Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Verwenden identitätsbasierter Richtlinien (IAM-Richtlinien) für Amazon Redshift

In diesem Thema finden Sie Beispiele für identitätsbasierte Richtlinien, in denen ein Kontoadministrator den IAM-Identitäten (Benutzer, Gruppen und Rollen) Berechtigungsrichtlinien anfügen kann.

Dies ist ein Beispiel für eine Berechtigungsrichtlinie. Die Richtlinie erlaubt einem Benutzer, alle Cluster zu erstellen, zu löschen, zu modifizieren und neu zu starten, und verweigert die Erlaubnis, alle Cluster zu löschen oder zu modifizieren, bei denen die Cluster-ID in der AWS-Region us-west-2 und dem AWS-Konto 123456789012 mit production beginnt.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowClusterManagement",
      "Action": [
        "redshift:CreateCluster",
        "redshift:DeleteCluster",
        "redshift:ModifyCluster",
        "redshift:RebootCluster"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Sid":"DenyDeleteModifyProtected",
      "Action": [
        "redshift:DeleteCluster",
        "redshift:ModifyCluster"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:cluster:production*"
      ],
      "Effect": "Deny"
    }
  ]
}

Die Richtlinie enthält zwei Anweisungen:

Von AWS verwaltete Richtlinien für Amazon Redshift

AWS Durch die Bereitstellung von eigenständigen IAM-Richtlinien, die von erstellt und verwaltet werden, deckt viele häufige Anwendungsfälle ab AWS. Die verwalteten Richtlinien erteilen die erforderlichen Berechtigungen für viele häufige Anwendungsfälle, sodass Sie nicht mühsam ermitteln müssen, welche Berechtigungen erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Von AWS verwaltete Richtlinien im IAM-Benutzerhandbuch.

Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten IAM-Richtlinien erstellen, um Berechtigungen für Amazon-Redshift-API-Operationen und -Ressourcen zu gewähren. Die benutzerdefinierten Richtlinien können Sie dann den IAM-Rollen oder -Gruppen zuweisen, die diese Berechtigungen benötigen.

Die folgenden Abschnitte beschreiben die von AWS verwalteten Richtlinien, die Sie Benutzern in Ihrem Konto zuweisen können. Sie sind spezifisch für Amazon Redshift.

Amazon-Redshift-Aktualisierungen an von AWS verwalteten Richtlinien

Sehen Sie sich Details über Aktualisierungen an von AWS verwalteten Richtlinien für Amazon Redshift an, seit der Service diese Änderungen nachverfolgt. Um automatische Warnungen über Änderungen an dieser Seite zu erhalten, abonnieren Sie den RSS-Feed auf der Amazon-Redshift-Seite „Document history“ (Dokumentverlauf).

AmazonRedshiftReadOnlyAccess

Gewährt schreibgeschützten Zugriff zu allen Amazon-Redshift-Ressourcen für ein AWS-Konto.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftReadOnlyAccess in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftReadOnlyAccess im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftFullAccess

Gewährt vollständigen Zugriff auf alle Amazon-Redshift-Ressourcen für das AWS-Konto. Darüber hinaus gewährt diese Richtlinie vollen Zugriff auf alle Ressourcen von Amazon Redshift Serverless.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftFullAccess in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftFullAccess im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftQueryEditor

Gewährt vollständigen Zugriff auf den Abfrage-Editor in der Amazon-Redshift-Konsole.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditor in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftQueryEditor im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftDataFullAccess

Gewährt vollen Zugriff auf die Amazon-Redshift-Data-API-Operationen und -Ressourcen für das AWS-Konto.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftDataFullAccess in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftDataFullAccess im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess

Gewährt vollen Zugriff auf die Vorgänge und Ressourcen des Amazon-Redshift-Abfrage-Editors v2. Diese Richtlinie gewährt außerdem Zugriff auf andere erforderliche Dienste.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftQueryEditorV2NoSharing

Ermöglicht es, mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor v2 zu arbeiten, ohne Ressourcen zu teilen. Diese Richtlinie gewährt außerdem Zugriff auf andere erforderliche Dienste. Der Prinzipal, der diese Richtlinie verwendet, kann seine Ressourcen (z. B. Abfragen) nicht markieren, um sie mit anderen Prinzipalen im selben zu teilen AWS-Konto.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditorV2NoSharing in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftQueryEditorV2NoSharing im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadSharing

Ermöglicht die eingeschränkte Freigabe von Ressourcen bei der Arbeit mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor v2. Diese Richtlinie gewährt außerdem Zugriff auf andere erforderliche Dienste. Der Prinzipal, der diese Richtlinie verwendet, kann seine Ressourcen (z. B. Abfragen) markieren, um sie mit anderen Prinzipalen im selben zu teilen AWS-Konto. Der Prinzipal mit der entsprechenden Berechtigung kann die mit seinem Team geteilten Ressourcen lesen, kann sie jedoch nicht ändern.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadSharing in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadSharing im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadWriteSharing

Ermöglicht die Freigabe von Ressourcen bei der Arbeit mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor v2. Diese Richtlinie gewährt außerdem Zugriff auf andere erforderliche Dienste. Der Prinzipal, der diese Richtlinie verwendet, kann seine Ressourcen (z. B. Abfragen) markieren, um sie mit anderen Prinzipalen im selben zu teilen AWS-Konto. Der Prinzipal mit den entsprechenden Berechtigungen kann die mit seinem Team geteilten Ressourcen lesen und bearbeiten.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadWriteSharing in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftQueryEditorV2ReadWriteSharing im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy

Sie können AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy nicht an IAM-Entitäten anhängen. Diese Richtlinie ist an eine dienstgebundene Rolle angehängt, mit der Amazon Redshift auf Kontoressourcen zugreifen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von serviceverknüpften Rollen für Amazon Redshift.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess

Erlaubt es, die IAM-Rolle zu verwenden, die in der Amazon-Redshift-Konsole erstellt wurde, und legt sie als Standard fest, damit der Cluster die Befehle COPY von Amazon S3 sowie UNLOAD, CREATE EXTERNAL SCHEMA, CREATE EXTERNAL FUNCTION und CREATE MODEL ausführt. Die Richtlinie gewährt auch Berechtigungen zum Ausführen von SELECT-Anweisungen für verwandte Services wie Amazon S3, CloudWatch Logs, Amazon SageMaker AI oder AWS Glue.

