Anzeigen der Parallelität des Workloads und der Parallelitätsskalierungsdaten - Amazon Redshift
Diagramme der Parallelität des Workloads

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Anzeigen der Parallelität des Workloads und der Parallelitätsskalierungsdaten

Mit Nebenläufigkeitsskalierungsmetriken in Amazon Redshift können Sie Folgendes tun:

  • Analysieren Sie, ob Sie die Anzahl von Abfragen in der Warteschlange reduzieren können, indem Sie die Parallelität skalieren. Sie können nach WLM-Warteschlange oder für alle WLM-Warteschlangen vergleichen.

  • Anzeigen von Nebenläufigkeitsskalierungsaktivitäten in Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern. So können Sie feststellen, ob die Nebenläufigkeitsskalierung durch begrenzt wird max_concurrency_scaling_clusters. Wenn dies zutrifft, können Sie max_concurrency_scaling_clusters im DB-Parameter erhöhen.

  • Anzeigen der Gesamtnutzung der Nebenläufigkeitsskalierung für alle Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster zusammen.

So zeigen Sie die Parallelitäts-Skalierungsdaten an:

  1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon-Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

  2. Wählen Sie im Navigationsmenü Clusters (Cluster) und dann den Cluster-Namen aus der Liste aus, um die Details zu dem Cluster aufzurufen. Die Details des Clusters werden möglicherweise unter anderem auf den Registerkarten Cluster-Leistung, Abfrageüberwachung, Datenbanken, Datashares, Zeitpläne, Wartung und Eigenschaften angezeigt.

  3. Wählen Sie die Registerkarte Query monitoring (Abfrageüberwachung) für Metriken zu Ihren Abfragen aus.

  4. Wählen Sie im Abschnitt Query monitoring (Abfrageüberwachung) die Registerkarte Workload Concurrency (Workload-Parallelität) aus.

    Die Registerkarte enthält folgende Diagramme:

    • Queued vs. Running queries on the cluster (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen auf dem Cluster) – die Anzahl der ausgeführten Abfragen (Haupt-Cluster und Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster) im Vergleich zur Anzahl der Abfragen, die in allen WLM-Warteschlangen im Cluster warten.

    • Queued vs. Running queries per queue (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen pro Warteschlange) – die Anzahl der ausgeführten Abfragen (Haupt-Cluster und Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster) im Vergleich zur Anzahl der Abfragen, die in jeder WLM-Warteschlange warten.

    • Concurrency scaling activity (Nebenläufigkeitsskalierungsaktivität) – die Anzahl der Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster, die Abfragen aktiv verarbeiten.

    • Concurrency scaling usage (Nutzung der Nebenläufigkeitsskalierung) – die Nutzung von Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern mit aktiver Abfrageverarbeitungsaktivität.

Diagramme der Parallelität des Workloads

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Diagramme, die in der neuen Amazon-Redshift-Konsole angezeigt werden. Um ähnliche Diagramme in Amazon CloudWatch zu erstellen, können Sie die Parallelitätsskalierung und die WLM CloudWatch-Metriken verwenden. Weitere Informationen zu CloudWatch-Metriken für Amazon Redshift finden Sie unter Leistungsdaten in Amazon Redshift.

  • Queued vs. Running queries on the cluster (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen auf dem Cluster

    Vertikales Balkendiagramm in Schritten von Tagen, wobei jeder Balken in zwei verschiedene Farben unterteilt ist. Eine zeigt die durchschnittliche Anzahl der Abfragen in der Warteschlange in einem Cluster und die andere die durchschnittlich ausgeführten Abfragen auf demselben Cluster.

  • Queued vs. Running queries per queue (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen pro Warteschlange

    Vertikales Balkendiagramm in Schritten von Tagen, das die Anzahl der laufenden Abfragen im Vergleich zur Anzahl der Abfragen in jeder Warteschlange anzeigt.

  • Concurrency scaling activity (Parallelitätsskalierungsaktivität

    Horizontales Punktdiagramm in Schritten von Tagen, das die Anzahl der Parallelitätsskalierungscluster zeigt, die Abfragen aktiv verarbeiten.

  • Concurrency scaling usage (Nutzung der Parallelitätsskalierung

    Horizontales Liniendiagramm in Schritten von Tagen, das die Nutzung von Parallelitätsskalierungsclustern mit aktiver Abfrageverarbeitungsaktivität zeigt.