Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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Prüfungsprotokollierung für Amazon Redshift Serverless
Sie können Amazon Redshift Serverless so konfigurieren, dass Verbindungs-, Benutzer- und Benutzeraktivitätsprotokolldaten in eine Protokollgruppe in Amazon Logs exportiert werden. CloudWatch Mit Amazon CloudWatch Logs können Sie die Protokolldaten in Echtzeit analysieren und CloudWatch zur Erstellung von Alarmen und zum Anzeigen von Metriken verwenden. Sie können CloudWatch Logs verwenden, um Ihre Protokolldatensätze auf einem dauerhaften Speicher zu speichern.
Mit der Amazon Redshift Redshift-Konsole können Sie CloudWatch Alarme erstellen, um Ihre Metriken zu verfolgen. Weitere Informationen zum Erstellen von Alarmen finden Sie unter Verwalten von Alarmen.
Um generierte Protokolldaten nach Amazon CloudWatch Logs zu exportieren, müssen die entsprechenden Protokolle in Ihren Amazon Redshift Serverless-Konfigurationseinstellungen auf der Konsole für den Export ausgewählt werden. Sie können dies tun, indem Sie die Einstellungen zu Namespace-Konfiguration unter Sicherheit und Verschlüsselung auswählen.
Ereignisse protokollieren CloudWatch
Nachdem Sie ausgewählt haben, welche Redshift-Protokolle exportiert werden sollen, können Sie Ereignisse in Amazon CloudWatch Logs überwachen. Es wird automatisch eine neue Protokollgruppe für Amazon Redshift Serverless erstellt, in der log_type
für den Protokolltyp steht.
/aws/redshift/<namespace>/<log_type>
Wenn Sie Ihre erste Arbeitsgruppe und Ihren ersten Namespace erstellen, ist default der Namespace-Name. Der Name der Protokollgruppe variiert je nachdem, wie Sie den Namespace benennen.
Wenn Sie beispielsweise das Verbindungsprotokoll exportieren, werden die Protokolldaten in der folgenden Protokollgruppe gespeichert.
/aws/redshift/default/connectionlog
Protokollereignisse werden mithilfe des Serverless-Protokollstreams in eine Protokollgruppe exportiert. Das Verhalten hängt davon ab, welche der folgenden Bedingungen zutrifft:
-
Eine Protokollgruppe mit dem angegebenen Namen existiert. Redshift exportiert Protokolldaten unter Verwendung der vorhandenen Protokollgruppe. Um Protokollgruppen mit vordefinierten Aufbewahrungsfristen für Protokolle, Metrikfiltern und Kundenzugriff zu erstellen, können Sie eine automatisierte Konfiguration verwenden, wie sie beispielsweise von bereitgestellt wird. AWS CloudFormation
-
Eine Protokollgruppe mit dem angegebenen Namen existiert nicht. Wenn im Protokoll für die Instance ein passender Protokolleintrag erkannt wird, erstellt Amazon Redshift Serverless automatisch eine neue Protokollgruppe in Amazon CloudWatch Logs. Die Protokollgruppe nutzt den standardmäßigen Aufbewahrungszeitraum für Protokolle Never Expire (Läuft nie ab). Um den Aufbewahrungszeitraum für Protokolle zu ändern, verwenden Sie die Amazon CloudWatch Logs-Konsole AWS CLI, die oder die Amazon CloudWatch Logs-API. Weitere Informationen zur Änderung der Aufbewahrungsfristen für CloudWatch Protokolle finden Sie unter Ändern der Aufbewahrung von Protokolldaten in Arbeiten mit Protokollgruppen und Protokollströmen.
Verwenden Sie die Amazon CloudWatch Logs-Konsole, die oder die Amazon Logs-API, um nach Informationen in CloudWatch Protokollereignissen zu suchen. AWS CLI Weitere Informationen finden Sie unter Suchen und Filtern von Protokolldaten.
CloudWatch-Metriken
Metriken sind bei Amazon Redshift Serverless in Rechenmetriken sowie Daten- und Speichermetriken unterteilt, die unter die Arbeitsgruppen- bzw. Namespace-Dimensionssätze fallen. Weitere Informationen zu Arbeitsgruppen und Namespaces finden Sie unter Arbeitsgruppen und Namespaces.