Sie finden die Richtlinie AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess in der IAM-Konsole und AmazonRedshiftAllCommandsFullAccess im Referenzhandbuch zu AWS-verwalteten Richtlinien.

Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten IAM-Richtlinien erstellen, um Berechtigungen für Amazon-Redshift-API-Operationen und -Ressourcen zu gewähren. Die benutzerdefinierten Richtlinien können Sie dann den IAM-Rollen oder -Gruppen zuweisen, die diese Berechtigungen benötigen.

Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung von Redshift Spectrum

Amazon Redshift Spectrum erfordert Berechtigungen für andere AWS-Services, um auf Ressourcen zuzugreifen. Detaillierte Informationen über Berechtigungen in IAM-Richtlinien für Redshift Spectrum finden Sie unter IAM-Richtlinien für Amazon Redshift Spectrum im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung der Amazon-Redshift-Konsole

Damit Benutzer mit der Amazon-Redshift-Konsole arbeiten können, müssen sie über einen Mindestsatz an Berechtigungen verfügen, die es ihnen erlauben, die Amazon-Redshift-Ressourcen für ihr AWS-Konto zu beschreiben. Diese Berechtigungen müssen es den Benutzern darüber hinaus erlauben, weitere zugehörige Informationen zu beschreiben, u. a. zu Amazon-EC2-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Amazon SNS und Netzwerken.

Wenn Sie eine IAM-Richtlinie erstellen, die strenger ist als die mindestens erforderlichen Berechtigungen, funktioniert die Konsole nicht wie vorgesehen für Benutzer mit dieser IAM-Richtlinie. Um sicherzustellen, dass diese Benutzer die Amazon-Redshift-Konsole weiterhin verwenden können, weisen Sie ihnen auch die von AmazonRedshiftReadOnlyAccess verwaltete Richtlinie zu. Die Vorgehensweise ist in beschrieben Von AWS verwaltete Richtlinien für Amazon Redshift.

Informationen dazu, wie Sie einem Benutzer Zugriff auf den Abfrage-Editor in der Amazon-Redshift-Konsole geben, finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung des Abfrage-Editors der Amazon-Redshift-Konsole.

Für Benutzer, die nur Aufrufe an die AWS CLI oder die Amazon Redshift API durchführen, müssen Sie keine Mindestberechtigungen für die Konsole erteilen.

Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung des Abfrage-Editors der Amazon-Redshift-Konsole

Damit Benutzer mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor arbeiten können, müssen sie über einen Mindestsatz von Berechtigungen für Amazon Redshift und Amazon-Redshift-Data-API-Vorgänge verfügen. Um sich über ein Secret mit einer Datenbank zu verbinden, müssen Sie auch über Secrets-Manager-Berechtigungen verfügen.

Um Benutzern Zugriff auf den Query Editor in der Amazon-Redshift-Konsole zu gewähren, hängen Sie die von AWS verwalteten Richtlinien AmazonRedshiftQueryEditor und AmazonRedshiftReadOnlyAccess an. Die AmazonRedshiftQueryEditor-Richtlinie erlaubt Benutzern, nur die Ergebnisse ihrer eigenen SQL-Anweisungen abzurufen – also nur von Anweisungen, die von derselben aws:userid übermittelt wurden, wie in diesem Abschnitt der von AWS verwalteten Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditor gezeigt.

{
    "Sid":"DataAPIIAMStatementPermissionsRestriction",
    "Action": [
        "redshift-data:GetStatementResult",
        "redshift-data:CancelStatement",
        "redshift-data:DescribeStatement",
        "redshift-data:ListStatements"
    ],
    "Effect": "Allow",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "redshift-data:statement-owner-iam-userid": "${aws:userid}"
        }
    }
}

Damit ein Benutzer die Ergebnisse von SQL-Anweisungen anderer Benutzer in derselben IAM-Rolle abrufen kann, erstellen Sie eine eigene Richtlinie ohne die Bedingung, den Zugriff auf den aktuellen Benutzer zu beschränken. Beschränken Sie auch die Berechtigung zum Ändern einer Richtlinie auf einen Administrator.

Für die Verwendung des Abfrage-Editors v2 erforderliche Berechtigungen

Damit Benutzer mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor v2 arbeiten können, brauchen sie eine Mindestmenge an Berechtigungen für Vorgänge im Amazon-Redshift-Abfrage-Editor v2 sowie andere AWS-Services wie AWS Key Management Service, AWS Secrets Manager und den Markierungs-Service.

Um einem Benutzer vollen Zugriff auf Query Editor v2 zu gewähren, fügen Sie die von AWS verwaltete Richtlinie AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess an. Die AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess-Richtlinie erlaubt es dem Benutzer, Ressourcen des Abfrage-Editors v2 (z. B. Abfragen) mit anderen im selben Team zu teilen. Weitere Informationen darüber, wie der Zugriff auf v2-Ressourcen des Abfrage-Editors gesteuert wird, finden Sie in der Definition der bestimmten verwalteten Richtlinie für den Abfrage-Editor v2 in der IAM-Konsole.

