Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
API-Referenz für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der API-Operationen des Amazon-Redshift-Python-Konnektors.
redshift_connector
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der redshift_connector API-Operation.
connect(user, database, password[, port, …])-
Stellt eine Verbindung zu einem Amazon-Redshift-Cluster her. Diese Funktion validiert Benutzereingaben, authentifiziert sich optional mit einem Identitätsanbieter-Plug-In und erstellt dann ein Verbindungsobjekt.
apilevel-
Die unterstützte DBAPI-Ebene, derzeit „2.0".
paramstylestr(object=’’) -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str-
Der global zu verwendende Datenbank-API-Parameterstil.
Verbindung
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der Verbindungs-API-Operationen für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
__init__(user, password, database[, host, …])-
Initialisiert ein rohes Verbindungsobjekt.
cursor-
Erstellt ein Cursor-Objekt, das an diese Verbindung gebunden ist.
commit-
Führt einen Commit der aktuellen Datenbanktransaktion aus.
rollback-
Rollt die aktuelle Datenbanktransaktion zurück.
close-
Schließt die Datenbankverbindung.
execute(cursor, operation, vals)-
Führt den angegebenen SQL-Befehl aus. Sie können die Parameter als Sequenz oder als Mapping angeben, abhängig vom Wert von
redshift_connector.paramstyle. run(sql[, stream])-
Führt den angegebenen SQL-Befehl aus. Optional können Sie einen Stream zur Verwendung mit dem Befehl COPY bereitstellen.
xid(format_id, global_transaction_id, …)-
Erstellen Sie eine Transaktions-ID. Nur der
global_transaction_id-Parameter wird in Postgres verwendet. format_id und branch_qualifier werden nicht in Postgres verwendet. Derglobal_transaction_idkann jeder String-Bezeichner sein, der von Postgres unterstützt wird und ein Tupel zurückgibt (format_id,global_transaction_id,branch_qualifier). tpc_begin(xid)-
Startet eine TPC-Transaktion mit einer Transaktions-ID
xidbestehend aus einer Format-ID, einer globalen Transaktions-ID und einem Branch Qualifier. tpc_prepare-
Führt die erste Phase einer mit .tpc_begin gestarteten Transaktion aus.
tpc_commit([xid])-
Wenn es ohne Argumente aufgerufen wird, führt .tpc_commit einen Commit für eine TPC-Transaktion aus, die zuvor mit .tpc_prepare() vorbereitet wurde.
tpc_rollback([xid])-
Wenn es ohne Argumente aufgerufen wird, rollt .tpc_rollback eine TPC-Transaktion zurück.
tpc_recover-
Gibt eine Liste ausstehender Transaktions-IDs zurück, die für die Verwendung mit .tpc_commit(xid) oder .tpc_rollback(xid) geeignet sind.
Cursor
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der Cursor-API-Operation.
__init__(connection[, paramstyle])-
Initialisiert ein rohes Cursor-Objekt.
insert_data_bulk(filename, table_name, parameter_indices, column_names, delimiter, batch_size)-
Führt eine Massen-INSERT-Anweisung aus.
execute(operation[, args, stream, …])-
Führt einen Datenbankvorgang aus.
executemany(operation, param_sets)-
Bereitet einen Datenbankvorgang vor und führt ihn dann für alle bereitgestellten Parametersequenzen oder Mappings aus.
fetchone-
Ruft die nächste Zeile eines Abfrageergebnissatzes ab.
fetchmany([num])-
Ruft die nächste Reihe von Zeilen eines Abfrageergebnisses ab.
fetchall-
Ruft alle verbleibenden Zeilen eines Abfrageergebnisses ab.
close-
Schließt den Cursor jetzt.
__iter__-
Ein Cursorobjekt kann iteriert werden, um die Zeilen aus einer Abfrage abzurufen.
fetch_dataframe([num])-
Gibt einen Datenrahmen der letzten Abfrageergebnisse zurück.
write_dataframe(df, table)-
Schreibt denselben Strukturdatenrahmen in eine Amazon-Redshift-Datenbank.
fetch_numpy_array([num])-
Gibt ein NumPy-Array der letzten Abfrageergebnisse zurück.
get_catalogs-
Amazon Redshift unterstützt nicht mehrere Kataloge über eine einzige Verbindung. Amazon Redshift gibt nur den aktuellen Katalog zurück.
get_tables([catalog, schema_pattern, …])-
Gibt die eindeutigen öffentlichen Tabellen zurück, die innerhalb des Systems benutzerdefiniert sind.
get_columns([catalog, schema_pattern, …])-
Gibt eine Liste aller Spalten in einer bestimmten Tabelle einer Amazon-Redshift-Datenbank zurück.
AdfsCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operation des AdfsCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.AdfsCredentialsProvider()
AzureCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operationen des AzureCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon Redshift Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.AzureCredentialsProvider()
BrowserAzureCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operationen des BrowserAzureCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.BrowserAzureCredentialsProvider()
BrowserSamlCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operationen des BrowserSamlCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.BrowserSamlCredentialsProvider()
OktaCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operation des OktaCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.OktaCredentialsProvider()
PingCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operation des PingCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.PingCredentialsProvider()
SamlCredentialsProvider-Plug-In
Im Folgenden finden Sie die Syntax für die API-Operationen des SamlCredentialsProvider-Plug-Ins für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor.
redshift_connector.plugin.SamlCredentialsProvider()
