazon Redshift Serverless arbeiten:

Eine Liste der Einschränkungen beim Datenaustausch, einschließlich unterstützter Datenbankobjekte, Verschlüsselungsanforderungen und Sortierschlüsselanforderungen, finden Sie unter Überlegungen zur gemeinsamen Nutzung von Daten in Amazon Redshift im Amazon Redshift Database Developer Guide.