Einige von AWS verwaltete Richtlinien für Amazon Redshift Query Editor v2 nutzen AWS-Tags innerhalb von Bedingungen, um den Zugriff auf Ressourcen zu beschränken. Innerhalb des Abfrage-Editors v2 basiert das Teilen von Abfragen auf dem Tag-Schlüssel und dem Wert "aws:ResourceTag/sqlworkbench-team": "${aws:PrincipalTag/sqlworkbench-team}" in der IAM-Richtlinie, die an den Prinzipal angehängt ist (die IAM-Rolle). Prinzipale im selben AWS-Konto mit demselben Tag-Wert (z. B. accounting-team) sind im selben Team im Abfrage-Editor v2. Man kann jeweils nur mit einem Team verbunden sein. Ein Benutzer mit Administratorberechtigungen kann Teams in der IAM-Konsole einrichten, indem er allen Teammitgliedern den gleichen Wert für das Tag sqlworkbench-team gibt. Wenn der Tag-Wert von sqlworkbench-team für einen IAM-Benutzer oder eine IAM-Rolle geändert wird, kann es eine Zeit dauern, bis die Änderung in den freigegebenen Ressourcen angezeigt wird. Wenn der Tag-Wert einer Ressource (z. B. einer Abfrage) geändert wird, kann es erneut zu einer Verzögerung kommen. Teammitglieder brauchen auch die Berechtigung tag:GetResources zum Teilen.

Weitere Informationen darüber, wie Sie ein Tag an einen Prinzipal anhängen, einschließlich IAM-Rollen und IAM-Benutzern, finden Sie unter Markieren von IAM-Ressourcen im IAM-Benutzerhandbuch.

Sie können Teams auch auf Sitzungsebene mit einem Identitätsanbieter (IdP) einrichten. Dies ermöglicht es mehreren Benutzern, die dieselbe IAM-Rolle verwenden, ein anderes Team zu haben. Die IAM-Rollen-Vertrauensrichtlinie muss den Vorgang sts:TagSession erlauben. Weitere Informationen finden Sie unter Zum Hinzufügen von Sitzungstags erforderliche Berechtigungen im IAM-Benutzerhandbuch. Fügen Sie das Tag-Attribut des Prinzipals zur SAML-Assertion hinzu, die von Ihrem IdP bereitgestellt wird.

<Attribute Name="https://aws.amazon.com/SAML/Attributes/PrincipalTag:sqlworkbench-team">
    <AttributeValue>accounting-team</AttributeValue>
</Attribute>

Folgen Sie den Anweisungen für Ihren Identitätsanbieter (IdP), um das SAML-Attribut mit dem Inhalt zu füllen, der aus Ihrem Verzeichnis stammt. Weitere Informationen zu Identitätsanbietern (IdPs) und Amazon Redshift finden Sie unter Verwenden der IAM-Authentifizierung zur Erstellung von Anmeldeinformationen für Datenbankbenutzern und Identitätsanbieter und Verbund im IAM-Benutzerhandbuch.

sqlworkbench:CreateNotebookVersion erteilt die Berechtigung, den aktuellen Inhalt von Notebook-Zellen abzurufen und eine Notebook-Version in Ihrem Konto zu erstellen. Dies bedeutet, dass der aktuelle Inhalt des Notebooks zum Zeitpunkt der Versionserstellung dem Inhalt der Version entspricht. Später bleibt der Inhalt der Zellen in der Version unverändert, wenn das aktuelle Notebook aktualisiert wird. sqlworkbench:GetNotebookVersion erteilt die Berechtigung, eine Version des Notebooks abzurufen. Ein Benutzer, der nicht über die Berechtigung sqlworkbench:BatchGetNotebookCell, jedoch über die Berechtigungen sqlworkbench:CreateNotebookVersion und sqlworkbench:GetNotebookVersion für ein Notebook verfügt, hat Zugriff auf Notebook-Zellen in der Version. Dieser Benutzer ohne die Berechtigung sqlworkbench:BatchGetNotebookCell kann immer noch den Inhalt der Zellen eines Notebooks abrufen, indem er zuerst eine Version erstellt und dann diese erstellte Version abruft.

Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung des Amazon-Redshift-Schedulers

Wenn Sie den Amazon-Redshift-Scheduler verwenden, richten Sie eine IAM-Rolle mit einer Vertrauensstellung zum Amazon-Redshift-Scheduler (scheduler.redshift.amazonaws.com) ein, damit der Scheduler in Ihrem Namen Berechtigungen übernehmen kann. Sie weisen der Rolle auch eine Richtlinie (Berechtigungen) für die Amazon-Redshift-API-Vorgänge zu, die Sie planen möchten.

Das folgende Beispiel zeigt das Richtliniendokument im JSON-Format zum Einrichten einer Vertrauensstellung mit dem Amazon-Redshift-Scheduler und Amazon Redshift.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": [
                    "scheduler.redshift.amazonaws.com",
                    "redshift.amazonaws.com"
                ]
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}

Weitere Informationen zu vertrauenswürdigen Entitäten finden Sie unter Erstellen einer Rolle zum Delegieren von Berechtigungen an einen AWS-Service im IAM-Benutzerhandbuch.

Sie müssen außerdem eine Berechtigung für die Amazon-Redshift-Vorgänge hinzufügen, die Sie planen möchten.

Damit der Scheduler die ResizeCluster-Operation verwenden kann, fügen Sie Ihrer IAM-Richtlinie eine Berechtigung hinzu, die der folgenden ähnlich ist. Abhängig von Ihrer Umgebung sollten Sie die Richtlinie möglicherweise restriktiver gestalten.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "redshift:ResizeCluster",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

Die Schritte zum Erstellen einer Rolle für den Amazon-Redshift-Scheduler finden Sie unter Erstellen einer Rolle für einen AWS-Service (Konsole) im IAM-Benutzerhandbuch. Treffen Sie diese Entscheidungen, wenn Sie eine Rolle in der IAM-Konsole erstellen:

Die von Ihnen erstellte IAM-Rolle hat vertrauenswürdige Entitäten von scheduler.redshift.amazonaws.com und redshift.amazonaws.com. Sie weist außerdem eine angefügte Richtlinie auf, die eine unterstützte Amazon-Redshift-API-Aktion wie zulässt., "redshift:ResizeCluster".

