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Übersicht über die Funktionen von Amazon Redshift Serverless
Die meisten Funktionen, die von einem von Amazon Redshift bereitgestellten Data Warehouse unterstützt werden, werden auch von Amazon Redshift Serverless unterstützt. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Funktionen aufgeführt.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
Snapshots |
Sie können einen Snapshot von Amazon Redshift Serverless oder ein bereitgestelltes Data Warehouse in Amazon Redshift Serverless wiederherstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Schnappschüsse und Wiederherstellungspunkte. |
Wiederherstellungspunkte |
Amazon Redshift Serverless erstellt automatisch alle 30 Minuten einen Wiederherstellungspunkt. Diese Wiederherstellungspunkte werden 24 Stunden lang gespeichert. Sie können sie zur Wiederherstellung nach versehentlichem Überschreiben oder Löschen verwenden. Wenn Sie von einem Wiederherstellungspunkt wiederherstellen, werden alle Daten in Ihrer Amazon-Redshift-Serverless-Datenbank zu einem früheren Zeitpunkt wiederhergestellt. Sie können einen Snapshot auch von einem Wiederherstellungspunkt aus erstellen, wenn Sie einen Wiederherstellungspunkt für einen längeren Zeitraum beibehalten müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Schnappschüsse und Wiederherstellungspunkte. |
RPU-Basiskapazität |
Sie können eine Basiskapazität in Redshift Processing Units (RPUs) festlegen. Eine RPU bietet 16 GB Arbeitsspeicher. Mit dieser Einstellung können Sie das Gleichgewicht zwischen verwendeten Ressourcen und Kosten für Ihre Workload steuern. Sie können diesen Wert steigern, um die verfügbaren Ressourcen zu erhöhen und die Abfrageleistung zu verbessern, oder den Wert senken, um Ihre Ausgaben zu begrenzen. Die Standardeinstellung ist 128 RPUs. Sie können auch Nutzungslimits festlegen, z. B. für die RPUs Nutzung pro Tag, um die Kosten zu kontrollieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fakturierung für Amazon Redshift Serverless. |
Nutzungslimits für die Datenfreigabe |
Sie können einschränken, wie viele Daten mit der Konsole oder der API von einer Produzentenregion an eine Konsumentenregion übertragen werden. Diese Datenübertragungskosten unterscheiden sich um AWS-Region Terabyte und werden in Terabyte gemessen. Weitere Informationen zur Datenfreigabe finden Sie unter Erste Schritte mit der Datenfreigabe über die Konsole im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Benutzerdefinierte Funktionen () UDFs |
Sie können benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Gespeicherte Prozeduren |
Sie können gespeicherte Prozeduren in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von gespeicherten Prozeduren im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Materialisierte Ansichten |
In Amazon Redshift Serverless können Sie materialisierte Ansichten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von materialisierten Ansichten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Geofunktionen |
Sie können Geofunktionen in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrage von Geodaten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Verbundabfragen |
Sie können Abfragen ausführen, um Daten mit dem Aurora-DB-Cluster und Amazon RDS-Datenbanken von Amazon Redshift Serverless aus zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von Daten mit Verbundabfragen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Data-Lake-Abfragen |
Sie können Abfragen ausführen, um Daten von Ihrem Amazon S3 Data Lake aus mit Amazon Redshift Serverless zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen eines Data Lake im Amazon-Redshift-Verwaltungshandbuch. |
HyperLogLog |
Sie können HyperLogLog Funktionen in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Using HyperLogLog Sketches im Amazon Redshift Database Developer Guide. |
Datenbankübergreifendes Abfragen von Daten |
Sie können Daten datenbankübergreifend mit Amazon Redshift Serverless abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankübergreifendes Abfragen von Daten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Datenfreigabe |
Sie können mit Amazon Redshift Serverless auf Datashares in bereitgestellten Data Warehouses zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Dateifreigabe über Cluster hinweg im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Abfragen von halbstrukturierten Daten |
Sie können halbstrukturierte Daten mit dem Datentyp |
Markieren von Ressourcen |
Sie können die AWS CLI oder die Amazon Redshift Serverless API verwenden, um Ressourcen mit Metadaten zu kennzeichnen, die sich auf die Ressource beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Markieren von Ressourcen. |
Machine Learning |
Sie können Amazon-Redshift-Machine-Learning mit Amazon Redshift Serverless verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Machine Learning im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
SQL-Befehle und -Funktionen |
Mit wenigen Ausnahmen (wie |
CloudFormation-Ressourcen |
Mithilfe von CloudFormation Vorlagen können Sie Amazon Redshift Serverless-Ressourcen bereitstellen und aktualisieren. Diese Integration bedeutet, dass Sie weniger Zeit mit der Verwaltung von Ressourcen verbringen und sich auf Ihre Anwendungen konzentrieren können. Weitere Informationen zu CloudFormation Ressourcen in Amazon Redshift Serverless finden Sie in der Amazon Redshift Serverless Resource Type Reference. |
CloudTrail Ressourcen |
Amazon Redshift Serverless ist integriert, AWS CloudTrail um eine Aufzeichnung der in Amazon Redshift Serverless durchgeführten Aktionen bereitzustellen. CloudTrail erfasst alle API-Aufrufe für Amazon Redshift Serverless als Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter CloudTrail Amazon Redshift Serverless. |
