Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless

Mit der Datenfreigabe haben Sie Live-Zugriff auf Daten, damit Ihre Benutzer aktuelle und konsistente Informationen sehen können, wenn sie in Amazon Redshift Serverless aktualisiert werden.

Sie können Daten für Lesezwecke auf verschiedenen Amazon-Redshift-Serverless-Instances eines oder mehrerer freigeben AWS-Konten.

Sie können mit der Datenfreigabe beginnen, indem Sie entweder die SQL-Schnittstelle oder die Amazon-Redshift-Konsole verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Freigeben von Daten in Amazon Redshift im Amazon-Redshift-Handbuch für Datenbankentwickler.

Durch das Datasharing können Amazon-Redshift-Serverless-Namespaces und bereitgestellte Cluster Live-Daten miteinander teilen, unabhängig davon, ob sie sich in einem AWS-Konto, in verschiedenen AWS-Konten oder in verschiedenen AWS-Regionen befinden. Weitere Informationen finden Sie unter Regionen, in denen Datenfreigabe verfügbar ist.

Um Daten in einem AWS-Konto freizugeben, öffnen Sie die AWS-Managementkonsole und wählen Sie die Amazon-Redshift-Konsole aus. Klicken Sie auf Namespace configuration (Namespace-Konfiguration) und dann auf Datashares.

Erstellen Sie eine Datenbank in einem Namespace, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, um mit der Abfrage von Daten in einem Datashare zu beginnen. Wählen Sie einen Namespace aus einem angegebenen Datashare aus, dem eine Arbeitsgruppe zugeordnet ist, und erstellen Sie eine Datenbank, um Daten abzufragen.

Überlegungen

Im Folgenden finden Sie Überlegungen für das Arbeiten mit der Datenfreigabe in Amazon Redshift Serverless:

  • Amazon Redshift unterstützt nur bereitgestellte Cluster der Instance-Typen ra3.16xlarge, ra3.4xlarge und ra3.xlplus sowie Serverless-Endpunkte als Produzent und Verbraucher des Datasharing.

  • Amazon Redshift Serverless ist standardmäßig verschlüsselt.

Eine Liste der Datasharing-Einschränkungen, einschließlich unterstützter Datenbankobjekte, Verschlüsselungsanforderungen und Sortierschlüsselanforderungen, finden Sie unter Überlegungen zur Datenfreigabe in Amazon Redshift im Amazon-Redshift-Handbuch für Datenbankentwickler.