CloudWatch Die Rechenmetriken lauten wie folgt:
Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
---|---|---|---|
QueriesCompletedPerSecond |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der pro Sekunde abgeschlossenen Abfragen. | {Datenbank LatencyRange, Arbeitsgruppe}, {LatencyRange, Arbeitsgruppe} |
QueryDuration |
Mikrosekunden | Die durchschnittliche Zeit, die es dauert, bis eine Abfrage ausgeführt wurde. | {Datenbank, LatencyRange, Arbeitsgruppe}, {LatencyRange, Arbeitsgruppe} |
QueriesRunning |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgeführten Abfragen. | {Datenbank, QueryType, Arbeitsgruppe}, {QueryType, Arbeitsgruppe} |
QueriesQueued |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen in der Warteschlange zu einem bestimmten Zeitpunkt. | {Datenbank, QueryType, Arbeitsgruppe}, {QueryType, Arbeitsgruppe} |
DatabaseConnections |
Anzahl der Verbindungen | Die Anzahl der Verbindungen zu einer Datenbank zu einem bestimmten Zeitpunkt. | {Database, Workgroup}, {Workgroup} |
QueryRuntimeBreakdown |
Millisekunden | Die Gesamtzeit, in der Abfragen ausgeführt wurden, nach Abfragephase. | {Database, Stage, Workgroup}, {Stage, Workgroup} |
ComputeCapacity |
RPU | Durchschnittliche Anzahl der Computingeinheiten, die in den letzten 30 Minuten zugewiesen wurden, auf die nächste ganze Zahl aufgerundet. | {Workgroup} |
ComputeSeconds |
RPU-Sekunden | In den letzten 30 Minuten verbrauchte kumulierte Computingeinheiten in Sekunden. | {Workgroup} |
QueriesSucceeded |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen, die in den letzten 5 Minuten erfolgreich waren. | {Datenbank, QueryType, Arbeitsgruppe}, {QueryType, Arbeitsgruppe} |
QueriesFailed |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen, die in den letzten 5 Minuten fehlgeschlagen sind. | {Datenbank, QueryType, Arbeitsgruppe}, {QueryType, Arbeitsgruppe} |
UsageLimitAvailable |
RPU-Stunden oder TBs | Gibt je nach Folgendes UsageType UsageLimitAvailable zurück:
|
{,, Arbeitsgruppe} UsageLimitId UsageType |
UsageLimitConsumed |
RPU-Stunden oder TBs | Gibt je nach Folgendes UsageType UsageLimitConsumed zurück:
|
{,, Arbeitsgruppe} UsageLimitId UsageType |
CloudWatch Die Daten- und Speichermetriken lauten wie folgt:
Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
---|---|---|---|
TotalTableCount |
Anzahl der Tabellen | Die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhandenen Benutzertabellen. Diese Summe enthält keine Amazon-Redshift-Spectrum-Tabellen. | {Database, Namespace} |
DataStorage |
Megabyte | Die Anzahl der für Redshift-Daten verwendeten Megabyte im Festplatten- oder Arbeitsspeicher. | {Namespace} |
Die SnapshotStorage
Metrik ist namespace- und arbeitsgruppenunabhängig. CloudWatchDie Metrik lautet wie folgt: SnapshotStorage
Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
---|---|---|---|
SnapshotStorage |
Megabyte | Die Anzahl der für Snapshots verwendeten Megabyte im Festplatten- oder Arbeitsspeicher. | {} |
Dimensionssätze sind die Gruppierungsdimensionen, die auf Ihre Metriken angewendet werden. Sie können diese Dimensionsgruppen verwenden, um anzugeben, wie Ihre Statistiken abgerufen werden.
In der folgenden Tabelle werden Dimensionen und Dimensionswerte für bestimmte Metriken aufgeführt:
Dimension | Beschreibung und Werte |
---|---|
DatabaseName |
Name der Datenbank. Ein benutzerdefinierter Wert. |
Latency |
Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|
QueryType |
Mögliche Werte sind INSERT , DELETE , UPDATE , UNLOAD , LOAD , SELECT , CTAS und OTHER . |
stage |
Die Ausführungsstufen einer Abfrage. Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|
Namespace |
Der Name des Namespace. Ein benutzerdefinierter Wert. |
Workgroup |
Der Name der Arbeitsgruppe. Ein benutzerdefinierter Wert. |
UsageLimitId |
Der Bezeichner des Nutzungslimits. |
UsageType |
Die Funktion von Amazon Redshift Serverless ist eingeschränkt. Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|