Erforderliche Berechtigungen zur Verwendung des Amazon-EventBridge-Schedulers

Wenn Sie den Amazon-EventBridge-Scheduler verwenden, richten Sie eine IAM-Rolle mit einer Vertrauensstellung zum EventBridge-Scheduler (events.amazonaws.com) ein, damit der Scheduler in Ihrem Namen Berechtigungen übernehmen kann. Sie weisen der Rolle auch eine Richtlinie (Berechtigungen) für die Amazon-Redshift-Data-API-Vorgänge zu, die Sie planen möchten, sowie eine Richtlinie für Amazon-EventBridge-Vorgänge zu.

Sie verwenden den EventBridge-Scheduler, wenn Sie geplante Abfragen mit dem Amazon-Redshift-Abfrage-Editor in der Konsole erstellen.

Sie können eine IAM-Rolle erstellen, um geplante Abfragen in der IAM-Konsole auszuführen. Fügen Sie in dieser IAM-Rolle AmazonEventBridgeFullAccess und AmazonRedshiftDataFullAccess an.

Das folgende Beispiel zeigt das Richtliniendokument im JSON-Format zum Einrichten einer Vertrauensstellung mit dem EventBridge-Scheduler.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": [
                    "events.amazonaws.com"
                ]
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}

Weitere Informationen zu vertrauenswürdigen Entitäten finden Sie unter Erstellen einer Rolle zum Delegieren von Berechtigungen an einen AWS-Service im IAM-Benutzerhandbuch.

Die Schritte zum Erstellen einer Rolle für den EventBridge-Scheduler finden Sie unter Erstellen einer Rolle für einen AWS-Service (Konsole) im IAM-Benutzerhandbuch. Treffen Sie diese Entscheidungen, wenn Sie eine Rolle in der IAM-Konsole erstellen:

Die von Ihnen erstellte IAM-Rolle hat eine vertrauenswürdige Entität von events.amazonaws.com. Sie weist außerdem eine angefügte Richtlinie auf, die unterstützte Amazon-Redshift-Data-API-Aktionen wie zulässt., "redshift-data:*".

Für die Verwendung von Amazon Redshift Machine Learning (ML) erforderliche Berechtigungen

Nachfolgend finden Sie eine Beschreibung der Berechtigungen, die zur Nutzung von Amazon Redshift Machine Learning (ML) für verschiedene Anwendungsfälle erforderlich sind.

Damit Ihre Benutzer Amazon-Redshift-ML mit Amazon SageMaker AI verwenden können, erstellen Sie eine IAM-Rolle mit einer restriktiveren Richtlinie als die Standardeinstellung. Sie können die folgende Richtlinie verwenden. Sie können diese Richtlinie auch entsprechend Ihren Anforderungen anpassen.

Die folgende Richtlinie zeigt die erforderlichen Berechtigungen, um SageMaker AI Autopilot mit Modellerklärbarkeit über Amazon Redshift auszuführen.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateTrainingJob",
                "sagemaker:CreateAutoMLJob",
                "sagemaker:CreateCompilationJob",
                "sagemaker:CreateEndpoint",
                "sagemaker:DescribeAutoMLJob",
                "sagemaker:DescribeTrainingJob",
                "sagemaker:DescribeCompilationJob",
                "sagemaker:DescribeProcessingJob",
                "sagemaker:DescribeTransformJob",
                "sagemaker:ListCandidatesForAutoMLJob",
                "sagemaker:StopAutoMLJob",
                "sagemaker:StopCompilationJob",
                "sagemaker:StopTrainingJob",
                "sagemaker:DescribeEndpoint",
                "sagemaker:InvokeEndpoint",
                "sagemaker:StopProcessingJob",
                "sagemaker:CreateModel",
                "sagemaker:CreateProcessingJob"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:training-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:automl-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:compilation-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:processing-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:transform-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:DescribeLogStreams",
                "logs:PutLogEvents"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/Endpoints/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/ProcessingJobs/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/TrainingJobs/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/TransformJobs/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cloudwatch:PutMetricData"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "cloudwatch:namespace": [
                        "SageMaker",
                        "/aws/sagemaker/Endpoints",
                        "/aws/sagemaker/ProcessingJobs",
                        "/aws/sagemaker/TrainingJobs",
                        "/aws/sagemaker/TransformJobs"
                    ]
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability",
                "ecr:BatchGetImage",
                "ecr:GetAuthorizationToken",
                "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketAcl",
                "s3:GetBucketCors",
                "s3:GetEncryptionConfiguration",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucket",
                "s3:ListAllMyBuckets",
                "s3:ListMultipartUploadParts",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:PutObject",
                "s3:PutBucketAcl",
                "s3:PutBucketCors",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:AbortMultipartUpload",
                "s3:CreateBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::redshift-downloads",
                "arn:aws:s3:::redshift-downloads/*",
                "arn:aws:s3:::*redshift*",
                "arn:aws:s3:::*redshift*/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketAcl",
                "s3:GetBucketCors",
                "s3:GetEncryptionConfiguration",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucket",
                "s3:ListAllMyBuckets",
                "s3:ListMultipartUploadParts",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:PutObject",
                "s3:PutBucketAcl",
                "s3:PutBucketCors",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:AbortMultipartUpload",
                "s3:CreateBucket"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEqualsIgnoreCase": {
                    "s3:ExistingObjectTag/Redshift": "true"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": "arn:aws:iam::*:role/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "iam:PassedToService": [
                        "redshift.amazonaws.com",
                        "sagemaker.amazonaws.com"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

