Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Übersicht über die Funktionen von Amazon Redshift Serverless
Die meisten Funktionen, die von einem von Amazon Redshift bereitgestellten Data Warehouse unterstützt werden, werden auch von Amazon Redshift Serverless unterstützt. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Funktionen aufgeführt.
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
Snapshots |
Sie können einen Snapshot von Amazon Redshift Serverless oder ein bereitgestelltes Data Warehouse in Amazon Redshift Serverless wiederherstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Snapshots und Wiederherstellungspunkte. |
Wiederherstellungspunkte |
Amazon Redshift Serverless erstellt automatisch alle 30 Minuten einen Wiederherstellungspunkt. Diese Wiederherstellungspunkte werden 24 Stunden lang gespeichert. Sie können sie zur Wiederherstellung nach versehentlichem Überschreiben oder Löschen verwenden. Wenn Sie von einem Wiederherstellungspunkt wiederherstellen, werden alle Daten in Ihrer Amazon-Redshift-Serverless-Datenbank zu einem früheren Zeitpunkt wiederhergestellt. Sie können einen Snapshot auch von einem Wiederherstellungspunkt aus erstellen, wenn Sie einen Wiederherstellungspunkt für einen längeren Zeitraum beibehalten müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Snapshots und Wiederherstellungspunkte. |
RPU-Basiskapazität |
Sie können eine Basiskapazität in Redshift Processing Units (RPUs) festlegen. Eine RPU bietet 16 GB Arbeitsspeicher. Mit dieser Einstellung können Sie das Gleichgewicht zwischen verwendeten Ressourcen und Kosten für Ihre Workload steuern. Sie können diesen Wert steigern, um die verfügbaren Ressourcen zu erhöhen und die Abfrageleistung zu verbessern, oder den Wert senken, um Ihre Ausgaben zu begrenzen. Der Standardwert beträgt 128 RPUs. Sie können auch Nutzungslimits wie RPUs festlegen, die pro Tag verwendet werden, um die Kosten zu kontrollieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fakturierung für Amazon Redshift Serverless. |
Nutzungslimits für die Datenfreigabe |
Sie können einschränken, wie viele Daten mit der Konsole oder der API von einer Produzentenregion an eine Konsumentenregion übertragen werden. Diese Datenübertragungskosten unterscheiden sich je nach AWS-Region und werden in Terabyte angegeben. Weitere Informationen zur Datenfreigabe finden Sie unter Erste Schritte mit der Datenfreigabe über die Konsole im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Benutzerdefinierte Funktionen (User-defined functions, UDFs) |
Sie können benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Gespeicherte Prozeduren |
Sie können gespeicherte Prozeduren in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von gespeicherten Prozeduren im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Materialisierte Ansichten |
In Amazon Redshift Serverless können Sie materialisierte Ansichten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von materialisierten Ansichten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Geofunktionen |
Sie können Geofunktionen in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrage von Geodaten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Verbundabfragen |
Sie können Abfragen ausführen, um Daten von Amazon Redshift Serverless aus mit Aurora-DB-Cluster und Amazon-RDS-Datenbanken zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von Daten mit Verbundabfragen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Data-Lake-Abfragen |
Sie können Abfragen ausführen, um Daten von Ihrem Amazon S3 Data Lake aus mit Amazon Redshift Serverless zu verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen eines Data Lake im Amazon-Redshift-Verwaltungshandbuch. |
HyperLogLog |
Sie können HyperLogLog-Funktionen in Amazon Redshift Serverless ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von HyperLogLog-Skizzen im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Datenbankübergreifendes Abfragen von Daten |
Sie können Daten datenbankübergreifend mit Amazon Redshift Serverless abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankübergreifendes Abfragen von Daten im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Datenfreigabe |
Sie können mit Amazon Redshift Serverless auf Datashares in bereitgestellten Data Warehouses zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Dateifreigabe über Cluster hinweg im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
Abfragen von halbstrukturierten Daten |
Sie können halbstrukturierte Daten mit dem Datentyp |
Taggen von -Ressourcen |
Sie können die AWS CLI oder die Amazon Redshift Serverless API verwenden, um Ressourcen mit Metadaten zu markieren, die sich auf die Ressource beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Markieren von Ressourcen. |
Machine Learning |
Sie können Amazon-Redshift-Machine-Learning mit Amazon Redshift Serverless verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Machine Learning im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. |
SQL-Befehle und -Funktionen |
Mit wenigen Ausnahmen (wie |
CloudFormation-Ressourcen |
Mithilfe von CloudFormation-Vorlagen können Sie Ressourcen von Amazon Redshift Serverless bereitstellen und aktualisieren. Diese Integration bedeutet, dass Sie weniger Zeit mit der Verwaltung von Ressourcen verbringen und sich auf Ihre Anwendungen konzentrieren können. Weitere Informationen zu CloudFormation-Ressourcen in Amazon Redshift Serverless finden Sie unter Ressourcentypreferenz von Amazon Redshift Serverless. |
CloudTrail-Ressourcen |
Amazon Redshift Serverless ist in AWS CloudTrail integriert, um eine Aufzeichnung von Aktionen zur Verfügung zu stellen, die in Amazon Redshift Serverless durchgeführt werden. CloudTrail erfasst alle API-Aufrufe für Amazon Redshift Serverless als Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter CloudTrail für Amazon Redshift Serverless. |
