Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwendung von generativem SQL
Nach Konfiguration der richtigen Berechtigungen können Sie bei der Arbeit mit einem Notebook in Query Editor v2 ein Symbol auswählen, um eine Konversation zu starten.
So interagieren Sie mit dem generativen SQL von Amazon Q, um SQL zu generieren
Öffnen Sie auf der Registerkarte Editor von Query Editor v2 ein Notebook.
Wählen Sie das Symbol für generatives SQL
aus und folgen Sie dann den Anweisungen, um Ihre Fragen an das generative SQL von Amazon Redshift Query Editor v2 im Chat-Bereich zu stellen.Sie stellen Fragen in einem Prompt-Feld und das generative SQL von Amazon Q antwortet mit SQL-Vorschlägen. Alle aufgetretenen Fehler werden Ihnen im Chat-Bereich zurückgemeldet.
Wählen Sie Zu Notebook hinzufügen aus, um Ihrem Notebook eine Markdown-Zelle mit Ihrer Aufforderung und eine SQL-Zelle mit dem vorgeschlagenen SQL hinzuzufügen.
(Optional) Geben Sie Feedback zu dem generierten SQL, indem Sie das Symbol für hilfreiches Feedback
oder das Symbol für nicht hilfreiches Feedback
auswählen. Sie können nicht hilfreiches Feedback als Incorrect tables/columns,Incorrect predicates/literals/group bys,Incorrect SQL structureoderOtherkategorisieren. Darüber hinaus können Sie Ihrem Feedback Angaben zur Genauigkeit des SQL in Form von Text in freier Form hinzufügen.(Optional) Wählen Sie SQL neu generieren aus, um eine andere Antwort für dieselbe Aufforderung zu generieren. Sie können SQL neu generieren einmal für die aktuelle Aufforderung auswählen.
(Optional) Wählen Sie im generativen SQL-Chatbereich das Symbol für Mehr
und anschließend Datenbank aktualisieren aus, um die Metadaten zu aktualisieren, die Ihre verbundene Datenbank beschreiben. Diese Metadaten umfassen die Definitionen von Schemas, Tabellen und Spalten in Ihrer Datenbank.