Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Automatische Optimierungsdaten anzeigen
Die Amazon Redshift-Konsole bietet Informationen zu automatischen Optimierungen oder Autonomiefunktionen, die mit zusätzlichen Rechenressourcen ausgeführt werden. Sie können diese Informationen verwenden, um die Nutzung zu verfolgen und zu überwachen, ob die Nutzungslimits erreicht wurden. Amazon Redshift stellt Ihnen zwar keine Autonomiefunktionen in Rechnung, die auf dem bereitgestellten Cluster selbst ausgeführt werden, es stellt Ihnen jedoch Autonomiefunktionen in Rechnung, die zusätzliche Rechenressourcen beanspruchen. Weitere Informationen finden Sie unter Zuweisen zusätzlicher Rechenressourcen für automatische Datenbankoptimierungen im Amazon Redshift Database Developer Guide.
Um zusätzliche Daten zur Rechenautonomie anzuzeigen
Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Redshift-Konsole unter. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
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Wählen Sie im Navigationsmenü Clusters (Cluster) und dann den Namen eines Clusters aus der Liste aus, um die Details zu dem Cluster aufzurufen.
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Wählen Sie auf der Cluster-Detailseite im Dropdownmenü Aktionen die Option Nutzungslimit verwalten aus. Sie können auch die Registerkarte „Wartung“ für einen Cluster auswählen, dann nach unten scrollen und Nutzungslimits erstellen auswählen.
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Das Diagramm mit zusätzlichen Daten zur Rechenautonomie wird unter dem Abschnitt Nutzungslimit für zusätzliche Rechenleistung zur automatischen Optimierung angezeigt. Das Diagramm zeigt den Zeitraum, in dem Amazon Redshift autonome Systeme unter Verwendung zusätzlicher Rechenressourcen in einem bestimmten Zeitraum ausführt.