Die folgende Richtlinie zeigt die vollständigen Mindestberechtigungen für den Zugriff auf Amazon DynamoDB, Redshift Spectrum und Amazon-RDS-Verbund.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateTrainingJob",
                "sagemaker:CreateAutoMLJob",
                "sagemaker:CreateCompilationJob",
                "sagemaker:CreateEndpoint",
                "sagemaker:DescribeAutoMLJob",
                "sagemaker:DescribeTrainingJob",
                "sagemaker:DescribeCompilationJob",
                "sagemaker:DescribeProcessingJob",
                "sagemaker:DescribeTransformJob",
                "sagemaker:ListCandidatesForAutoMLJob",
                "sagemaker:StopAutoMLJob",
                "sagemaker:StopCompilationJob",
                "sagemaker:StopTrainingJob",
                "sagemaker:DescribeEndpoint",
                "sagemaker:InvokeEndpoint",
                "sagemaker:StopProcessingJob",
                "sagemaker:CreateModel",
                "sagemaker:CreateProcessingJob"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:training-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:automl-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:compilation-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:processing-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:transform-job/*redshift*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:DescribeLogStreams",
                "logs:PutLogEvents"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/Endpoints/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/ProcessingJobs/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/TrainingJobs/*redshift*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/TransformJobs/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cloudwatch:PutMetricData"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "cloudwatch:namespace": [
                        "SageMaker",
                        "/aws/sagemaker/Endpoints",
                        "/aws/sagemaker/ProcessingJobs",
                        "/aws/sagemaker/TrainingJobs",
                        "/aws/sagemaker/TransformJobs"
                    ]
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability",
                "ecr:BatchGetImage",
                "ecr:GetAuthorizationToken",
                "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketAcl",
                "s3:GetBucketCors",
                "s3:GetEncryptionConfiguration",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucket",
                "s3:ListAllMyBuckets",
                "s3:ListMultipartUploadParts",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:PutObject",
                "s3:PutBucketAcl",
                "s3:PutBucketCors",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:AbortMultipartUpload",
                "s3:CreateBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::redshift-downloads",
                "arn:aws:s3:::redshift-downloads/*",
                "arn:aws:s3:::*redshift*",
                "arn:aws:s3:::*redshift*/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:GetBucketAcl",
                "s3:GetBucketCors",
                "s3:GetEncryptionConfiguration",
                "s3:GetBucketLocation",
                "s3:ListBucket",
                "s3:ListAllMyBuckets",
                "s3:ListMultipartUploadParts",
                "s3:ListBucketMultipartUploads",
                "s3:PutObject",
                "s3:PutBucketAcl",
                "s3:PutBucketCors",
                "s3:DeleteObject",
                "s3:AbortMultipartUpload",
                "s3:CreateBucket"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEqualsIgnoreCase": {
                    "s3:ExistingObjectTag/Redshift": "true"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "dynamodb:Scan",
                "dynamodb:DescribeTable",
                "dynamodb:Getitem"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:dynamodb:*:*:table/*redshift*",
                "arn:aws:dynamodb:*:*:table/*redshift*/index/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ListInstances"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ListInstances"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEqualsIgnoreCase": {
                    "elasticmapreduce:ResourceTag/Redshift": "true"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Resource": "arn:aws:lambda:*:*:function:*redshift*"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "glue:CreateDatabase",
                "glue:DeleteDatabase",
                "glue:GetDatabase",
                "glue:GetDatabases",
                "glue:UpdateDatabase",
                "glue:CreateTable",
                "glue:DeleteTable",
                "glue:BatchDeleteTable",
                "glue:UpdateTable",
                "glue:GetTable",
                "glue:GetTables",
                "glue:BatchCreatePartition",
                "glue:CreatePartition",
                "glue:DeletePartition",
                "glue:BatchDeletePartition",
                "glue:UpdatePartition",
                "glue:GetPartition",
                "glue:GetPartitions",
                "glue:BatchGetPartition"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:glue:*:*:table/*redshift*/*",
                "arn:aws:glue:*:*:catalog",
                "arn:aws:glue:*:*:database/*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "secretsmanager:GetResourcePolicy",
                "secretsmanager:GetSecretValue",
                "secretsmanager:DescribeSecret",
                "secretsmanager:ListSecretVersionIds"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:secretsmanager:*:*:secret:*redshift*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "secretsmanager:GetRandomPassword",
                "secretsmanager:ListSecrets"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "secretsmanager:ResourceTag/Redshift": "true"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": "arn:aws:iam::*:role/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "iam:PassedToService": [
                        "redshift.amazonaws.com",
                        "glue.amazonaws.com",
                        "sagemaker.amazonaws.com",
                        "athena.amazonaws.com"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

Um optional einen AWS KMS-Schlüssel für die Verschlüsselung zu nutzen, fügen Sie der Richtlinie folgende Berechtigungen hinzu.

{
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "kms:CreateGrant",
        "kms:Decrypt",
        "kms:DescribeKey",
        "kms:Encrypt",
        "kms:GenerateDataKey*"
    ],
    "Resource": [
        "arn:aws:kms:<your-region>:<your-account-id>:key/<your-kms-key>"
    ]
}

Fügen Sie der Rolle die folgende Vertrauensrichtlinie hinzu, damit Amazon Redshift und SageMaker AI die vorhergehende IAM-Rolle übernehmen können, um mit anderen Services zu interagieren.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": [
          "redshift.amazonaws.com",
          "sagemaker.amazonaws.com",
          "forecast.amazonaws.com"
        ]
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

In der vorhergehenden ist der Amazon S3 Bucket redshift-downloads/redshift-ml/ der Ort, an dem die Beispieldaten für andere Schritte und Beispiele gespeichert werden. Sie können ihn entfernen, wenn Sie keine Daten aus Amazon S3 laden müssen. Sie können ihn auch durch andere Amazon S3 Buckets ersetzen, die Sie zum Laden von Daten in Amazon Redshift verwenden.

