Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Prüfungsprotokollierung für Amazon Redshift Serverless
Sie können Amazon Redshift Serverless so konfigurieren, dass Verbindungs-, Benutzer- und Benutzeraktivitätsprotokolldaten in eine Protokollgruppe in Amazon CloudWatch Logs exportiert werden. Mit Amazon CloudWatch Logs können Sie Echtzeitanalysen der Protokolldaten durchführen, und mit CloudWatch können Sie Alarme und Metriken erstellen. Sie können CloudWatch Logs verwenden, um Ihre Protokolldatensätze in einem nicht-flüchtigen Speicher abzulegen.
Sie können CloudWatch-Alarme erstellen, um Ihre Metriken mit der Amazon-Redshift-Konsole zu verfolgen. Weitere Informationen zum Erstellen von Alarmen finden Sie unter Verwalten von Alarmen.
Um generierte Protokolldaten in Amazon CloudWatch Logs zu exportieren, müssen die entsprechenden Protokolle für den Export in den Amazon-Redshift-Serverless-Konfigurationseinstellungen auf der Konsole ausgewählt werden. Sie können dies tun, indem Sie die Einstellungen zu Namespace-Konfiguration unter Sicherheit und Verschlüsselung auswählen.
Protokollereignisse in CloudWatch
Nachdem Sie ausgewählt haben, welche Redshift-Protokolle exportiert werden sollen, können Sie Ereignisse in Amazon CloudWatch Logs überwachen. Es wird automatisch eine neue Protokollgruppe für Amazon Redshift Serverless erstellt, in der log_type für den Protokolltyp steht.
/aws/redshift/<namespace>/<log_type>
Wenn Sie Ihre erste Arbeitsgruppe und Ihren ersten Namespace erstellen, ist default der Namespace-Name. Der Name der Protokollgruppe variiert je nachdem, wie Sie den Namespace benennen.
Wenn Sie beispielsweise das Verbindungsprotokoll exportieren, werden die Protokolldaten in der folgenden Protokollgruppe gespeichert.
/aws/redshift/default/connectionlog
Protokollereignisse werden mithilfe des Serverless-Protokollstreams in eine Protokollgruppe exportiert. Das Verhalten hängt davon ab, welche der folgenden Bedingungen zutrifft:
-
Eine Protokollgruppe mit dem angegebenen Namen existiert. Redshift exportiert Protokolldaten unter Verwendung der vorhandenen Protokollgruppe. Um Protokollgruppen mit vordefinierten Protokollaufbewahrungszeiten, Metrikfiltern und Kundenzugriff zu erstellen, können Sie die automatisierte Kommunikation wie die verwenden, die von AWS CloudFormation bereitgestellt wird.
-
Eine Protokollgruppe mit dem angegebenen Namen existiert nicht. Wenn im Protokoll für die Instance ein übereinstimmender Protokolleintrag erkannt wird, erstellt Amazon Redshift Serverless automatisch eine neue Protokollgruppe in Amazon CloudWatch Logs. Die Protokollgruppe nutzt den standardmäßigen Aufbewahrungszeitraum für Protokolle Never Expire (Läuft nie ab). Um die Protokollaufbewahrungszeit zu ändern, können Sie die Amazon-CloudWatch-Logs-Konsole, die AWS CLI oder die Amazon-CloudWatch-Logs-API verwenden. Weitere Informationen zum Anpassen des Aufbewahrungszeitraums von Protokollen in CloudWatch Logs finden Sie unter Ändern der Aufbewahrung von Protokolldaten in Arbeiten mit Protokollgruppen und Protokollstreams.
Um Informationen in Protokollereignissen zu suchen, können Sie die Amazon-CloudWatch-Logs-Konsole, die AWS CLI oder die Amazon-CloudWatch-Logs-API verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Suchen und Filtern von Protokolldaten.
CloudWatch-Metriken
Metriken sind bei Amazon Redshift Serverless in Rechenmetriken sowie Daten- und Speichermetriken unterteilt, die unter die Arbeitsgruppen- bzw. Namespace-Dimensionssätze fallen. Weitere Informationen zu Arbeitsgruppen und Namespaces finden Sie unter Arbeitsgruppen und Namespaces.
