Anzeigen von Datenbankleistungsdaten - Amazon Redshift
Diagramme der Datenbankleistung

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Anzeigen von Datenbankleistungsdaten

Sie können mit den Datenbankleistungsmetriken in Amazon Redshift Folgendes tun:

  • Analysieren Sie die von Abfragen benötigte Zeit anhand von Verarbeitungsschritten. Sie können nach ungewöhnlichen Tendenzen suchen, die in der Menge der in einer Phase verbrachten Zeit auftreten.

  • Sie können die Anzahl der Abfragen, die Dauer und den Durchsatz von Abfragen nach Zeitbereichen (kurz, mittel, lang) analysieren.

  • Sie können nach Trends in der Menge der Abfragewartezeit nach Abfragepriorität (Niedrigste, Niedrig, Normal, Hoch, Höchste, Kritische) suchen.

  • Sie können nach Trends in der Abfragedauer, dem Durchsatz oder der Wartezeit nach WLM-Warteschlange suchen.

So zeigen Sie Datenbankleistungsdaten an

  1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon-Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

  2. Wählen Sie im Navigationsmenü Clusters (Cluster) und dann den Cluster-Namen aus der Liste aus, um die Details zu dem Cluster aufzurufen. Die Details des Clusters werden möglicherweise einschließlich der Registerkarten Cluster-Leistung, Abfrageüberwachung, Datenbanken, Datashares, Zeitpläne, Wartung und Eigenschaften angezeigt.

  3. Wählen Sie die Registerkarte Query monitoring (Abfrageüberwachung) für Metriken zu Ihren Abfragen aus.

  4. Wählen Sie im Abschnitt Query monitoring (Abfrageüberwachung) die Registerkarte Database performance (Datenbankleistung) aus.

    Mithilfe der Steuerelemente im Fenster können Sie zwischen Cluster metrics (Cluster-Metriken) und WLM queue metrics (WLM-Warteschlangenmetriken) wechseln.

    Wenn Sie Cluster metrics (Cluster-Metriken) auswählen, enthält die Registerkarte die folgenden Diagramme:

    • Workload execution breakdown (Aufschlüsselung der Workload-Ausführung) – die Zeit, die für die Abfrageverarbeitungsphasen benötigt wird.

    • Queries by duration range (Abfragen nach Zeitdauerbereich) – die Anzahl kurzer, mittlerer und langer Abfragen.

    • Query throughput (Abfragedurchsatz) – die durchschnittliche Anzahl der pro Sekunde abgeschlossenen Abfragen.

    • Query duration (Abfragedauer) – die durchschnittliche Zeit zur Ausführung einer Abfrage.

    • Average queue wait time by priority (Durchschnittliche Warteschlangenwartezeit nach Priorität) – die Zeit, die Abfragen insgesamt mit Warten in der WLM-Warteschlange verbracht haben (nach Abfragepriorität).

    Wenn Sie WLM queue metrics (WLM-Warteschlangenmetriken) auswählen, enthält die Registerkarte die folgenden Diagramme:

    • Query duration by queue (Abfragedauer nach Warteschlange) – die durchschnittliche Abfragedauer nach WLM-Warteschlange.

    • Query throughput by queue (Abfragedurchsatz nach Warteschlange) – die durchschnittliche Anzahl von Abfragen, die pro Sekunde abgeschlossen wurden, nach WLM-Warteschlange.

    • Query wait time by queue (Wartezeit für Abfragen nach Warteschlange) – die durchschnittliche Zeit, die Abfragen mit Warten verbracht haben, nach WLM-Warteschlange.

Diagramme der Datenbankleistung

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Diagramme, die in der neuen Amazon-Redshift-Konsole angezeigt werden.

  • Workload Execution Breakdown (Aufgliederung der Workload-Ausführung

    Vertikales Balkendiagramm, das die Dauer der Abfrageverarbeitungsphasen in Schritten von Tagen anzeigt.

  • Queries by duration range (Abfragen nach Dauerbereich

    Vertikales Balkendiagramm, das die Anzahl der Abfragen in Schritten von Tagen anzeigt.

  • Query throughput (Abfrage Durchsatz

    Liniendiagramm, das den durchschnittlichen Abfragedurchsatz in Schritten von Tagen zeigt.

  • Query duration (Abfragedauer

    Liniendiagramm, das die durchschnittliche Abfragedauer in Schritten von Tagen zeigt.

  • Average queue wait time by priority (Durchschnittliche Wartezeit der Warteschlange nach Priorität

    Liniendiagramm, das die durchschnittliche Wartezeit in der Warteschlange in Schritten von Tagen zeigt.

  • Query duration by queue (Abfragedauer nach Warteschlange

    Liniendiagramm, das die durchschnittliche Abfragedauer pro Warteschlange in Schritten von Tagen zeigt.

  • Query throughput by queue (Abfragedurchsatz nach Warteschlange

    Liniendiagramm, das den durchschnittlichen Abfragedurchsatz pro Warteschlange in Schritten von Tagen zeigt.

  • Query wait time by queue (Wartezeit für die Abfrage nach Warteschlange

    Liniendiagramm, das die durchschnittliche Wartezeit für Abfragen pro Warteschlange in Schritten von Tagen zeigt.