Die Werte your-account-id, your-role und your-s3-bucket sind die Konto-ID, die Rolle und der Bucket, die Sie in Ihrem Befehl CREATE MODEL angeben.

Optional können Sie den Abschnitt mit AWS KMS-Schlüsseln der Beispielrichtlinie verwenden, wenn Sie bei der Verwendung von Amazon-Redshift-ML einen AWS KMS-Schlüssel angeben möchten. Der Wert your-kms-key ist der Schlüssel, den Sie als Teil Ihres CREATE-MODEL-Befehls verwenden.

Wenn Sie eine private Virtual Private Cloud (VPC) für den Hyperparameter-Optimierungsauftrag angeben, fügen Sie die folgenden Berechtigungen hinzu.

{
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
            "ec2:CreateNetworkInterface",
            "ec2:CreateNetworkInterfacePermission",
            "ec2:DeleteNetworkInterface",
            "ec2:DeleteNetworkInterfacePermission",
            "ec2:DescribeNetworkInterfaces",
            "ec2:DescribeVpcs",
            "ec2:DescribeDhcpOptions",
            "ec2:DescribeSubnets",
            "ec2:DescribeSecurityGroups"
            ]
}

Um mit Modellerklärungen zu arbeiten, benötigen Sie die Berechtigungen zum Aufrufen von SageMaker-AI-API-Operationen. Wir empfehlen Ihnen dazu die verwaltete Richtlinie AmazonSageMakerFullAccess. Wenn Sie eine IAM-Rolle mit einer restriktiveren Richtlinie erstellen möchten, können Sie die folgende verwenden.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "sagemaker:CreateEndpoint",
        "sagemaker:CreateEndpointConfig",
        "sagemaker:DeleteEndpoint",
        "sagemaker:DeleteEndpointConfig",
        "sagemaker:DescribeEndpoint",
        "sagemaker:DescribeEndpointConfig",
        "sagemaker:DescribeModel",
        "sagemaker:InvokeEndpoint",
        "sagemaker:ListTags"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Weitere Informationen zur verwalteten Richtlinie AmazonSageMakerFullAccess finden Sie unter AmazonSageMakerFullAccess im Entwicklerhandbuch für Amazon SageMaker AI.

Wenn Sie Prognosemodelle erstellen möchten, empfehlen wir, die verwaltete Richtlinie AmazonForecastFullAccess zu verwenden. Wenn Sie restriktivere Richtlinie verwenden möchten, fügen Sie Ihrer IAM-Rolle die folgende Richtlinie hinzu.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "forecast:CreateAutoPredictor",
                "forecast:CreateDataset",
                "forecast:CreateDatasetGroup",
                "forecast:CreateDatasetImportJob",
                "forecast:CreateForecast",
                "forecast:CreateForecastExportJob",
                "forecast:DeleteResourceTree",
                "forecast:DescribeAutoPredictor",
                "forecast:DescribeDataset",
                "forecast:DescribeDatasetGroup",
                "forecast:DescribeDatasetImportJob",
                "forecast:DescribeForecast",
                "forecast:DescribeForecastExportJob",
                "forecast:StopResource",
                "forecast:TagResource",
                "forecast:UpdateDatasetGroup"
             ],
             "Resource": "*"
         }
    ]
}

Wenn Sie Amazon-Bedrock-Modelle erstellen möchten, empfehlen wir, die verwaltete Richtlinie AmazonBedrockFullAccess zu verwenden. Wenn Sie restriktivere Richtlinie verwenden möchten, fügen Sie Ihrer IAM-Rolle die folgende Richtlinie hinzu.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "*",
                "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/*"
            ]
        }
    ]
}

Weitere Informationen zu Amazon-Redshift-ML finden Sie unter Using machine learning in Amazon Redshift, CREATE MODEL oder CREATE EXTERNAL MODEL.

Berechtigungen für die Streaming-Erfassung

Die Streaming-Erfassung funktioniert mit zwei Services. Dies sind Kinesis Data Streams und Amazon MSK.

Erforderliche Berechtigungen für die Verwendung der Streaming-Erfassung mit Kinesis Data Streams

Ein Verfahren mit einem Beispiel für verwaltete Richtlinien finden Sie unter Erste Schritte mit der Streaming-Erfassung von Amazon Kinesis Data Streams.

Erforderliche Berechtigungen für die Verwendung der Streaming-Erfassung mit Amazon MSK

Ein Verfahren mit einem Beispiel für verwaltete Richtlinien finden Sie unter Erste Schritte mit der Streaming-Erfassung von Amazon Managed Streaming für Apache Kafka.

Für die Verwendung der API-Operationen zur Datenfreigabe erforderliche Berechtigungen

Um den Zugriff auf die API-Operationen für die Datenfreigabe zu steuern, verwenden Sie aktionsbasierte IAM-Richtlinien. Weitere Informationen zum Verwalten von IAM-Richtlinien finden Sie unter Managing IAM policies (Verwalten von IAM-Richtlinien) im IAM-Benutzerhandbuch.

Man denke an den Fall, dass ein Administrator eines Produzenten-Clusters den Aufruf AuthorizeDataShare verwenden muss, um die Ausgabe eines Datashares außerhalb eines AWS-Konto zu autorisieren. In diesem Fall richten Sie eine IAM-aktionsbasierte Richtlinie ein, um diese Berechtigung zu erteilen. Verwenden Sie den DeauthorizeDataShare-Aufruf, um die Ausgabe aufzuheben.