CloudWatch-Rechenmetriken umfassen folgende:
| Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
|---|---|---|---|
QueriesCompletedPerSecond |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der pro Sekunde abgeschlossenen Abfragen. | {Database, LatencyRange, Workgroup}, {LatencyRange, Workgroup} |
QueryDuration |
Mikrosekunden | Die durchschnittliche Zeit, die es dauert, bis eine Abfrage ausgeführt wurde. | {Database, LatencyRange, Workgroup}, {LatencyRange, Workgroup} |
QueriesRunning |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgeführten Abfragen. | {Database, QueryType, Workgroup}, {QueryType, Workgroup} |
QueriesQueued |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen in der Warteschlange zu einem bestimmten Zeitpunkt. | {Database, QueryType, Workgroup}, {QueryType, Workgroup} |
DatabaseConnections |
Anzahl der Verbindungen | Die Anzahl der Verbindungen zu einer Datenbank zu einem bestimmten Zeitpunkt. | {Database, Workgroup}, {Workgroup} |
QueryRuntimeBreakdown |
Millisekunden | Die Gesamtzeit, in der Abfragen ausgeführt wurden, nach Abfragephase. | {Database, Stage, Workgroup}, {Stage, Workgroup} |
ComputeCapacity |
RPU | Durchschnittliche Anzahl der Computingeinheiten, die in den letzten 30 Minuten zugewiesen wurden, auf die nächste ganze Zahl aufgerundet. | {Workgroup} |
ComputeSeconds |
RPU-Sekunden | In den letzten 30 Minuten verbrauchte kumulierte Computingeinheiten in Sekunden. | {Workgroup} |
QueriesSucceeded |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen, die in den letzten 5 Minuten erfolgreich waren. | {Database, QueryType, Workgroup}, {QueryType, Workgroup} |
QueriesFailed |
Anzahl der Abfragen | Die Anzahl der Abfragen, die in den letzten 5 Minuten fehlgeschlagen sind. | {Database, QueryType, Workgroup}, {QueryType, Workgroup} |
UsageLimitAvailable |
RPU-Stunden oder TBs | Je nach UsageType gibt UsageLimitAvailable Folgendes zurück:
|
{UsageLimitId, UsageType, Workgroup} |
UsageLimitConsumed |
RPU-Stunden oder TBs | Abhängig vom UsageType gibt UsageLimitConsumed Folgendes zurück:
|
{UsageLimitId, UsageType, Workgroup} |
CloudWatch-Daten- und -Speichermetriken sind die folgenden:
| Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
|---|---|---|---|
TotalTableCount |
Anzahl der Tabellen | Die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhandenen Benutzertabellen. Diese Summe enthält keine Amazon-Redshift-Spectrum-Tabellen. | {Database, Namespace} |
DataStorage |
Megabyte | Die Anzahl der für Redshift-Daten verwendeten Megabyte im Festplatten- oder Arbeitsspeicher. | {Namespace} |
Die SnapshotStorage-Metrik ist vom Namespace und der Arbeitsgruppe unabhängig. Die SnapshotStorage-Metrik von CloudWatch lautet wie folgt:
| Metrikname | Einheiten | Beschreibung | Dimensionssätze |
|---|---|---|---|
SnapshotStorage |
Megabyte | Die Anzahl der für Snapshots verwendeten Megabyte im Festplatten- oder Arbeitsspeicher. | {} |
Dimensionssätze sind die Gruppierungsdimensionen, die auf Ihre Metriken angewendet werden. Sie können diese Dimensionsgruppen verwenden, um anzugeben, wie Ihre Statistiken abgerufen werden.
In der folgenden Tabelle werden Dimensionen und Dimensionswerte für bestimmte Metriken aufgeführt:
| Dimension | Beschreibung und Werte |
|---|---|
DatabaseName |
Name der Datenbank. Ein benutzerdefinierter Wert. |
Latency |
Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|
QueryType |
Mögliche Werte sind INSERT, DELETE, UPDATE, UNLOAD, LOAD, SELECT, CTAS und OTHER. |
stage |
Die Ausführungsstufen einer Abfrage. Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|
Namespace |
Der Name des Namespace. Ein benutzerdefinierter Wert. |
Workgroup |
Der Name der Arbeitsgruppe. Ein benutzerdefinierter Wert. |
UsageLimitId |
Der Bezeichner des Nutzungslimits. |
UsageType |
Die Funktion von Amazon Redshift Serverless ist eingeschränkt. Die möglichen Werte lauten wie folgt:
|