Wenn Sie aktionsbasierte IAM-Richtlinien verwenden, können Sie auch eine IAM-Ressource in der Richtlinie angeben, z. B. DataShareARN. Nachfolgend sehen Sie das Format und ein Beispiel für DataShareARN.

arn:aws:redshift:region:account-id:datashare:namespace-guid/datashare-name
arn:aws:redshift:us-east-1:555555555555:datashare:86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8/SalesShare

Sie können AuthorizeDataShare-Zugriff auf einen bestimmten Datasharedurch Angabe des Datashare-Namens in der IAM-Richtlinie beschränken.

{
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "redshift:AuthorizeDataShare",
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-east-1:555555555555:datashare:86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8/SalesShare"
      ],
      "Effect": "Deny"
    }
  ]
}

Sie können die IAM-Richtlinie auch auf alle Datashares beschränken, die einem bestimmten Produzenten-Cluster gehören. Dazu ersetzen Sie den datashare-name-Wert in der Richtlinie mit einem Platzhalter oder einem Sternchen. Behalten Sie den Cluster-Wert namespace-guid bei.

arn:aws:redshift:us-east-1:555555555555:datashare:86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8/*

Es folgt eine IAM-Richtlinie, die verhindert, dass eine Entität in Datashares von einem bestimmten Produzenten-Cluster AuthorizeDataShare aufruft.

{
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "redshift:AuthorizeDataShare",
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-east-1:555555555555:datashare:86b5169f-01dc-4a6f-9fbb-e2e24359e9a8/*"
      ],
      "Effect": "Deny"
    }
  ]
}

DataShareARN beschränkt den Zugriff auf Grundlage des Datashare-Namens sowie der Globally Unique ID (GUID) für den Namespace des besitzenden Clusters. Dies geschieht, indem der Name als Sternchen angegeben wird.

Ressourcenbasierte Richtlinien für „GetClusterCredentials“

Zum Herstellen einer Verbindung mit einer Cluster-Datenbank mithilfe einer JDBC- oder ODBC-Verbindung und IAM-Datenbankanmeldeinformationen sowie zum programmgesteuerten Aufrufen der Aktion GetClusterCredentials benötigen Sie einen Mindestsatz an Berechtigungen. Sie benötigen mindestens die Berechtigung zum Aufrufen der Aktion redshift:GetClusterCredentials mit Zugriff auf eine dbuser-Ressource.

Wenn Sie eine JDBC- oder ODBC-Verbindung verwenden, können Sie anstatt server und port die Optionen cluster_id und region angeben. Dazu benötigen Sie allerdings die Berechtigung zum Aufruf der Aktion redshift:DescribeClusters mit Zugriff auf die Ressource cluster.

Wenn Sie die Aktion GetClusterCredentials mit den optionalen Parametern Autocreate, DbGroups und DbName aufrufen, müssen Sie außerdem die in der folgenden Tabelle aufgeführten Aktionen und den Zugriff auf die dort aufgeführten Ressourcen erlauben.

Weitere Informationen zu Ressourcen finden Sie unter Amazon-Redshift-Ressourcen und -Operationen.

Sie können auch die folgenden Bedingungen in Ihrer Richtlinie verwenden:

Weitere Informationen über Bedingungen finden Sie unter Angeben von Bedingungen in einer Richtlinie.

Beispiele für vom Kunden verwaltete Richtlinien

In diesem Abschnitt finden Sie Beispiele für Benutzerrichtlinien, die Berechtigungen für verschiedene Amazon-Redshift-Aktionen gewähren. Diese Richtlinien funktionieren, wenn Sie die Amazon-Redshift-API, AWS-SDKs oder die AWS CLI verwenden.

Beispiel 1: Benutzer vollen Zugriff auf alle Amazon-Redshift-Aktionen und -Ressourcen gewähren

Die folgende Richtlinie gewährt Zugriff auf alle Amazon-Redshift-Aktionen für alle Ressourcen.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowRedshift",
      "Action": [
        "redshift:*"
      ],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Der Wert redshift:* im Element Action bezeichnet alle Aktionen in Amazon Redshift.

Beispiel 2: Benutzer Zugriff auf Satz von Amazon-Redshift-Aktionen verweigern

Standardmäßig werden alle Berechtigungen verweigert. Manchmal müssen Sie jedoch den Zugriff auf eine bestimmte Aktion oder einen Satz von Aktionen ausdrücklich verweigern. Die folgende Richtlinie gewährt Zugriff auf alle Amazon-Redshift-Aktionen und verweigert ausdrücklich den Zugriff auf jede Amazon-Redshift-Aktion, deren Name mit beginnt Delete. Diese Richtlinie gilt für alle Amazon-Redshift-Ressourcen in us-west-2.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowUSWest2Region",
      "Action": [
        "redshift:*"
      ],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": "arn:aws:redshift:us-east-1:111122223333:*"
    },
   {
     "Sid":"DenyDeleteUSWest2Region",
     "Action": [
        "redshift:Delete*"
      ],
      "Effect": "Deny",
      "Resource": "arn:aws:redshift:us-east-1:111122223333:*"
   }
  ]
}

Beispiel 3: Einem Benutzer die Verwaltung von Clustern gestatten

Die folgende Richtlinie erlaubt einem Benutzer, alle Cluster zu erstellen, zu löschen, zu modifizieren und neu zu starten, und verweigert die Erlaubnis, alle Cluster zu löschen oder zu modifizieren, bei denen der Clustername mit beginnt protected.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowClusterManagement",
      "Action": [
        "redshift:CreateCluster",
        "redshift:DeleteCluster",
        "redshift:ModifyCluster",
        "redshift:RebootCluster"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Sid":"DenyDeleteProtected",
      "Action": [
        "redshift:DeleteCluster"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:cluster:protected*"
      ],
      "Effect": "Deny"
    }
  ]
}

Beispiel 4: Einem Benutzer die Autorisierung und den Widerruf des Zugriffs auf Snapshots erlauben

Die folgende Richtlinie erlaubt einem Benutzer, etwa Benutzer A, Folgendes zu tun:

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowSharedSnapshots",
      "Action": [
        "redshift:AuthorizeSnapshotAccess"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:shared/*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Sid":"AllowRevokableSnapshot",
      "Action": [
        "redshift:RevokeSnapshotAccess"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:snapshot:*/revokable*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}

Wenn Benutzer A Benutzer B den Zugriff auf einen Snapshot gestattet hat, muss Benutzer B über eine Richtlinie wie die folgende verfügen, damit Benutzer B einen Cluster aus dem Snapshot wiederherstellen kann. Die folgende Richtlinie gestattet Benutzer B die Beschreibung und Wiederherstellung von Snapshots sowie die Erstellung von Clusters. Die Namen dieser Cluster müssen mit beginnen from-other-account.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowDescribeSnapshots",
      "Action": [
        "redshift:DescribeClusterSnapshots"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Sid":"AllowUserRestoreFromSnapshot",
      "Action": [
        "redshift:RestoreFromClusterSnapshot"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:snapshot:*/*",
        "arn:aws:redshift:us-west-2:444455556666:cluster:from-other-account*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}

Beispiel 5: Einem Benutzer gestatten, einen Cluster-Snapshot zu kopieren und einen Cluster von einem Snapshot wiederherzustellen

Die folgende Richtlinie erlaubt einem Benutzer, alle von einem Cluster mit der Bezeichnung big-cluster-1 erstellten Snapshots zu kopieren und alle Snapshots wiederherzustellen, deren Name mit snapshot-for-restore beginnt.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowCopyClusterSnapshot",
      "Action": [
        "redshift:CopyClusterSnapshot"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:snapshot:big-cluster-1/*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    },
    {
      "Sid":"AllowRestoreFromClusterSnapshot",
      "Action": [
        "redshift:RestoreFromClusterSnapshot"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:snapshot:*/snapshot-for-restore*",
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:cluster:*"
      ],
      "Effect": "Allow"
    }
  ]
}

Beispiel 6: Benutzer Zugriff auf Amazon Redshift und gängige Aktionen und Ressourcen für verwandte AWS-Services gewähren

Die folgende Beispielrichtlinie gewährt Zugriff auf alle Aktionen und Ressourcen für Amazon Redshift, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon CloudWatch. Sie erlaubt darüber hinaus bestimmte Aktionen für alle verwandten Amazon-EC2-Ressourcen im Konto.

JSON

{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Sid":"AllowRedshift",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "redshift:*"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ]
    },
    {
      "Sid":"AllowSNS",
      "Effect": "Allow",
        "Action": [
          "sns:*"
        ],
        "Resource": [
          "*"
        ]
      },
    {
      "Sid":"AllowCloudWatch",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "cloudwatch:*"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ]
    },
    {
      "Sid":"AllowEC2Actions",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ec2:AllocateAddress",
        "ec2:AssociateAddress",
        "ec2:AttachNetworkInterface",
        "ec2:DescribeAccountAttributes",
        "ec2:DescribeAddresses",
        "ec2:DescribeAvailabilityZones",
        "ec2:DescribeInternetGateways",
        "ec2:DescribeSecurityGroups",
        "ec2:DescribeSubnets",
        "ec2:DescribeVpcs"
      ],
      "Resource": [
        "*"
      ]
    }
  ]
}

Beispiel 7: Benutzer erlauben, mit der Amazon-Redshift-Konsole Ressourcen zu markieren

Mit der folgenden Beispielrichtlinie kann ein Benutzer Ressourcen mit der Amazon-Redshift-Konsole über die markieren AWS Resource Groups. Diese Richtlinie kann einer Benutzerrolle zugewiesen werden, die die neue oder ursprüngliche Amazon-Redshift-Konsole aufruft. Weitere Informationen über das Markieren mit Tags finden Sie unter Markieren von Ressourcen in Amazon Redshift.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid":"TaggingPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "redshift:DeleteTags",
                "redshift:CreateTags",
                "redshift:DescribeTags",
                "tag:UntagResources",
                "tag:TagResources"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

Beispielrichtlinie für die Verwendung von „GetClusterCredentials“

Die folgende Richtlinie verwendet diese Beispielparameterwerte:

Die folgende Richtlinie aktiviert die Aktionen GetCredentials, CreateClusterUser und JoinGroup. Nur wenn die AWS-Benutzer-ID mit "AIDIODR4TAW7CSEXAMPLE:${redshift:DbUser}@yourdomain.com" übereinstimmt, verwendet die Richtlinie Bedingungsschlüssel, um die Aktionen GetClusterCredentials und CreateClusterUser zuzulassen. IAM-Zugriff ist nur für die "testdb"-Datenbank erforderlich. Die Richtlinie erlaubt Benutzern auch, einer Gruppe namens beizutreten "common_group".

JSON

{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
     "Sid":"GetClusterCredsStatement",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "redshift:GetClusterCredentials"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:dbuser:examplecluster/${redshift:DbUser}",
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:dbname:examplecluster/testdb",
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:dbgroup:examplecluster/common_group"
      ],
        "Condition": {
           "StringEquals": {
           "aws:userid":"AIDIODR4TAW7CSEXAMPLE:${redshift:DbUser}@yourdomain.com"
           }
        }
    },
    {
      "Sid":"CreateClusterUserStatement",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "redshift:CreateClusterUser"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:dbuser:examplecluster/${redshift:DbUser}"
      ],
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:userid":"AIDIODR4TAW7CSEXAMPLE:${redshift:DbUser}@yourdomain.com"
        }
      }
    },
    {
      "Sid":"RedshiftJoinGroupStatement",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "redshift:JoinGroup"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:redshift:us-west-2:123456789012:dbgroup:examplecluster/common_group"
      ]
    }
  ]
}